【24年5月顶刊算法】RBMO-BiLSTM-Attention分类 基于红嘴蓝鹊优化器(RBMO)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)-注意力机制(Attention)的数据分类预测(可更换为回归/单变量/多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

无需更改代码替换数据集即可运行

数据格式为excel

红嘴蓝鹊优化器Red-billed Blue MagpieOptimizer，RBMO，以红嘴蓝喜鹊的合作高效捕食行为为灵感

该成果于2024年5月发表在SCI 顶级期刊Artificiallntelligence Review【影响因子：12.0】

目前引用量为0，你先用你就是创新

BiLSTM可以更换为LSTM,GRU

RBMO可以更换为另外几款24年最新算法NRBO(牛顿-拉夫逊优化算法)、PO(狮群优化算法)、CPO(冠豪猪优化器)、FTTA(足球队训练优化算法)其他算法也可以定制

1、运行环境要求MATLAB版本为2022b及以上

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图

4、测试数据集，可以直接运行源程序

适合新手小白

ID:5459

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