基于鹅优化算法优化卷积神经网络-长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测(GOOSE-SE-CNN-LSTM)

鹅优化算法GOOSE优化长短时记忆网络隐藏层神经元数目、初始学习率和L2正则化参数

鹅优化算法GOOSE是2024年提出的新算法

目前应用较少 适合PAPER

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

首先通过卷积神经网络提取数据特征，然后通过SE注意力机制对提取的特征赋予不同的权重，最后经过优化的长短时记忆网络获取预测数据类别

可提供消融实验方案：SE-CNN-LSTM模型、CNN-LSTM模型、LSTM模型

ID:64200

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