基于CWT-CNN-BILSTM对滚动轴承的故障诊断
matlab代码
数据采用的是江南大学数据
该模型进行故障诊断的具体步骤如下:
1)连续小波变换将原始的振动信号转化为时频图;
2)通过CNN-BILSTM完成多级分类任务;
3)利用T-SNE实现样本分布可视化
ID:1225
详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885
图文详情请查看: http://matup.cn/852761043866.html
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matlab代码
数据采用的是江南大学数据
该模型进行故障诊断的具体步骤如下:
1)连续小波变换将原始的振动信号转化为时频图;
2)通过CNN-BILSTM完成多级分类任务;
3)利用T-SNE实现样本分布可视化
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