随机森林（RF）分类与自变量影响程度（重要性）排序

语言：Matlab

脚本详情：

脚本包含一个分类预测案例，使用时首先用“ Leaves_and_Trees_Optimization.m” 函数选择叶子数和树的规模，再利用“main_RF”函数实现特征重要性排序和分类。

用途：

一、自变量重要性的用途（RF特征选择）

1、过滤式特征选择，设定阈值选择特征。

2、包裹式特征选择，结合其他模型，如SVM、LSTM等，采用后向特征选择方法，选择最终特征

二、分类

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