Fluent和结构双向耦合仿真流体冲击碟片

ID:32199

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图文详情请查看： http://matup.cn/747315951160.html

GAPSO-BP回归预测，遗传粒子群混合算法(GAPSO)优化BP神经网络回归预测，多输入单输出模型

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

注：保证源程序运行，

ID:1439

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fpga 以太网升级程序。

升级qspi flash，无需增加外部电路，无需内存，方便实用，具备写入校验功能。

确保正确性，适用xilinx fpga，7系列适合a7和k7

提供fpga，上位机源码，操作方法。

YID:45499

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LAMMPS反应力场分子动力学模拟成键分析程序

基于vmd的tcl语言脚本支持反应力场原子成键数目分析。

主要用于统计化学反应涉及化学键生成和断裂的体系，比如煤燃烧，石墨烯合成过程等等。

用法简单，指定待计算的元素对即可得到对应键数目随模拟时间的变化。

ID:2549

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三相有源电力滤器APF仿真

波形从上到下分别是：

电网电流 APF电流 整流性负载电流

APF能够保证电网电流成正弦

ID:765

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锁相环电路，有教程

输出频率800MHz或者1GHz，

采用Ring_VCO的结构，输入参考频率20MHz，分频器是40-50分频，电荷泵电流20uA，工艺是smic55nm

每个模块都有单独的testbench

可送一些仿真，设计参考资料

还有matlab，verilog-a建模推导。

呈现最完整的project

前仿真，无版图

ID:21159

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三菱FX3U与台达VFD-M两台变频器485BD板通讯案例，有教学，有注释，三菱Fx3U485-BD板.有频率设定，电流输出，正转反转停止，运行状态。

ID:1120

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CNN-LSTM时间序列预测基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)的时间序列预测

替换数据直接使用。

1、运行环境要求MATLAB版本为2020及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

ID:6530

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CNN-SVM回归，基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)回归预测，多输入单输出模型

1、运行环境要求MATLAB版本为2019及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

保证源程序运行，

ID:8729

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[1]模型简介：COMSOL Multiphysi对注浆浆液渗流过程颗粒沉积引起的渗透率变化进行数值模拟研究。

根据魏建平《裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究》，考虑不同注浆压力，进行了不同压力下的注浆封堵模拟，沉积颗粒浓度随着注浆压力增大会变大，渗透率负相关。

[2]案例内容：数值模拟一个，文章一篇，有word分析了不同注浆压力下渗透率的变化规律。

[3]模型特色：学习注浆，仅作参考。

ID:16600

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运料小车装卸料控制西门子1200PLC和TP700触摸屏联机仿真博途16

ID:6520

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3H桥式动态电压恢复器仿真模型

3H桥DVR，三个单相逆变器组合的

串联电压补偿设备仿真模型

可实现三相电压不对称跌落补偿

波形图从上到下依次是电网电压，DVR补偿电压，负载电压

ID:395

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Flow3d 11.1 lpbf 熔池仿真模拟 slm 选区激光熔化

1.该模拟设包含颗粒床以及建立过程（有视频），运用Flow3D11.1、EDEM软件以及Gambit软件（含安装包），步骤清晰内容详细。

2.Flow3d 软件操作过程介绍详细，包含二次编译文件及过程（含二次编译软件安装包），具有两种模型（各种常见物理模型具有涉及）包含单道，双道，激光功率，扫描速度，蒸汽反冲力，马兰格尼对流，热通量，孔隙，激光光斑直径，表面张力等都有涉及。

3.对于模拟中需要的热源程序，蒸汽反冲力的程序都已经写好，后期可以根据自己的需求进行修改。

程序中的变量都有具体的文档进行解释。

4.10个g的学习视频包含常见报错以及解决方法。

5.包含 jmpro，需要的热物性参数可直接跑。

内容非常齐全

YID:5598

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增量PID轨迹跟踪 MATLAB仿真

水下机器人控制 无人船无人艇 USV路径跟随

ID:39200

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基于Opencv C# 开发的卡尺测量距离源码，代码运行正常，由实际运行项目中剥离，含测试图片，包含一个强大的视觉控件源码，控件仿halcon,支持平移，无损缩放，显示各种自定义图形工具，鼠标拖动，简单方便。

YID:6199

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机械手搬运工件mcgs7.7和西门子200SMART型PLC以太网通讯例子带io表

ID:3930

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基于S7-1200 PLC高层建筑恒压供水控制系统

基于西门子PLC的恒压供水控制系统

带解释的梯形图接线图原理图图纸，io分配，组态画面

ID:54240

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基于S7-1200 食堂饮用水水质净化控制系统

基于西门子PLC的水质净化，污水处理控制系统，家用净水器控制系统

带解释的梯形图接线图原理图图纸，io分配，组态画面

ID:16500

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comsol超宽带布儒斯特角不对称反射。

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大厂射频芯片CC2500反向电路

学习方法是：可以直接查看里面的电路结构，还有管子的宽长比参数等。

拿到原理图之后需要自己换成自己所持有的PDK就可以跑仿真了，国内大部分公司都是这样设计芯片产品的，参考价值非常大，整个芯片里面有非常多的模块，适合研究生没有项目的同学，可以拿里面的一些模块当做项目，也适合工作的拿来参考对比设计

都有配套的产品使用手册，仅供学习参考使用，懂的拿去玩吧。

只提供数据

CC2500是一款低成本的2.4 GHz收发器，专为低功耗无线应用而设计。

该电路适用于24002483.5 MHz ISM（工业、科学和医疗）和SRD（短程设备）频带。

RF收发器与高度可配置的基带调制解调器集成在一起。

调制解调器支持各种调制格式，可配置数据速率高达500 kBaud。

CC2500为数据包处理、数据缓冲、突发传输、畅通信道评估、链路质量指示和无线电唤醒提供广泛的硬件支持。

CC2500的主要操作参数和64字节发送/接收FIFO可以是

ID:11270

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基于粒子群优化算法优化BP神经网络(PSO-BP)的时间序列预测 PSO-BP时间序列

一键出图，只需替换成自己数据集即可，有教程。

ID:4425

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固体氧化物燃料电池SOFC模型，COMSOL电池仿真计算

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通用verilog串口控制器:

1.无奇偶校验，通过高低温等实验稳定运行，可靠性强，方便移植。

2.提供整体工程，仿真，提供。

YID:7620

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基于S7-1200 食堂饮用水水质净化控制系统

基于西门子PLC的水质净化，污水处理控制系统，家用净水器控制系统

带解释的梯形图程序，接线图原理图图纸，io分配，组态画面

ID:72300

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[1]模型简介：COMSOL Multiphysi随机圆，球。

[2]案例内容：数值模拟一个，程序代码，二维三维。

[3]模型特色：matlab与comsol。

ID:7229

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盘式电机 maxwell 电磁仿真模型

双转单定结构，halbach 结构，双定单转

24 槽 20 极，18槽 1 2 极，18s16p（可做其他槽极配合） 参数化模型，内外径，叠厚等所有参数均可调整

默认模型仅作学习用，未做商业化优化

全模型和周期性模型都有

其他结构也可做

最低maxwell2021r1 版本

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NPC逆变并网仿真（闭环SPWM）2021a

逆变器采用二极管钳位型NPC，直流侧输入电压800V，含PLL锁相环，

采用双环控制，PI调节器参与调节，

加设LCL滤波器，并入电网。

逆变器端可以得到五电平输出线电压波形，滤波后可以得到对称的三相电压、电流波形。

ID:6325

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PFC5.0颗粒流离散元【岩土-单轴-双轴-三轴】算例代码，包含2D和3D的案例，所有案例打包

本案例提供参考，可以自行修改参数或者按照要求二次加工，部分代码有注释，可以参考学习。

ID:73100

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EBWO改进白鲸算法，

一种混合改进的白鲸优化算法 EBWO算法

改进点：两个点

1、引入准反向学习QOBL策略，提高算法的迭代速度

2、引入旋风觅食策略，提高算法开发能力

改进后的EBWO算法与原始BWO、GWO、WOA、SSA进行对比 效果好的不是一点点

包含23种基准测试函数均有

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基于改进蛇优化算法(GOSO/ISO)优化极限梯度提升树的时间序列预测(GOSO/ISO-XGBoost)

蛇优化算法SO是2022年提出的新算法，性能优异，目前应用较少，改进蛇优化算法GOSO/ISO应用更少，适合PAPER

改进点1为在初始化种群引入混沌映射，本代码提供10种混沌映射方法，分别为tent、logistic、cubic等

改进点2为在蛇优化算法勘探阶段位置更新公式更新为减法优化器算法，加快收敛速度，避免陷入局部最优

改进点3为加入反向学习策略，避免蛇优化算法陷入局部最优，加快收敛速度

改进蛇优化算法GOSO/ISO优化极限梯度提升树XGBoost树的数量、树的深度和学习率，相较于原始蛇优化算法性能优异，收敛速度快，避免陷入局部最优

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

代码注释清晰 适合学习

回归预测的评价指标包括平均绝对误差 均方误差 均方根误差 平均绝对百分比误差以及关联系数

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