DL00334-基于YOLOv8的车辆检测计数PyQt5实现界面python

ID:13698

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三菱fx3uPLC和昆仑通泰触摸屏控制松下伺服电机使用例程3，带CAD接线图，带伺服电机使用手册

ID:7925

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MATLAB环境下分数阶全变分泊松噪声下的非盲和盲反卷积方法

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行分数阶全变分泊松噪声下的非盲和盲反卷积方法。

压缩包=数据＋

opts.prescale = 1; %% downsampling

opts.xk_iter = 5; %% the iterations

opts.k_thresh = 1/20;

opts.kernel_size = 51;

ID:6270

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真空干泵驱动用磁阻式同步电动机设计与特性分析

先设计一款真空干泵驱动电机，使其符合真空干泵的驱动要求，各项性能参数（如电机效率、最大转矩倍数、空载气隙磁密等）设计达标。

接着在设计好的驱动电机基础上，进行了温度场仿真，重点关注转子部分、机械轴承部分的热量分布情况，由机械轴承的温度场分析结果推论出机械轴承的抱死机理，为引入磁轴承技术做好铺垫。

ID:52100

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MATLAB环境下基于超高斯全自动组织图像盲彩色反卷积方法

算法运行环境为MATLAB R2018A，压缩包=数据＋代码＋参考。

opts.prescale = 1; %% downsampling

opts.xk_iter = 5; %% the iterations

opts.k_thresh = 1/20;

opts.kernel_size = 51;

ID:7670

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MATLAB/Simulink仿真，蓄电池SOC均衡（锂电池）

根据微网内功率盈余，两组SOC不同的蓄电池采用分段下垂控制，随着出力的不同SOC趋于一致；同时对直流母线电压进行补偿、功率保持稳定无波动。

相对于传统的SOC均衡算法，具有较快的趋近速度，并且SOC一致时，充放电两种状态切换时出力无波动了。

ID:38700

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144区域系统太阳能消纳能力评估模型，采用distflow二阶锥模型进行配电潮流计算，采用了线性热网能量流模型进行热网潮流计算，光电消纳+光热消纳。

改进点：采用《结合热网模型的多区域系统协同规划》提出的考虑热网网损线性热网能流模型。

文献：光电-光热区域系统太阳能消纳能力评估模型 ，复现表1 中场景1和场景2结果。

仿真平台：matlab+yalmip+cplex

靠谱运行可靠值得信赖。

ID:125

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comsol金属贴片，能带计算。

ID:47300

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昆仑通态MCGS与3台欧姆龙E5*C温控器通讯程序功能：通过昆仑通态触摸屏，实现对3台欧姆龙E5CC温控器 设定温度值，读取实际温度，设定报警值，设定报警类型，报警上下限功能。

反应灵敏，通讯稳定可靠。

器件：欧姆龙E5CC RX2ASM 802温控器，昆仑通态TPC7062KD触摸屏。

说明：是程序，带注释，带温控器手册，接线，参数设置都提供。

通讯稳定可靠，实用有效。

YID:1221

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信息融合与状态估计 主要是针对多传感器多时滞（包括状态之后和观测滞后）系统，带有色噪声多重时滞传感网络系统的序列协方差交叉融合Kalman滤波器。

将带有色噪声的系统转化为带相关噪声的系统，然后再进行融合。

ID:25300

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MATLAB环境下一种稀疏多通道盲反褶积算法

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行一种稀疏多通道盲反褶积算法。

压缩包=数据＋

opts.prescale = 1; %% downsampling

opts.xk_iter = 5; %% the iterations

opts.k_thresh = 1/20;

opts.kernel_size = 51;

ID:3570

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comsol 模拟深部咸水层封存二氧化碳

ID:2940

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人工势场法，可刀

人工势场法路径规划加避障，自己改编，定义双车道，车道中心线具有斥力势场，可设定不通过车道中心线，障碍物包含动态障碍物与静态障碍物，可输出势能图。

参数可自调

ID:15100

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EMplanner注释版本matlab代码，可刀

该算法使用dp动态规划进行了轨迹规划，过程中未向apollo的EM规划器一样还使用了QP进行了轨迹规划，整个大包

ID:9640

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洪水暴雨内涝预测模型，其他技能服务

使用Kerala洪水数据集，基于机器学习算法预测洪水发生的可能性。

该模型采用5种机器学习算法，分别是KNN分类、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林，利用Kerala降雨数据进行洪水预测以获取最佳模型。

附源码，数据以及注释

ID:6850

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qt tcp/udp socket 通信。

实现文字、图片、文件、语音和实时对讲。

包括客户端和服务器端，带有报告，所有功能支持客户端和服务器端双向通信。

自己开发，非转卖！

虚拟物品可复制，联系不退，介意者勿拍。

需自行安装搭建，无！

开发环境：qt creator 5.11.3

操作系统：Windows，linux，麒麟都可以。

开发语言：c++

具体功能如下:

1.tcpsocket/udpsocket连接与状态监听。

2.文字通信，tcp协议，有简单协议封装。

3.图片传输，tcp协议

处理：做了分包与粘包处理（可解决 TCP 粘包、Qtsocket readyread不触发或者只触发几次、数据丢失收不全数据问题）；

同时做了客户端与服务器端的交互（类似握手）；

做了简单协议封装。

4.语音传输（可理解为微信发的语音），tcp协议

处理：与图片传输一致；有简单协议封装；

点击语音播放按钮可播放，语音会覆盖之前的。

5.文件传输，tcp协议

处理：与图片传输一致，做了分包粘包和客户端/服务器端的交互；

有简单协议封装。

6.对讲功能（类似对讲机），udp协议，多线程实时对讲。

ID:8569

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永磁同步电机的全速度范围无传感器矢量控制：脉振高频注入（方波注入）切换到改进SMO。

低速段采用HFI脉振高频注入启动，中高速段采用基于转子磁链模型的SMO，切换方法为加权系数。

改进的SMO不使用低通滤波器，可以有效抑制电机带载运行时的转速抖动。

ID:4180

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MATLAB环境下基于变分贝叶斯的组织病理图像颜色盲反卷积方法

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行基于变分贝叶斯的组织病理图像颜色盲反卷积方法。

压缩包=数据＋代码＋参考。

opts.prescale = 1; %% downsampling

opts.xk_iter = 5; %% the iterations

opts.k_thresh = 1/20;

opts.kernel_size = 51;

ID:8270

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PWM控制半桥全桥LLC谐振变换器

仿真包括开环和闭环，可实现软开关，波形如下

matlab/simulink模型

ID:9724

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汇川中型plc＋纯ST语言双轴同步设备，程序中没有使用任何库文件，纯原生codesys功能块。

非常适合初学入门者，三个虚拟驱动模拟虚主轴和两个伺服从轴，只要手里有汇川AM400,600，AC700,800即可实际运行该项目程序。

当然电脑仿真也可以。

打开可能报警缺失库文件，这个不影响，忽略即可。

编程软件1.6.2SP2以上版本。

关键词：伺服运动控制，凸轮控制，st语言，枚举，结构体，汇川

ID:6211

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两级三相光伏并网逆变器控制Matlab/Simulink仿真模型，mppt控制有扰动观察法和电导增量法，需要加好友。

ID:8828

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格子玻尔兹曼 LBM 多孔介质水气分布规律 D3q19

ID:32300

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【多目标遗传算法，Matlab源代码】

NSGA2

ID:312

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【多目标海鳟鱼算法，Matlab源代码】

MOSSA

ID:762

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基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。

粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。

计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。

输出每种算法的收敛曲线和分类精度。

程序已调通，可直接运行。

ID:2459

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永磁同步电机旋转高频信号注入法零低速无位置控制仿真，相比高频方波信号注入法，旋转高频信号注入法噪声更小损耗更低。

ID:34801

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基于分布式驱动电动汽车的路面附着系数估计，分别采用无迹卡尔曼滤波和容积卡尔曼滤波对电动汽车四个车轮的路面附着系数进行估计。

本模型参考sci二区顶刊，开发了分布式驱动电动汽车路面附着系数估计的进阶版本，可在高速，低速下，对开路面，对接路面四种组合工况下对路面附着系数进行准确估计估计。

该模型利用无迹卡尔曼滤波，容积卡尔曼滤波对路面附着系数分别进行估计，容积卡尔曼和无迹卡尔曼均由S- function编写，可比较二种滤波的估计效果。

下图分别是路面附着系数初始状态为1和0时的估计效果，由此可见，两种算法具有较快的收敛速度和较高的估计精度，且不受初始状态的影响。

ID:61300

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光储直流微电网simulink仿真模型

双向变换器 ，独立光伏系统能量管理，最大功率点跟踪mppt

在传统的独立光伏发电系统中，蓄电池直接与直流母线相连接，其充放电电流不能得到有效的控制，当负载突变时，可能导致蓄电池的充放电电流过大，损坏蓄电池；因此有必要在系统直流母线和蓄电池之间插入一个DC-DC变换器以控制蓄电池的充放电。

独立光伏发电系统，由太阳能电池、蓄电池、单向DC-DC变换器和双向DC-DC变换器组成，系统结构较简单，蓄电池充放电共用一个双向变换器来实现，可减轻系统的重量，同时通过双向变换器还可以控制蓄电池充放电电流，有效实现系统能量流动管理。

其核心是根据太阳能电池和蓄电池的工作状态，控制单向变换器和双向变换器分别工作在合适的模式，使得蓄电池和太阳能电池这2种电源协调工作，保证供电系统的正常运行。

因此必须满足以下要求：

(1)系统正常运行时，单向变换器工作在最大功率点跟踪(maximum power point tracking，MPPT)模式，如果太阳能电池不足以提供负载所需能量，不足部分由蓄电池通过双向变换器来补充；

(2)如果太阳能电池输出能量大于负载所需能量时那么多余的能量通过双向变换器给蓄电池充电；

(3)无论光照如何变化，都必须将直流母线电压稳定在一个稳定值附近。

要是提供说明性的文档，就是仿真思路，仿真原理，各个模块如何协同控制

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ID:74570

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comsol增材制造多层多道模拟，同时附赠价值2k+以前学习 的 模型和一些视频

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DL00350-CNN-LSTM模型在时间序列预测用电量python

提出的模型将CNN和LSTM结合起来，既能够充分利用CNN对序列进行特征提取的能力，又能够利用LSTM对序列中的长期依赖关系进行建模。

具体地，先利用CNN对输入的时间序列进行特征提取，然后将特征作为输入送入LSTM中进行建模和预测。

本文在用电量和CPU使用率两种时序序列上进行了实验验证，结果表明，在这两个应用场景中，所提出的模型均能够获得较高的预测精度和较好的泛化性能。

因此，该模型可以为时间序列预测问题的解决提供有效参考。

ID:45698

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