三相电压源型逆变双闭环控制模型–离网/并网–矢量控制/FCS-MPC

三相电压源型逆变双闭环控制模型–离网/并网–矢量控制/FCS-MPC

三电平永磁同步电机模型预测控制

矢量控制，模型预测控制，自抗扰控制算法

MATLAB/Simulink仿真模型 ，效果好，性能稳定

ID:15399

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MATLAB环境下基于LMS自适应滤波器的窄带信号宽带噪声去除

MATLAB环境下基于LMS自适应滤波器的窄带信号宽带噪声去除

算法运行环境为MATLAB R2021B，执行基于LMS自适应滤波器的窄带信号宽带噪声去除方法。

压缩包=数据＋

算法可迁移至金融时间序列，地震/微震信号，机械振动信号，声发射信号，电压/电流信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等信号。

for i=1:m

subplot(m,1,i);

I2=plot(T,imf2(i,:),’r’,’LineWidth’,2)

hold on

I1=plot(T,imf1(i,:),’k’,’LineWidth’,2);

set(gca,’fontsize’, TextSize);

end

ID:9150

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COMSOL生成三维多孔介质。

COMSOL生成三维多孔介质。

ID:56500

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ANSYS Fluent 流体数值计算方法实例

ANSYS Fluent 流体数值计算方法实例

ID:5268

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《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》代码复现！

《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》代码复现！

含参考文献，代码复现和详细代码注释

关键词：电动汽车 负荷聚合商 主从博弈 KKT条件 双层优化

编程语言：MATLAB平台

主题：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理

内容简介：智能电网的负荷包括传统负荷和主动负荷，我国配电网侧的主动负荷主要由电动汽车构成，功率需求随电价变化是其重要特点之一。

随着电动汽车的普及，代理商将在小区电动汽车充电管理中扮演重要角色。

如何制定代理商的定价与购电策略，实现代理商与电动汽车车主双赢，成为重要的研究课题。

基于以上原因，提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。

该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。

另外，还进一步通过 Karush-KuhnTucker 最优性条件和性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。

：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理

ID:933

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【有参考文献】基于数据驱动的模型预测控制电力系统机组组合优化

【有参考文献】基于数据驱动的模型预测控制电力系统机组组合优化

该程序复现文章《Feature-Driven Economic Improvement for Network-Constrained Unit Commitment: A Closed-Loop Predict-and-Optimize Framework》，程序主要做的是一个基于数据驱动的电力系统机组组合调度模型，采用IEEE24节点系统作为研究对象，该模型的创新点在于：提出了一个闭环预测与优化(C-PO)框架，即利用NCUC模型的结构以及相关特征数据来训练一个以成本为导向的RES预测模型，该模型通过诱导的NCUC成本而不是统计预测误差来评估预测质量，并且在优化过程中采用拉格朗日松弛来加速训练过程

ID:6230

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水表对位拧紧机程序模板

水表对位拧紧机程序模板

1、采用西门子S7-200 Smart的PLC,700的触摸屏

2、设备包括对位，拧紧，拆卸；

3、程序有完整的注释，结构清晰明了。

4、此程序已经实际设备上批量应用，程序成熟可靠

对于做这类设备的有很好的借鉴意义。

Smart02.02表壳对位拧紧机

ID:6928

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No.30 基于FPGA的CRC循环冗余校验系统verilog实现,包含testbench(vivado版本,含matlab对比），算法程序

No.30 基于FPGA的CRC循环冗余校验系统verilog实现,包含testbench(vivado版本,含matlab对比），算法程序

CRC (Cyclic Redundancy Check) 是一种广泛应用于通信和存储系统中的数据校验技术。

它通过对数据进行多项式除法操作来生成几余校验码，并将其附加到数据中发送到接收方，接收方在接收到数据后再次进行多项式除法计算，如果计算得到的校验码与接收到的校验码相同，则表明数据没有发生错误。

CRC校验的基本原理是通过对数据进行多项式除法操作来生成几余校验码。

具体来说，假设要对一个N位的数据进行CRC校验，生成一个M位的校验码，其中M通常比N小，一般取16位或32位。

生成多项式一般表示为G(x)，它是一个M+1位的二进制数，最高位和最低位均为1。

生成多项式的选择对于CRC校验的性能至关重要

1.软件版本

vivado2019.2

2.运行方法

使用vivado2019.2或者更高版本打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。

工程路径必须是英文路径。

具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

视频播放使用windows mediaplayer播放。

ID:7465

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No.28 基于FPGA的CRC循环冗余校验系统verilog实现,包含testbench(QII版本,含matlab对比)，算法程序

No.28 基于FPGA的CRC循环冗余校验系统verilog实现,包含testbench(QII版本,含matlab对比)，算法程序

CRC (Cyclic Redundancy Check) 是一种广泛应用于通信和存储系统中的数据校验技术。

它通过对数据进行多项式除法操作来生成几余校验码，并将其附加到数据中发送到接收方，接收方在接收到数据后再次进行多项式除法计算，如果计算得到的校验码与接收到的校验码相同，则表明数据没有发生错误。

CRC校验的基本原理是通过对数据进行多项式除法操作来生成几余校验码。

具体来说，假设要对一个N位的数据进行CRC校验，生成一个M位的校验码，其中M通常比N小，一般取16位或32位。

生成多项式一般表示为G(x)，它是一个M+1位的二进制数，最高位和最低位均为1。

生成多项式的选择对于CRC校验的性能至关重要

1.软件版本

Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition

2.运行方法

使用Quartusi18.0版本打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。

工程路径必须是英文路径。

具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

视频播放使用windows media plaver播放。

ID:5660

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MATLAB环境下一种基于改进拉普拉斯先验模型的旋转机械故障诊断方法

MATLAB环境下一种基于改进拉普拉斯先验模型的旋转机械故障诊断方法

压缩包＝数据代码参考。

算法运行环境为MAYLAB R2018A，执行一种基于改进拉普拉斯先验模型的旋转机械故障诊断方法。

for i=1:c

plot(X(label_FRWL==rl(i),1),X(label_FRWL==rl(i),2),’*’, ‘color’, cm(i,:),’MarkerSize’,4); hold on;

end

plot(Anchors(1,:),Anchors(2,:),’o’,’MarkerFaceColor’, cm(c+2,:),’MarkerEdgeColor’,0.3*cm(c+2,:),’MarkerSize’,5); hold on;

title(‘FRWL’)

ID:94160

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Simulink简易自动化测试工具，批处理运行模型，能够实现模型简易仿真多次反复测试，简化手动重复配置参数，

Simulink简易自动化测试工具，批处理运行模型，能够实现模型简易仿真多次反复测试，简化手动重复配置参数，运行模型，保存结果的烦恼！已经过FEV大厂已经过多次验证，工具可靠稳定。

该工具箱能够对一个Simulink反复运行多次（每个测试 case可在Excel文件中配置各种参数），并保存运行结果到mat文件。

然后对比结果命令，得出是否测试通过或未通过的结论。

以上所有操作均为自动化进行，运行过程中产生的提示或错误信息均记录在程序运行结束输出的log文件中。

所有模型信息和参数配置简化为Excel文件中配置，需要写入批处理运行的模型名称，每次运行模型需要修改的初始化参数（模型用到的参数），需要加载的mat数据文件，以及Simulink运行参数配置（例如仿真时间，步长等）。

运行模型过程中的报错信息也能记录在log文件中，当模型出现问题可以查看log文件中提示内容。

所有代码均为m脚本，全部开源，涉及到excel文件读取，log文件记录，自动化控制simulink运行，自动化控制matlab设置参数，配置simulink参数，信号结果保存，模型测试结果验证。

该程序已经过FEV大厂已经过多次验证，工具可靠稳定。

注意，该工具需要提前搭建simulink模型和初始化参数文件。

送工具的详细说明使用方法，可进行，保证您的模型自动化运行测试任务。

使用方法：

首先在 Excel 文件中配置测试需求，即需要运行模型的次数，以及每次运行模型需要配置的初始化参数、加载的mat文件、以及其他命令等，都可在Excel中配置。

然后调用工具函数即可开始自动化运行模型测试。

ID:4430

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C#运控框架 固高运动控制

C#运控框架 固高运动控制

1、支持GTS400/800,C#源码；

2、给新学运控的同学一点建议，为什么要看源码，主要是开拓视野，这个运控的原理，看别人怎么实现；

3、代码容易看懂，且不太大，容易上手；

ID:8530

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labview调用Excel，数据操作。

labview调用Excel，数据操作。

写入，设置写入字体背景颜色，合并单元格，设置字体居中，左，右等功能。

软件框架amc

ID:7410

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直流微网储能系统SoC均衡

直流微网储能系统SoC均衡

15kW，400V级

光伏采用电导增量法实现mppt

储能变流器内环采用模型预测MPC控制

外环电压环初级控制用下垂droop

soc一致性实现基于变下垂系数

（具体方法可以参考图片内容）

随后，对上述方法进行了改进！

将指数部分与soc差异度相结合

实现了soc收敛速度的大幅度提高！

含创新性，不赠文档，可一对一解答

ID:27199

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计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型-100%原创系列

计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型-100%原创系列

摘要：代码主要做的是电热系统的优化调度问题，在传统的含风光储火的微网基础上，加入电动汽车以及智能楼宇单元，组成更加复杂的微网调度模型，并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场，并对交易结果进行了量化。

结果非常清晰，出图效果也非常清楚，具体可以看下图。

优质非常精品，注释几乎一行一注释，靠谱运行可靠值得信赖。

ID:225

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ANSYS/LS-dyna地应力作用下巷道爆破泄压及损伤分析模拟

ANSYS/LS-dyna地应力作用下巷道爆破泄压及损伤分析模拟

建立了考虑地应力作用下的三维巷道爆破模型，了复杂三维模型的建立和网格划分，运用了体积填充方法完成空气、炸药、堵塞的建立，可随意调整炸药量、不耦合系数、堵塞比等参数，且不需要重新建立模型网格。

对应力平衡方法进行了，对应力初始化原理及方法进行了优化，可实现稳定地应力加载后爆破计算。

ID:22200

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MSIMAP-XGBoost的参数优化与模型预测Python代码

MSIMAP-XGBoost的参数优化与模型预测Python代码

MPA 算法是 2020 年由 Faramarzi 等提出的模拟海洋捕猎行为的元启发式算法，该算法的灵感来自于海洋捕食者和猎物的运动方式。

改进点一：将混沌映射与对立学习策略相结合，在保证遍历性和随机性的同时，生成高质量的初始猎物种群。

改进点二：引入自适应t分布变异算子更新种群，增加种群多样性，避免陷入局部最优。

改进点三：对更新后的种群，按照适应度分为精英组和学习组，学习组向精英组猎物的平均维度进行学习，精英组内的猎物相互维度学习，进一步提高种群质量和搜索精度。

优化参数：

xgboost_params = {

‘learning_rate’ ,

‘n_estimators’,

‘reg_lambda’}

ID:8969

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4节点光储直流微网

4节点光储直流微网

领域:多目标控制、多智能体一致性、二次优化

15kW、400V级，阐述如下 :

光伏mppt:采用粒子群算法

储能双向DCDC:

电流内环采用模型预测控制

电压环采用分布式控制（含通讯）

初级控制采用下垂droop

二次控制采用差异性并加入电压补偿

实现直流母线电压恢复与储能SoC一致控制

ID:111000

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matlab代码:基于多目标粒子群算法的微电网优化 有参考文献

matlab代码:基于多目标粒子群算法的微电网优化 有参考文献

代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能在内的微网优化运行模型，以经济成本和风光消纳为目标函数，采用MOPSO算法（多目标粒子群算法）求解调度结果。

ID:51100

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电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度

电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度

电动汽车集群优化

采用matlab+yalmip编程，设置电动汽车3类需求方式，三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好：

第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间，

第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗（储能电池放电将造成额外损耗）；

第 3 类方式表示用户期望最小化并网成本。

以综合用电成本最小为目标，包括不同类型ev的功率约束及SOC约束等，运行稳定，靠谱可靠，值得信赖！

ID:615

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步科触摸屏通讯台达vfd-m变频器示例

步科触摸屏通讯台达vfd-m变频器示例

所需硬件：步科t070或其它支持485功能触摸屏(电脑在线模拟需要USB转485转换头)，台达VFD-m变频器。

功能实现：正反转，点动停止，频率设定，运行频率，电流，电压，运行状态的读取。

有通讯说明

ID:5615

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基于fpga的2psk调制解调器实现，代码包括quartus和vivado两个工程版本，使用到的所有滤波器全部采用matlab

基于fpga的2psk调制解调器实现，代码包括quartus和vivado两个工程版本，使用到的所有滤波器全部采用matlab设计参数，verilog代码实现，没有调用滤波器ip，可以进行任意调整或者采用其他厂家fpga实现，quartus版本代码采用modelsim仿真，vivado使用其自带仿真软件仿真。

下图是一些仿真以及滤波器频谱图.

ID:93700

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