混合储能系统光储下垂控制Matlab/simulink
混合储能系统/光储微网/下垂控制
1、仿真由光伏发电系统和混合储能系统构成直流微网。
2、混合储能系统由超级电容器和蓄电池构成，通过控制混合储能系统来维持直流母线电压稳定。
3、混合储能系统采用下垂控制来实现超级电容和蓄电池的功率分配，蓄电池响应低频量，超级电容响应高频量。
4、光伏MPPT最大功率跟踪，控制混合储能系统保持微网直流母线电压稳定在380V，储能电压外环不受光伏出力变化影响。
ID:3918
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图文详情请查看： http://matup.cn/730167453315.html
一维光子晶体的zak相位计算
（内含comsol文件和matlab程序）
注意：这个是重复别人文章的结果，方法是论文中所提到的
YID:29150
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Comsol周期性超表面多极子分解仿真
(注意区分与单个散射体的区别，单个散射体多极子分解见主页其他案例)
附赠一键使用教学。
包含三个模型，包含公式总结、Comsol程序以及matlab绘图。
包含matlab作图和comsol直接出图两种版本。
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利用CST对三维超材料的能带计算程序
ID:15100
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EPLAN电气图纸，源文件是实际项目使用中的一套完整图纸，源文件中的部件、图框等都可以直接更新到库中，并可以导出，十多二十个实际案例项目，涵盖水处理，电机控制，汽车线，伺服电机控制等图纸，对EPLAN初学用户而言是份非常不错的学习案例。
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让每个新手都能学懂看懂、每个工程师都可以提高能力。
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ID:624
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图文详情请查看： http://matup.cn/730141480220.html
西门子s71200 总线控制V90伺服程序模板
，包含plc程序，西门子触摸屏程序，eplan电气图纸一份
有两种控制模式
1.基于111报文自己编写的PN通讯控制V90伺服程序。
2.基于工艺对象轴程序PROFIdrive配置的PN通讯控制V90伺服程序
程序可以直接复制使用，全套EPLAN图纸，包括设备图纸模板.
程序包含一台机器具备的所有功能：
(1)手动控制
(2) 自动控制
(3)气缸控制
(4)Mdbus通讯
(5)报警及复位
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实际工程项目案例，学习借鉴好帮手！
3.该案例包括:
①V15博图程序
②西门子触摸屏程序
③项目电路图纸
ID:674
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行星齿轮非线性程序，能出相图，庞加莱，分叉图。
ID:53600
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ABAQUS 轮胎建模-过盈充气-模态-滚动-频响仿真
abaqus 轮胎仿真包括自由模态仿真，刚度仿真，印痕仿真，接地静止的模态仿真，接地滚动模态仿真，三种状态：自由，接地静止和接地滚动的传涵仿真，模态轮胎的生成和验证。
ID:3399
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comsol 热仿真（流固耦合散热），Maxwell 2D/3D电场、磁场仿真。
ID:6899
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COMSOL仿真 无损检测-电磁检测
包括涡流检测，漏磁检测，脉冲涡流、弱磁检测，ACFM，磁记忆检测，远场涡流，电磁超声等
ID:82200
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STM32高压无感FOC，全功能版本，源码无库，风机控制，采用滑膜观测器，启动顺滑，独特的处理方式，STM32F030，载频14KHz，支持顺逆风启动，代码逻辑清晰
文件包含:原理图，PCB资料 源码
电流环参数计算表格。
ID:12298
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基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用改进鲸鱼算法进行优化。
基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测有以下优点：
1.提高预测性能：鲸鱼算法能够通过模拟鲸鱼群体的行为，优化lssvm回归模型的参数，从而提高预测的准确性和可靠性。
2.适用范围广：鲸鱼算法适用于不同领域的数据问题，包括回归预测。
因此，基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测可以应用于各种实际问题，并具有很好的灵活性。
3.全局优化能力强：鲸鱼算法采用一种全局寻优策略，能够避免陷入局部最优解，具有较强的全局搜索能力，从而能够找到更好的模型参数组合。
4.计算效率高：鲸鱼算法通过模拟鲸鱼集群的迁徙和觅食过程，具有并行和分布式计算的特点，从而能够加速模型优化的过程，提高计算效率。
5.算法简单易实现：相比其他优化算法，鲸鱼算法的原理和实现方式相对简单，容易理解和实现。
ID:4260
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威伦触摸屏与MODBUD RTU
变频器通信标准程序
程序+资料+视频讲解
无需PLC RS458直连
可串多台设备
温控仪 变频器 PLC 凡支持MODBUS RTU的设备都可链接！讲解35分钟非常详细！
ID:9540
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三相 lcl 型并网逆变器仿真，
对并网电流进行闭环 pid 控制，
系统参数有具体选取依据，
并网电流 thd=3.7%满足并网要求，
含有去耦合控制和电网电压前馈控制，控制频率为 10kHz，
ID:9814
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路径规划算法：基于人工蜂群算法的路径规划算法:支持地图任意创建保存，起始地点任意更改。
基于人工蜂群算法的路径规划算法具有以下优点：
1.全局搜索能力强：人工蜂群算法能够通过多个个体的并行搜索，从不同的初始状态出发，全局地搜索解空间，有助于找到更优的路径规划解决方案。
2.鲁棒性和适应性强：人工蜂群算法采用了一种基于局部信息的邻域搜索策略，使得个体能够很快地适应并克服环境的变化，具备较强的鲁棒性。
3.适用范围广：人工蜂群算法适用于各种复杂的路径规划问题，无论是单目标还是多目标的问题，都可以通过适当的调整和参数设置来解决。
4.算法设计灵活：人工蜂群算法的设计比较简单直观，易于理解和实施，可以根据具体的问题需求进行灵活的算法改进和优化。
5.具有分布式计算能力：人工蜂群算法可以通过并行计算来提高计算效率，可以在多个处理器或者多台机器上同时求解，具备较强的并行计算能力。
总之，基于人工蜂群算法的路径规划算法具备全局搜索能力强、鲁棒性高、适用范围广、易于设计和实施以及具有分布式计算能力等优点，因此在路径规划领域有着广泛的应用和研究价值。
ID:3260
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基于灰狼算法优化的lssvm回归预测：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用改进灰狼算法算法进行优化。
基于灰狼算法优化的Least Squares Support Vector Machine（LSSVM）回归预测具有以下优点：
1.全局搜索能力：灰狼算法是一种基于种群的元启发式优化算法，它模拟了灰狼群体的行为，具有较强的全局搜索能力。
这使得它在求解高维非凸优化问题时更加有效。
2.优化效率高：灰狼算法采用并行计算的方式，每个灰狼都可以同时搜索解空间的不同区域。
这样可以提高优化效率，并且具有较快的收敛速度。
3.参数调整简单：灰狼算法相对于其他优化算法来说，不需要太多的参数调整。
只需设置初始参数，而无需针对问题调整大量的参数。
4.鲁棒性强：LSSVM回归使用灰狼算法进行优化，可以得到更准确的模型参数，提高模型的鲁棒性和泛化能力。
这对于处理噪声和异常值的情况非常有用。
5.不受局部最优解限制：由于灰狼算法具有较强的全局搜索能力，相比于传统的优化算法，它更不容易陷入局部最优解。
这使得基于灰狼算法优化的LSSVM回归能够找到更好的解决方案。
ID:8860
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Matlab编写的利用霍夫（Hough）算法检测定位虹膜位置的程序。
mlapp格式，注释详细，附带操作说明文档，上手简单
，
ID:47200
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Comsol绘制超构表面远场偏振态
动量空间远场偏振far field polarization 绘制教程。
C点 V点识别
ID:53200
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COMSOL表面增强拉曼散射。
概述:通过仿真表面增强基底的局域表面电场分布，研究衬底材料、基底形貌和尺寸等对表面增强基底局域电场强度的影响，为后续制备高增强效果的表面增强基底提供理论指导。
建模：设置表面增强基底的形貌和尺寸；设置空气层；设置完美匹配层；采用三维模型；然后选择波动光学模块/频域分析模式分析构建的表面增强基底计算区域。
物理场：第一个物理场（电磁波频域）为计算全场下的线性光学特性，第二个物理场为拉曼散射计算场，激励光源采用散射场。
材料：主要包括银纳米线材料、氧化锌纳米颗粒和衬底材料。
衬底材料厚度为50nm。
利用材料库中的材料参数分别为棒和球及衬底添加对应波段的银、氧化锌和金。
边界条件与网格划分：仿真过程中使用过的边界条件包括三种，散射边界条件、完美匹配层边界、周期性边界条件。
采用自适应网络划分几何。
ID:3210
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此模型为simulink模型，亮点为基于RBF神经网络的PID控制器用于控制PMSM的转速环。
神经网络部分为用matlab编写的s-function模块，图一为神经网络部分代码，图二为转速突变的响应曲线，效果较好。
ID:41180
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comsol双温模型
纯金属/半导体考虑变形几何烧蚀
可耦合应力场/流场
附参考文献
默认是纯金属的
ID:3997
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UAV模型
ID:26150
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以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。
其中包含以下部分：
1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型;
2. 自动驾驶仪仿真模型；
3.执行器仿真模型；
4.大气重力环境模型；
5.气动数据模型；
6.发动机推力模型；
另外，仿真过程中：
1.考虑了风场的影响;
2.考虑了传感器的随机噪声；
3.考虑了执行器时间延迟；
4.采用变增益控制器；
状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、地面坐标系坐标作为状态量；
输出方程有：12个状态量；12个状态微分值；以及机体系速度、加速度、过载等。
需Matlab2007b及更高版本运行。
ID:83600
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matlab代码，三维路径规划，改进人工势场法，传统人工势场法，A*算法，有对比，中文核心辅导，有成果支撑，可更改障碍物
ID:78299
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基于卷积神经网络-长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测
基于MATLAB环境
替换自己的数据即可
首先通过卷积神经网络提取数据特征，然后通过SE注意力机制对提取的特征赋予不同的权重，最后经过长短时记忆网络
ID:12188
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基于领航者人工势场法的队形变化避障控制matlab代码仿真，路径规划，改进人工势场法，拓扑结构，集群，变换队形，基于领航者与人工势场法相结合的编队控制算法，可随意变换队形 增加机器人个数。
ID:26188
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Matlab/simulink仿真风光储直流微电网模型，完美运行，可在此基础上进行改进.
风机为永磁直驱风机，光伏电池用扰动观察法控制，混合储能用低通滤波器分频控制，低频不平衡量用蓄电池补偿，高频不平衡量用超级电容补偿，母线电压可为700V或800V。
ID:68174
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数电仿真文件+报告
交通信号灯 十字路口 红绿红时间可随意更换
要求：系统工作时，东西方向绿灯亮时，南北方向红灯亮，该信号灯点亮时间为xxS，同时点亮时间进行倒计时显示；当时间减为00时，东西方向绿灯熄灭，黄灯同时点亮，并维持xxS秒，南北方向仍为红灯亮；当倒计时显示减为00时，东西方向红灯亮， 南北方向绿灯亮， 点亮时间设定为xxS； 当倒计时显示减为00时， 南北方向绿灯熄灭，黄灯同时点亮，并维持xS秒，东西方向仍为红灯亮。
当倒计时显示减为00时，系统状态进入下一个周期，以后周而复始的循环。
ID:3919
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基于金枪鱼群优化算法优化支持向量机(TSO-SVM)的多变量时间序列预测 TSO-SVM多变量时间序列
matlab代码
注：暂无Matlab版本要求 — 推荐 2018B 版本及以上
注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
ID:7830
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【基于机器学习的碳纤维增强树脂基复合材料（CFRP）疲劳故障诊断】
1、数据来源:斯坦福结构与复合材料实验室与美国宇航局艾姆斯研究中心卓越预测中心合作开展的 CFRP 复合材料疲劳老化试验数据，该拉张-拉张疲劳试验的加载频率为5.0 [Hz]、应力率为 R ~ 0.14
2、对比方法:KNN,SVM支持向量机 朴素贝叶斯
3、研究内容:精度对比，收敛性对比，运算时间对比
4、matlab程序报告
ID:81299
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