【最新发布】Matlab航空发动机叶片截面特征自适应采样与曲面重构算法

【最新发布】Matlab航空发动机叶片截面特征自适应采样与曲面重构算法

【本算法适用于航空发动机叶片几何自适应加工研究方向的研究生学习和二次创新】

通过修正弦高差法确定表征实际模型的测量点集来提高叶片检测效率，通过NURBS曲线和NURBS曲面对叶片进行模型重建，提高叶片的模型重建精度。

算法由matlab开发，创新点包含考虑曲率导数的弦高差法叶片截面曲线自适应采样模型、基于NURBS的叶型表征模型，实现表征叶片光滑连续性、大曲率跨度、大曲率变化和局部细节特征、轮廓度误差评定模型。

优势：修正弦高差算法对叶片前后缘的采样具有显著优点，相比于双向等参数和双向等面积法具有更好的综合采样性能。

建立的轮廓度误差求解模型可有效解决叶片截面轮廓线和叶片曲面的复杂特征轮廓度误差评定。

（提供原始数据和模型推理指导）

ID:2999

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图文详情请查看： http://matup.cn/854246305776.html

四旋翼无人机PID控制，含有仿真文件和配套文档，具体文档内含包括：

四旋翼无人机PID控制，含有仿真文件和配套文档，具体文档内含包括：

四旋翼无人机仿真

四旋翼无人机动力学模型

包含力方程组与力矩方程组

级联PID控制器

内环姿态环，外环位置环103

ID:3926

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双闭环SVPWM调制的双向三相TNPC中点钳位电路控制系统

双闭环SVPWM调制的双向三相TNPC中点钳位电路控制系统

文件包括：仿真文件，控制环路推导过程，LCL滤波器推导过程

DC：800V，AC：380V

功率等级：11kW

拓扑：TNPC三相三电平

控制：双闭环控制，PI＋前馈解耦

工况：离网,并网，整流

调制：空间矢量脉冲宽度调制（SVPWM）羊角波调制

滤波器：LCL

滤波后，输出相电压对称三相电压，正弦分布，电能质量好；

功率稳定输出11kW有功功率，功率因数高，无功为0；

ID:87149

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图文详情请查看： http://matup.cn/854237021400.html

FPGA 网口远程升级，适用与A7,或只有PL端部分。

FPGA 网口远程升级，适用与A7,或只有PL端部分。

网口采用百兆udp，需搭配上位机使用。

可支持升级失败后的回退，多重启动。

使用IP且只有fifo和ram。

ID:23360

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此文件内的程序为基于动力学模型的非线性模型预测AUV编队控制。

此文件内的程序为基于动力学模型的非线性模型预测AUV编队控制。

test.m和test2.m为测试文件，运行即生成直线队形切换三角队形的动态演示、每个AUV轨迹的误差和速度值。

AUVLerderFollowerStateFcn6动力学模型

Costfun1目标函数值计算

dfformationkinemer数值求导

DynemicContorlNLMPCost1 目标函数计算

KinemeterForamtionCon 控制代码函数

NBFGS 拟牛顿梯度算法

PlotBoat 动画演示

PlotErros2 误差值图

PlotErros3 输入量图

runge_kutta 龙格库塔

test 测试文件

conclusion 运行结果

ID:9620

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图文详情请查看： http://matup.cn/854126658997.html

基于深度学习YOLOv8+Pyqt5的人脸检测识别系统设计

基于深度学习YOLOv8+Pyqt5的人脸检测识别系统设计

该资源将获得：完整源码+标注好的数据集+配套论文+配置说明+源码文件说明等

可以额外付费远程操作配置环境跑通程序、可以定制其他课题

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域取得了显著的成就，尤其是在人脸检测方面。

人脸检测作为计算机视觉领域的一个重要分支，其应用广泛，包括但不限于安全监控、人机交互、智能视频分析等。

本文提出了一种基于深度学习的人脸检测系统，该系统采用最新的YOLOv8算法作为核心检测模型，并利用PyQt5框架构建了用户友好的图形用户界面(GUI)。

YOLOv8算法以其高效的检测速度和较高的准确率在实时人脸检测领域具有明显优势，而PyQt5则为系统提供了一个直观、交互性强的操作界面。

本文首先介绍了人脸检测技术的发展历程和深度学习在该领域的应用，并对YOLO系列算法进行了综述。

接着，详细阐述了系统的设计方案，包括系统架构、数据预处理、模型设计以及界面设计。

在系统实现部分，描述了环境搭建、模型训练、界面实现以及系统测试的过程。

通过实验，验证了所提系统在不同场景下的人脸检测性能，包括检测精度、速度和模型的泛化能力。

实验结果表明，该系统在保持较高检测准确率的同时，能够实现快速的检测速度，满足实时人脸检测的需求。

最后，本文总结了研究成果，并对未来的研究方向进行了展望。

该研究不仅为实时人脸检测提供了一种有效的解决方案，也为深度学习在计算机视觉领域的应用提供了新的视角。

处理完成的数据集规模相当庞大，总共有13624张图片用于模型的训练阶段，而为了评估模型的泛化能力，还特别划分了1587张图片用于验证集，以及1607张图片用于测试集。

这些图片涵盖了人脸数据集中的复杂场景，包括了白天、夜间、室内、室外、公众场所等多种环境，图片中既有单人也有多人，确保了数据集的多样性和复杂性。

在这些图片中，检测的类别专注于“face”（人脸），数据集中包含了超过169538个人脸目标，这为训练一个精准的人脸检测模型提供了丰富的样本。

通过分析图3.3左上角的图表，我们可以看到face类别的样本数量非常充足，这有助于模型学习到不同情况下的人脸特征。

而图3.3右上角的图表则展示了训练集中边界框的大小分布以及相应数量，这有助于我们了解人脸目标在图片中的尺寸变化，以及不同尺寸目标的频率。

这些信息对于模型在处理不同大小的人脸时的准确性至关重要。

图3.3左下角的图表描述了边界框中心点在图像中的位置分布情况，这有助于我们了解人脸在图片中的位置分布，是否均匀分布，或者倾向于集中在图片的某个区域。

这对于模型在不同位置都能准确检测到人脸非常关键。

最后，图3.3右下角的图表反映了训练集中目标高宽比例的分布状况，了解人脸目标的高宽比例分布对于模型的准确性至关重要，因为不同角度和姿态的人脸可能会导致不同的高宽比。

主要包括文件导入模块、检测模块、检测结果选择模块、检测结果表格模块和操作模块，共五大模块。

文件导入模块负责让用户选择检测源，用户可以跟进需求选择检测图片、视频或开启视像头实时检测。

检测模块则是核心模块，其通过加载训练好的深度学习模型对预处理过的检测源进行推理，在检测源上绘制目标推理框，并在系统界面的中心区域显示出来供用户参考。

检测结果模块则是考虑到推理结果可能包含多个目标，用户可以通过该模块快速选择并定位到该目标，查看该推理目标的类型、置信度、位置坐标信息等，除此之外，该模块还统计了模型对本次检测源检测用时和检测结果中目标数量。

检测结果表格模块则是以表格的形式记录了每个检测源的文件路径和每个目标的置信度等信息。

用户通过点击操作模块中的“保存”，可以将本次检测结果保存至该项目目录下的Save_data文件夹里；“关闭”则是将该系统关闭。

ID:4852

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图文详情请查看： http://matup.cn/854115743454.html

#樽海梢算法优化局部阴影光伏Mppt#

#樽海梢算法优化局部阴影光伏Mppt#

优化效果好，收敛过程快

算法：樽海鞘算法（Salp Swarm Algorithm, SSA），灵感来源于海洋生物樽海鞘的群体行为。

该算法由S.Mirjalili等人于2017年提出

仿真参数：5×1光伏阵列，算法寻优占空比区间［0.1-0.9］

可定制改进各类算法优化mppt

ID:47300

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电机学实验matlab代码实现

电机学实验matlab代码实现

ID:3250

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[]CEEMDAN-RIME-CNN-BiLSTM回归

[]CEEMDAN-RIME-CNN-BiLSTM回归

(多输入单输出) Matlab代码

(前可以更换为单变量/多变量时序预测)

首先采用CEEMDAN分解，为后续结合RIME-CNN-BiLSTM的目标输出分别预测后相加

预测结果更准确

运行步骤：

1.先运行main1进行CEEMDAN双重分解【图1-3】

2.在运行main2进行多变量回归预测

代码解释：

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行

2.程序数据格式为excel

3.RIME可以定制更换为其他算法

1、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序

替换你的数据即可用 适合新手小白

保证源程序运行，

ID:6570

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永磁同步电机控制算法–基于 SVM 的无磁链环 DTC仿真【附参考文献、说明文档】

永磁同步电机控制算法–基于 SVM 的无磁链环 DTC仿真【附参考文献、说明文档】

*永磁同步电机无磁链环 DTC 通过控制定子磁链交轴分量来直接控制转矩，不再要求控制磁链幅值恒定，省去了传统 DTC 中的磁链环，不仅转矩响应更快，有效抑制了转矩脉动，而且提高了电机功率因数*

商品为：MATLAB/simulink仿真模型（MATLAB版本为2024A)、参考文献、自制说明文档，仅供研究学习使用。

ID:8759

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电机学实验他励直流电动机代码实现

电机学实验他励直流电动机代码实现

ID:9550

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基于MATLAB/Simulink的电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC) 融合了220kV交流侧与300kV直流侧的高效传输能

基于MATLAB/Simulink的电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC) 融合了220kV交流侧与300kV直流侧的高效传输能力。

一端采用VdcQ（直流电压与无功功率）控制策略，确保直流电压稳定与电网无功功率的平衡；另一端则运用PQ（有功功率与无功功率）控制模式，灵活调节功率输出，可修改参数

ID:7223

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基于深度学习YOLOv8+Pyqt5的电动车头盔佩戴检测系统

基于深度学习YOLOv8+Pyqt5的电动车头盔佩戴检测系统

将获得：完整源码+数据集+源码说明+配置跑通说明+配套报告lunwen

可以额外付费远程操作跑通程序、定制其他课题等

在许多非机动车交通事故中，未佩戴头盔是造成驾驶人受伤或死亡的主要原因，检测和惩处此类骑手对于降低道路交通事故严重性与保障人生命财产安全具有重要意义。

随着深度学习和目标检测技术的发展，越来越多的基于深度学习的智能系统应用于交通识别的场景中，因此，本文研究并设计了基于深度学习的电动车头盔佩戴检测系统，该系统可以辅助交管部门对非机动车进行监管，具有一定的现实意义与实用价值。

本设计最终实现了基于YOLOv8+PyQt5的电动车头盔佩戴检测算法，该算法能够在实时性和准确性方面达到较高的水平。

实验结果显示，YOLOv8模型将头盔佩戴类检测的均值平均精确度提升至84.3%，精确率提升至83.5%。

YOLOv8在小目标检测方面展现了明显优势，不仅提高了检测速度，也增强了检测效果，有助于提升电动车头盔佩戴检测效率，为交通系统提供更迅速、更可靠的服务。

处理完成的数据集一共有1164张图片用于训练，299张图片用于验证。

其中检测的类别包含电动车及摩托车(two_wheeler)、佩戴头盔(helmet)和未佩戴头盔(without)三类。

ID:1758

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【模糊PID主动悬架模型】

【模糊PID主动悬架模型】

采用模糊PID控制的二自由度（1/4）主动悬架模型，可以自适应调整PID的参数，以悬架动挠度为控制目标，输入为C级随机路面激励，输出为车身垂向加速度、轮胎动载荷、悬架动挠度等平顺性评价指标以及各个评价指标的均方根值，可做汽车平顺性仿真

同时与PID控制的主动悬架进行对比验证，验证模糊PID控制的效果

内容包括模型所有源文件，说明文档和参考资料，模型为本人自己搭建，可提供模型任何细节

ID:84115

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基于plc的污水处理控制系统设计设计粗格栅。

基于plc的污水处理控制系统设计设计粗格栅。

筛出污水漂浮物是粗格栅主要功能，可通过自动控制或者手动方式开启粗格栅机，实现原理在于，将超声波液位计安装于粗格栅机中，以监控液位高度，通过设置液位阈值、停止间隔时间以及运行时间等，实现的有效控制；

设计细格栅。

细格栅能够拦截更小的漂浮物体，防止细小物体造成设备堵塞，细格栅是通过上位机人工控制；（设计潜水提升泵。

通过提升泵将粗格栅的污水排到细格栅池，所以要对所有提升泵展开 控制。

ID:7635

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Comsol仿真无损检测时产生的兰姆波

Comsol仿真无损检测时产生的兰姆波

导波在宽度和厚度有限的钢板中传播

板上有一条裂隙，尺寸为板厚度和宽度的一半。

裂隙的方向使得导波以直角撞击裂隙。

一部分波会沿着板进一步传播，一部分会被反射回楔块。

透射和反射信号在裂隙前后以等距记录在位于板顶面的四个观测点上。

ID:2449

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【MATLAB例程】自适应锚点数量的TDOA二维定位，使用两步加权最小二乘法，实现二维平面中的目标定位，锚点数

【MATLAB例程】自适应锚点数量的TDOA二维定位，使用两步加权最小二乘法，实现二维平面中的目标定位，锚点数量>2即可，程序可根据需要自动切换最小二乘所需的矩阵，无需修改过多的

详情图中显示3个锚点和10个锚点的情况，仅需在源代码中修改一个参数即可实现切换，方便快捷。

ID:6636

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comsol的单相变压器绕组及铁芯振动形变仿真模型

comsol的单相变压器绕组及铁芯振动形变仿真模型

1、单相变压器组振动形变模型:绕组在漏磁场的洛伦兹力作用下振动，在长期作用下发生位移形变

2、单相变压器铁芯振动形变模型:铁芯在磁致伸缩作用下发生振动形变

注:时域仿真可以设置观察点，导出随时间变化的变压器磁通、位移、压力、形变曲线

ID:5538

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Comsol仿真钢架无损超声检测

Comsol仿真钢架无损超声检测

适用于检测焊接区域内及其周围的缺陷，如孔隙、小裂纹、未熔合等。

角钢梁无损检测通常用于直梁检测难以发现缺陷的情况，例如，当裂纹垂直并且很薄，导致反射量小而无法检测时。

角钢梁无损检测的工作原理是将换能器发送的纵波（压缩波）转换为测试样品中的折射剪切波（横波）。

随后，剪切波被测试对象中的缺陷反射。

ID:4159

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Ansys布局软件拥有直观的用户界面和强大的计算能力，能够帮助工程师高效地设计复杂的电子电路板布局。

Ansys布局软件拥有直观的用户界面和强大的计算能力，能够帮助工程师高效地设计复杂的电子电路板布局。

软件支持多种布局算法，并且可以与常用的CAD工具进行集成，方便设计师进行协同工作。

产品提供蓝色主题界面，操作简便，即使是初学者也能快速上手。

ID:37350

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TCN-Attention基于时间卷积网络结合自注意力机制的数据分类预测 附赠特征可视化图

TCN-Attention基于时间卷积网络结合自注意力机制的数据分类预测 附赠特征可视化图

程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel运行你先用，你就是创新

多变量单输出分类，分类预测也可以加好友换成回归或时间序列单列预测（售前选一种），分类效果如图1所示，附赠特征可视化图

可售前加好友增加各类优化算法进行参数自动化寻优（如冠豪猪CPO、霜冰RIME等等），也可改进任意算法

Matlab版本要求在2023b及以上，没有的可附赠安装包

注：

1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～

2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～

3.商品仅包含Matlab代码，价格不包含讲解，后可保证原始程序运行，但不支持退换

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

ID:5749

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VCU功能安全，文档资料

VCU功能安全，文档资料

安全目标与降级状态

硬件安全

软件安全

系统时间分析

扭矩监控

文档30页

ID:3155

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