三相桥式(两电平)闭环并网仿真

三相桥式(两电平)闭环并网仿真

拓扑:两电平逆变器

DC:800V AC:380V

控制:电流内环PI与前馈解耦

滤波器:LCL滤波器

调制:SPWM

功率等级:100kW

THD<1%

结果:

电压电流对称三相波形正弦分布满足并网要求

功率输出波形稳定,有功并网,功率因数高。

ID:4230

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风储联合系统 直驱风机加储能系统

风储联合系统 直驱风机加储能系统

ID:48100

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COMSOL声学—管道缺陷无损检测(三维)

COMSOL声学—管道缺陷无损检测(三维)

模型介绍:本模型主要利用压力声学、静电、固体力学以及压电效应、声结构耦合边界多物理场6个模块。

本模型包括压电单元(PZT-5H)和被检测材料(钢管)两个部分。

四个压电陶瓷进行激励。

版本为6.0,低于6.0的版本打不开此模型

ID:67300

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天然气水合物降压开采,基于COMSOL热-流-固多场耦合实现,同时可以表征开采过程中的储层孔隙度、渗透率的演

天然气水合物降压开采,基于COMSOL热-流-固多场耦合实现,同时可以表征开采过程中的储层孔隙度、渗透率的演化,考虑水平井筒环空高压充填石英砂层,有水平井和压裂水平井模型。

ID:57299

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ABAQUS折纸折叠状态建模,用MATLAB编程生成有限元模型(节点和单元数据),按照inp格式保存数据,替换到inp文

ABAQUS折纸折叠状态建模,用MATLAB编程生成有限元模型(节点和单元数据),按照inp格式保存数据,替换到inp文件中,导入ABAQUS,生成《航天中基于origami的折展结构》中的模型

ID:96300

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电机结构参数的多目标优化FOA-GRNN。

电机结构参数的多目标优化FOA-GRNN。

以电机结构参数为优化对象(定子、转子、气隙等等)以电机性能参数为优化目标(转矩波动系数、力密度、平均合力等等)利用样本数据对广义回归神经网络(GRNN)训练得到非线性模型,再通过优化算法(果蝇优化算法 可自行改变适应度函数中的权重系数)对模型进行寻优,得到电机结构参数的最优设计。

只需改变样本数据集即可。

——不仅仅针对电机系统多目标优化 可运用于任何系统只需改变样本数据即可。

ID:84100

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分布式驱动电动汽车七自由度动力学模型,主要包括车辆纵向、横向、横摆以及四个车轮的转动等7个自由度。

分布式驱动电动汽车七自由度动力学模型,主要包括车辆纵向、横向、横摆以及四个车轮的转动等7个自由度。

使用Carsim和Simulink联合仿真验证7自由度动力学模型,carsim输出变量包括:前轮转角和质心侧偏角等参数对比,行驶工况采用的是双移线。

carsim和simulink模型也可以分开分别运行进行验证。

文件包括:simulink模型版本2018b和carsim2019版本cpar文件,以及参考文献,到手即能运行。

ID:51200

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三维RRT路径规划算法。

三维RRT路径规划算法。

RRT、RRT*和双向RRT。

输出时间和路径长度,三种路径规划算法基于matlab

ID:7419

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基于最优控制的汽车1/4主动悬架系统仿真

基于最优控制的汽车1/4主动悬架系统仿真

Matlab和simulink仿真

分别用lqr和Hinf进行控制

现成模型和代码

ID:83100

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改进的10机39节点系统,包含两个风电场,每个风电场含有10台风机

改进的10机39节点系统,包含两个风电场,每个风电场含有10台风机

提前说一下分布式风机的意义,分布式风机模型是用来做风电等值,考虑风电场风速差异,考虑不同风速风电机组的调频能力的。

风电场是指10台风机的总和,是一个端口电源的总称。

细节请看图。

市面上仅此一家,现有的要么风机比我少,要么系统比我小,那根本不是一个难度。

有顶刊论文作为详细数据以及仿真支撑,绝对能跑通,跑出来效果嘎嘎好

里面包含风电综合惯性控制和转速保护模块,如果您不需要我可以给您去掉

风电场内风速可以按照自己想要的设置,我有专门的程序可以按照各风机风速计算风机台数。

ID:94350

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异步电机三矢量模型预测电流控制

异步电机三矢量模型预测电流控制

ID:69200

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comsol液晶超表面,电压可调。

comsol液晶超表面,电压可调。

ID:95500

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Matlab基于遗传算法和非线性规划的函数寻优方法。

Matlab基于遗传算法和非线性规划的函数寻优方法。

本案例结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非线性规划算法进行局部搜索,以得到问题的全局最优解。

经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。

遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。

本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非线性规划算法进行局部搜索,已得到全局最优解。

ID:518

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基于边缘计算的资源卸载

基于边缘计算的资源卸载

群智能优化算法定做,算法设计

ID:86150

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