双碳+24小时分时系统低碳优化调度（用Matlab+Yalmip＋Cplex）
包含新能源消纳、热电联产、电锅炉、储能电池、天然气、碳捕集CCS、计及碳交易市场等综合元素，实现系统总运行成本最小 包括购电成本、购气成本、碳交易成本、运维成本。
保证每个函数每块程序均有标注，可！适合基础入门，必学会！
ID:6219
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图文详情请查看： http://matup.cn/677661429997.html
根据论文搭建的四永磁同步电机相邻耦合转速同步控制simulink仿真模型。
采用的是PI算法跟随效果还好，抗干扰性能较差，可以拿去二次开发改善速度环控制器和速度补偿器的算法，优化性能。
ID:2850
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图文详情请查看： http://matup.cn/677647312798.html
利用KNN算法做多输入单输出拟合预测建模。
程序内有注释，直接替换数据就可以用，可以免费指导如何替换数据。
程序是MATLAB语言。
程序可以出真实值和预测值对比图，线性拟合图，误差图，可以打印各种评价指标。
ID:1430
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图文详情请查看： http://matup.cn/677631863453.html
Lumerical-FDTD软件使用，脚本语言编写。
光子晶体(一维，二维)微环谐振器，光栅、波长解复用器，模式复用器，模式转换器，微盘，逆向设计，直接二进制算法，遗传算法，梯度算法。
ID:31200
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考虑SOC蓄电池 双向DC/DC 充放电控制 matlab仿真模型 buck boost
（1）蓄电池双向DCDC充放电控制MATLAB仿真模型；
（2）双向DC/DC电路拓扑为Buck-Boost，电压外环电流内环双闭环控制；
（3）充放电自动切换；好评后还有相关参考可以赠送
ID:6169
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基于无速度传感器的永磁同步电机转速控制
使用滑模位置观测器设计
simulink仿真！
无位置传感器算法可指定或者更换！
ID:74700
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图文详情请查看： http://matup.cn/677618086420.html
该模型为IPMSM的弱磁控制，在额定转速下采用MTPA控制，额定转速以上采用超前角弱磁控制方法，仿真结果表明弱磁控制能够提高电机的转速。
附带文献
ID:8366
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基于DT决策树建立多维自变量输入单维因变量输出的拟合预测模型。
程序内有注释，直接替换数据就可以使用。
程序是MATLAB语言
ID:3630
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知名扫地机代码方案 某知名大厂扫地机代码
适合需要学习项目与代码规范的工程师
硬件驱动包含 陀螺仪姿态传感器bmi160、电源管理bq24733等。
软件驱动包括 IIC、PWM、SPI、多路ADC与DMA、编码器输入捕获、外部中断、通信协议、IAP升级、PID、freertos操作系统等。
代码注释清晰、代码规范好、每个函数必有输入输出范围参数解释。
ID:5888
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带负载电流前馈的输出电压外环、电感电流内环的双闭环PID控制仿真模型，调制方法采用双极性SPWM调制。
ID:8630
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Matlab/simulink 风储联合，风储调频，实际系统，三机九节点，风电等容量替换同步机，风电渗透22%，储能配备容量占风电容量5-15%，可调。
储能下垂控制。
由于是离散模型，所以储能出力有波动，对储能出力进行优化。
ID:432500
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根据地下不同岩层进行建模，删除部分岩层进行自重平衡，可以观察塌落效果，根据模型计算碎胀系数等，供学习参考使用。
基于PFC5.0 2D软件。
ID:75220
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熵权法+topsis 代码 topsis 熵权法
一个代码可以四用，熵权法 topsis 基于熵权法修正的topsis 基于自己给定权重的topsis 都可以用！
代码有详细注释，有matlab即可运行
注释详细，一个按键运行即可
ID:2720
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图文详情请查看： http://matup.cn/677579783983.html
MATLAB基于萤火虫改进的麻雀搜索算法SSA
该改进主要是在麻雀搜索后，利用萤火虫扰动对麻雀进行萤火虫扰动，将所有麻雀与最优麻雀利用萤火虫扰动方式，进行位置更新，提高其搜索性，扰动后的麻雀与扰动前的麻雀进行对比，如果更优则更新麻雀位置
matlab 代码原创注释详细
ID:2849
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基于级联前向BP神经网络(CFBP)的数据回归预测 CFBP回归
matlab代码
注：暂无Matlab版本要求 — 推荐 2018B 版本及以上
ID:2730
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某川MD500E变频器全套永磁同步电机开发方案 无刷电机伺服器 源码+解析+控制板原理图，齐全资料，
基于TMS320F28034/28035，程序可编译。
md500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。
资料全
包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。
资料齐全。
ID:389
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基于51单片机的电子日历时钟
显示年月日+星期+时分秒
（注：初始状态显示的并不是实时日期和时间，需先自己调节到当前日期与时间）
每一部分都有独立按键开关可调节
包括程序（c语言），仿真文件，proteus软件包
赠送相关文档（非配套对应的，仅供参考学习，自行整合取舍使用），以及学习资料。
ID:139
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三电平T型逆变器仿真模型，npc和anpc都有
带中点电位平衡和不平衡的都有，60和90度坐标系
MATLAB Simulink
SVPWM控制+中点不平衡控制；
合成时间调制波与载波进行比较，产生脉冲信号。
中点电位平衡控制采用零序分量注入控制
具体输出波形见下面图片；
ID:1240
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三相维也纳整流器的仿真模型。
控制算法采用电压和电流双闭环控制。
外部电压环路为PI控制器，内部电流环路为bang bang滞后控制器。
网侧单位功率因数运行，电网电流谐波非常小。
ID:9769
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直流电机速度单闭环控制系统（电机为传递函数建模）
matlab/simulink
仿真模型+设计报告
ID:6730
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西门子Smart200 PLC 自抗扰控制（ADRC）最先进的PID算法
ID:76698
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COMSOL模拟瓦斯开采过程中的流固耦合，分析非均质地层以及各向异性渗透率在甲烷开采过程中的影响。
ID:58399
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comsol 激光脉冲熔池
ID:31100
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STM32F103 量产伺服驱动器方案
1 Altiumn Dsigner硬件图纸，含主控板、驱动板、显示板的电路原理图和PCB文件。
2 基于STM32F103的源代码。
3 功能：
a）增量式编码器找零模式和开环运行模式2种模式
b）省线式编码器开机自动找零位置并存储其初始位置值，
c）UVW增量式编码器开机即能识别转轴位置。
d）串口通信。
e）交换相序功能。
4 本资料仅供学习和参考，不提供。
有原理图，pcb，源代码，硬件可学习各种控制、驱动、调理电路，软件可学习电流电压采样、中断、PID、滤波、电机控制等。
附使用说明。
ID:4480
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基于RBF径向神经网络的多输入单输出的拟合预测建模。
程序内注释详细，直接替换数据就可以用，可以出真实值和预测值拟合图，以及多种评价指标。
程序是MATLAB语言。
ID:3130
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Matlab/simulink控制，遗传pid,模糊pid，滑模控制，自抗扰ADRC控制，鲁棒控制，LADRC控制等，以上控制均已封装为simulink模块，需要调用的时候简单调参即可，节省大量时间，适合初学者学习。
ID:2399
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Matlab，风光火储网系统优化调度。
包括热电厂热电机组(11台，电出力上下限受热出力的影响)、热电厂纯凝机组（4台）,储能，储热,电转热设备(考虑与风电、热电厂出力配合的启停策略）风电光伏等机组。
考虑经济性指标，cplex求解
ID:5199
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ABS 防抱死制动系统———模糊Pid
Carsim与matlab/simulink联合仿真，相较于单独使用simulink仿真更加可靠
(Carsim2019，Matlab2018a)
控制目标为控制车轮的滑移率在最优滑移率附近，使制动时车轮不抱死并且获得较好的制动性能。
控制方式为模糊PID控制器（附带模糊控制器设置代码，帮你入门模糊控制)，输入为实际滑移率与最优滑移率的偏差，输出为制动压力调节信号。
相比于PID控制器、逻辑门限值制动效果较好，轮速没有那么多抖动，较为稳定（视频中黑车为Pid控制器，蓝绿色的车是逻辑门限值的，其中黑车的制动距离明显较短)。
说明文档和模型注释说明。
同时欢迎一起交流ABS相关问题。
ID:17120
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33节点直流配电网网牛顿拉夫逊法（牛拉法）潮流计算MATLAB程序，采用有名值计算，最后可以得出各节点电压和各支路功率。
注意是直流配电网，交流网络改改也能使用，原理是一样的，程序简单易读，注释详尽，容易理解，适合新手。
运行结果如下图所示。
ID:448
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含光伏的储能选址定容模型 14节点
程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料
这段程序是一个粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的实现，用于求解一个电力系统的优化问题。下面我将对程序的各个部分进行详细分析。
首先，程序开始时进行了一些参数的初始化。其中，c1、wmax、wmin、wh、c2、maxgen、sizepop、Vmax、Vmin、Dim、lb、ub等变量都是算法中的参数或限制条件。这些参数的具体含义如下：
– c1和c2是粒子群算法中的加速因子，用于调节粒子的速度更新。
– wmax和wmin是惯性权重的上下限，用于调节粒子的速度更新。
– wh是惯性权重的初始值。
– maxgen是进化次数，即算法迭代的次数。
– sizepop是种群规模，即粒子的数量。
– Vmax和Vmin是速度的上下限。
– Dim是粒子的维度，即问题的变量个数。
– lb和ub是每个变量的取值范围的上下限。
接下来，程序使用随机数生成了初始粒子的位置和速度，并计算了初始粒子的适应度。这里使用了两个函数fa_soc2和fit_14来计算适应度。其中，fa_soc2函数用于对粒子的位置进行约束处理，fit_14函数用于计算粒子的适应度值。
然后，程序进行了一些初始化操作，包括计算粒子之间的距离、适应度值的差异、最小适应度值等。
接下来是粒子群算法的迭代过程。程序使用一个循环来进行maxgen次迭代。在每次迭代中，根据当前的速度和位置更新粒子的位置和速度，并计算新位置的适应度值。同时，更新个体最优和群体最优的位置和适应度值。
最后，程序输出了优化结果的分析和绘图。其中，绘制了最优个体适应度随迭代次数的变化曲线，以及储能最佳位置和容量的柱状图。同时，计算了电压偏移和网损的值，并输出了储能最佳位置和容量的具体数值。
总结来说，这段程序是一个粒子群算法的实现，用于求解一个电力系统的优化问题。程序通过迭代更新粒子的位置和速度，并计算适应度值，最终得到优化结果。程序涉及到的知识点包括粒子群算法、优化问题的建模和求解、电力系统的模拟和计算等。
YID:89180
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