出电力电子matlab,simulink仿真

出电力电子matlab,simulink仿真

模块化多电平变换器,MMC

载波移相脉冲宽度调制,电容电压平衡算法,环流抑制,最近电平逼近调制,电容电压排序算法,模型预测控制。

图3,4,5分别为输出相电压,子模块电容电压,a相电流波形

最后的仿真效果是,子模块电容电压波动范围小于2%,输出电流畸变率为1.2%,完全满足系统要求。

ID:3670

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三相感应异步电机的参数辨识,大厂成熟的C代码,附赠仿真模型:

三相感应异步电机的参数辨识,大厂成熟的C代码,附赠仿真模型:

1. 第一步,辨识定子电阻;

2. 第二步,辨识转子电阻和漏感;

3. 第三步,辨识互感并计算空载电流。

大厂成熟的代码,可以直接移植,本人已经成功移植到DSP28335芯片工程中,有详细的算法原理讲解。

仿真模型采用S-Function即S函数调用C代码直接进行仿真,更贴近于硬件仿真。

YID:61500

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基于BES秃鹰优化LSTM预测模型,分别优化LSTM模型的神经元个数,学习率,最大训练次数三个参数。

基于BES秃鹰优化LSTM预测模型,分别优化LSTM模型的神经元个数,学习率,最大训练次数三个参数。

模型输入数据要求是多维输入单维输出。

直接替换数据就可以用,程序内有详细注释,可学习性强。

程序为matlab语言,2020版本以上最好。

不会替换数据的可以给免费指导替换数据。

ID:1350

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电动汽车充电站 选址定容matlab

电动汽车充电站 选址定容matlab

工具:matlab

内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠

ID:8245

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最优潮流 二阶锥matlab

最优潮流 二阶锥matlab

程序采用matlab编程,调用cplex来实现优化求解,最终得到理想结果,程序运行稳定,

ID:8950

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考虑泄流效应的光伏无功优化matlab

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab

以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定,

ID:1150

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含微网的配电网优化调度yalmip

含微网的配电网优化调度yalmip

采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序,采用yalmip+cplex

这段程序是一个微网系统的建模程序,用于对微网系统进行优化调度。下面我将对程序进行详细的解释和分析。

首先,程序使用了MATLAB的优化工具箱来进行建模和求解。程序的开头是一些初始化操作,包括清除变量、关闭图形窗口等。

接下来,程序定义了一系列参数和变量,用于描述微网系统的各种参数和状态。这些参数包括光伏发电的最大功率、蓄电池的最大容量、微网和配网的最大功率交互等。变量包括光伏发电功率、风机发电功率、负荷功率、蓄电池充放电功率等。

然后,程序使用了直流潮流法来建立微网系统的潮流方程。通过定义一系列的约束条件,包括支路潮流约束、功率平衡约束、节点电压约束等,来描述微网系统的运行规则和限制。

接下来,程序定义了目标函数,即微网系统的总运行成本。这个目标函数是由各个部分的运行成本组成,包括购售电费用、蓄电池充放电成本、燃气发电机成本等。

最后,程序使用优化工具箱中的求解器来求解优化问题,并将结果保存在变量中。程序还包括一些绘图操作,用于可视化展示优化结果。

总的来说,这段程序主要是用于对微网系统进行优化调度,以实现最小化运行成本的目标。它涉及到了微网系统的建模、潮流计算、优化求解等多个方面的知识点。通过对程序的详细解释和分析,希望你能更好地理解程序的功能和运行过程

YID:4450

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负荷需求响应matlab

负荷需求响应matlab

考虑分时电价下的三类负荷需求响应,通过matlab编程,考虑负荷转移率、电价弹性系数等,得到需求响应后的结果,程序运行稳定可靠,有详细资料。

ID:8250

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微网孤岛优化调度 matlab

微网孤岛优化调度 matlab

编程语言:matlab

内容摘要:采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度,考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体,考虑价格型和激励型需求响应,以经济成本和环境治理成本为目标进行优化,得到优化结果。

有详细模型资料

ID:4750

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负荷需求响应matlab

负荷需求响应matlab

考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应,采用matlab进行编程,通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量,实现了理想的削峰填谷,程序运行可靠,有详实的参考资料。这段代码主要是一个分段电价需求响应的程序,用于计算电力系统在不同电价下的负荷需求响应变化。下面我将对程序进行详细解释和分析。

首先,程序定义了一些变量和常量:

– jp0、jf0、jv0 分别表示峰、平、谷时段的电价

– cjp、cjf、cjv 分别表示峰、平、谷时段的电价变化率

– J0 是一个长度为 24 的向量,表示每个时段的电价

– E 是一个 3×3 的矩阵,表示电价变化对负荷需求的影响

接下来,程序定义了一个向量 PLT0,表示每个时段的负荷需求。然后,程序创建了一个与 PLT0 大小相同的变量 PLT1,用于存储响应后的负荷需求。

接下来,程序使用一个循环遍历每个时段,根据不同的时段类型(峰、平、谷),计算响应后的负荷需求。具体计算方式如下:

– 如果时段是峰时段或谷时段,则将负荷需求乘以对应时段的电价变化率 x(3,1)。

– 如果时段是平时段,则将负荷需求乘以对应时段的电价变化率 x(2,1)。

– 如果时段是其他时段,则将负荷需求乘以对应时段的电价变化率 x(1,1)。

接下来,程序计算了响应前和响应后的总负荷用电量 p 和 s,并计算了响应前后总负荷用电量不变的约束 n。

然后,程序将 PLT1 减去约束 n,得到最终的响应后负荷需求。

接下来,程序使用 plot 函数绘制了响应前后的负荷需求曲线,并添加了图例和坐标轴标签。

最后,程序创建了一个新的图形窗口,使用 plotyy 函数绘制了负荷需求响应变化和电价的曲线,并添加了图例和坐标轴标签。

这段代码主要是为了解决电力系统中的分段电价需求响应问题,通过调整不同时段的电价变化率,来实现负荷需求的调整。涉及到的知识点包括矩阵运算、条件判断、循环、变量定义和绘图等。

希望以上解释对您有所帮助

YID:9550

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分布式电源优化配置 二阶锥

分布式电源优化配置 二阶锥

编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。

主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率因数约束等,采用年化社会总成本最低为目标函数,涵盖了与分布式电源相关的各方面成本和费用,具体包括年化的分布式电源投资建设成本、每年的分布式电源运行维护费用、每年的分布式电源燃料费用、每年的碳排放费用、每年的系统网损费用,运行可靠

这段代码是一个电力系统的负荷流分析程序,主要用于计算电力系统中各节点的电压和功率。下面我会逐行解释代码的功能和工作流程。

首先,代码开始时使用`clc`和`clear all`清除命令窗口和工作空间中的所有变量。

接下来,定义了四个负荷数据数组`pload1`、`pload2`、`pload3`和`pload4`,分别代表四个季节的负荷数据。这些数据用于计算负荷矩阵。

然后,定义了一些变量,如节点数、线路数、时间段数、光伏断面数量等。

接下来,根据给定的负荷数据和节点数据,进行牛顿-拉夫逊负荷流分析。该分析包括以下步骤:

1. 计算节点注入功率和线路功率。

2. 检查无功功率限制是否被违反。

3. 计算与给定值的差异。

4. 计算雅可比矩阵。

5. 计算修正向量。

6. 更新状态向量。

7. 重复以上步骤,直到收敛。

在分析过程中,还进行了一些约束条件的检查,如节点电压约束、发电机功率约束、支路电流约束等。

最后,根据分析结果,输出迭代次数、雅可比矩阵的逆矩阵和电压支撑能力指标。

整个程序的目标是计算电力系统中各节点的电压和功率,并进行一些约束条件的检查。涉及到的知识点包括电力系统的负荷流分析、牛顿-拉夫逊方法、雅可比矩阵等。

希望以上解释对你有帮助,如果还有其他问题,请随时提问。

YID:13180

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负荷需求响应模型 基于Logistic函数

负荷需求响应模型 基于Logistic函数

采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应,利用负荷需求响应模型得到峰转平、平转谷的实际负荷转移率,从而得到基于Logistic函数的负荷转移对比,程序运行稳定

ID:6450

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电动汽车充电站优化配置 matlab

电动汽车充电站优化配置 matlab

采用matlab+yalmip进行编程,cplex/gurobi作为求解器均可。

以某实际31节点系统为例,具体参数参考文献均有详细表述,选择 3 种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法,以年化社会总成本最小为电动汽车充电站优化配置的目标,具体包括年化的电动汽车充电站投资建设成本、年化的配电系统增容成本、每年的电动汽车充电站运行维护费用、每年的系统网损费用,程序运行可靠

ID:11180

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MATLAB 剪切干涉条纹处理

MATLAB 剪切干涉条纹处理

ID:62450

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MATLAB车牌识别源代码/GUI/神经网络代码/完整案例/车牌定位

MATLAB车牌识别源代码/GUI/神经网络代码/完整案例/车牌定位

以下多套系统源码

1、MATLAB车牌识别,带GUI

2、Matlab车牌识别系统含GUI界面

3、基于MATLAB中GUI的完整的车牌识别程序(包含完整的MATLAB程序,包括车牌定位,车牌识别,使用GUI采而人机交互很好。

可以直接运行。

4、MATLAB车牌识别系统(两套MATLAB车牌识别源码。

第二套较第一套改进了一些。

在MATLAB下运行main,m文件,选择要识别的图片即可自动识别。

5、Matlab车牌识别源代码(可以在matlab上直接使用)

6、车牌识别matlab(基于颜色的车牌识别程序,颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域二值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。

)

7、车牌识别的MATLAB实现(1.图像数据读入2.图像转换3.边缘检测4.腐蚀处理5.平滑处理6.移除小对象7.确定车牌位置8.定位剪切9.车牌图像二值化10.均值滤液,膨胀或腐蚀处理11.切割12.分离字符)

8、MATLAB车牌识别-神经网络代码(MATLAB车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符)

9、Matlab完整版车牌定位识别(已调试完毕的matlab车牌定位和识别,可直接使用,代码有详细解释)

10、车牌识别车牌识别matlab

12、MATLAB开发了一套车牌识别系统,完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别

13、matlab实现照片汽车车牌识别

14、matlab车牌识别(关于制作车牌识别系统的基础讲解及程序,很有用。

)

15、matlab车牌识别源码

16、matlab车牌定位识别,完整案例(基于阈值分割的车牌定位识别)(包含了,完整的案例以及代码)

17、MATLAB车牌识别课程设计源码(带界面、模板库)(能识别附带四张测试通过图片。

18、基于matlab的车牌识别系统的设计(文档)

19、车牌识别管理(matlab源码)

20、基于MATLAB中GUI的完整的车牌识别程序

21、MATLAB车牌识别-神经网络代码

22、matlab实现照片汽车车牌识别

23、基于matlab+模板匹配的车牌识别(程序+照片+文档)

24、基于颜色模板匹配的车牌识别matlab

25、车牌模版. psd

26、车牌识别算法程序matlab模板匹配

27、基于AT89C51单片机为核心的大棚多点温度控制系统

28、MATLAB夜间车牌识别程序

29、车牌智能识别.

ID:4910

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PWM控制的半桥/全桥LLC谐振变换器仿真

PWM控制的半桥/全桥LLC谐振变换器仿真

输出电压闭环控制,可实现软开关。

matlab/simulink/plecs等软件的模型均已实现

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ID:3424

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适用于Matlab2019a和2019B版本

适用于Matlab2019a和2019B版本

SVPWM仿真模型,6阶梯波,马鞍形调制波都可显现。

ID:6630

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[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类

[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类

[2]参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章

[3]主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。

然后,通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。

之后,针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点,将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。

不同于传统的Kmeans方法,此方法更加具有创新性,场景模型与提取更具有代表性,代码非常nice

ID:37100

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stm32步进电机加减速代码 stm32f103

stm32步进电机加减速代码 stm32f103

stm32步进电机S型加减速程序源码与详细分析,资料为算法实现以及算法的相关讲解,例程中有stm32f103步进电机S型加减速的完整工程代码,对步进电机s型加减速控制很有帮助。

ID:8630

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BLDC无刷直流电机双闭环控制

BLDC无刷直流电机双闭环控制

1.使用霍尔传感器进行换相处理,转速环和电流环采用PI控制。

2.提供参考文献和仿真模型;

ID:6320

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全开源代码,无感FOC控制风机代码

全开源代码,无感FOC控制风机代码

全开源代码,代码基于国产MCU芯片,大厂成熟风机量产程序,龙博格电机观测器观测角度,SVPWM,支持顺逆风启动,五段式与七段式调制等源码。

国产大部分芯片通用,不是一般代码可比的。

是资料,不是实物!!!包含原理图和程序源代码,程序部分有注释和说明,全开源代码,支持移植到其它的MCU平台。

ID:3710

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基于Matlab/Simulink搭建微电网逆变并网系统:

基于Matlab/Simulink搭建微电网逆变并网系统:

1.采用VSG虚拟同步机控制策略

2.采用下垂控制策略

仿真波形较好

ID:51150

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stm32步进电机加减速代码 stm32f103

stm32步进电机加减速代码 stm32f103

stm32步进电机S型加减速程序源码与详细分析,资料为算法实现以及算法的相关讲解,例程中有stm32f103步进电机S型加减速的完整工程代码,对步进电机s型加减速控制很有帮助。

YID:9930

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空调箱串级PID温湿度控制 温湿度误差0.1、2% PLC 1200 1500(现场应用效果非常好)

空调箱串级PID温湿度控制 温湿度误差0.1、2% PLC 1200 1500(现场应用效果非常好)

自己在医药空调自控项目中控温湿度过程中发现医药类项目对环境的温湿度控制精度要求比较高,开始使用单环PID进行控制,虽然控制效果基本能实现,但是精度不是非常好,而且执行器的动作非常频繁,这也容易影响执行器的使用寿命,而且容易造成能源浪费,后来尝试使用串级PID的方式来控制室内温湿度,效果非常好,得到的温湿度控制实际值精度很高在0.2的温度精度,2%湿度精度,而且执行器动作不会来回反复快速切换,在得到良好控制效果的同时,也不会造成能源的浪费。

自己在摸索串级PID的使用方式及实现方式花了很多精力,而且在网上也基本没有找到公开可获获得的资源,如果有串级PID控制需求的可以参考,相信会让你学到优化的很好的控制算法。

联系送PID整定资料。

ID:9459

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