MEMD 多元经验模态分解 Python代码

MEMD是一种多元经验模态分解算法，是EMD从单个特征到任意数量特征的拓展，用于分析多变量信号并提取其本征模态函数（IMF）。

这段代码能够帮助您执行MEMD分解，并提取多个IMF，从而更好地理解您的多元时间序列数据。

代码功能：

实施MEMD算法，读取EXCEL并提取多元时间序列的IMFs。

可指导替换数据。

可视化分解结果，每个特征的分量用不用颜色表示，以便分析和进一步处理。

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