GSWOA-Transformer多变量时序预测 Matlab代码 基于改进鲸鱼优化算法(GSWOA)优化Transformer的数据回归预测

GSWOA-Transformer多变量时序预测 Matlab代码 基于改进鲸鱼优化算法(GSWOA)优化Transformer的数据回归预测(可以更换为分类/单变量时序预测/回归,前私我),Matlab代码,可直接运行,适合小白新手

程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

Transformer 作为一种创新的神经网络结构,深受欢迎。

采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘,可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。

WOA改进点如下:【需要测试函数20】

1.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度

2.使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力

3.引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象。

前可以更换为其他算法,需要私信

需要单独的Transformer也有呢

1、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要

3、代码中文注释清晰,质量极高

4、测试数据集,可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

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