KAN(Kolmogorov–Arnold Network)多变量回归预测 Matlab代码 基于KAN网络的数据多变量回归预测预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

2.KAN 实现步骤：（看清楚再联系）

1.核函数选择与映射：通过高斯核函数将输入数据映射到高维空间，捕捉数据的非线性关系

2.核矩阵计算：利用核函数计算输入数据之间的相似性，生成核矩阵

3.隐藏层处理：在高维空间中，隐藏层通过核函数和激活函数对数据进行非线性变换，增强模型的表达能力

输出层线性组合：隐藏层输出通过线性组合生成最终的预测结果

通过梯度下降法，优化输出层的权重，使模型能够准确预测

5.自适应学习：模型通过定义损失函数，利用反向传播算法更新权重，并通过L2正则化防止过拟合，增强模型的泛化能力

6.模型评估与预测：训练完成后，模型使用测试数据进行预测，并通过计算误差和其他指标来评估模型性能

1、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我】

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序

替换你的数据即可用 适合新手小白

5、

保证源程序运行，

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