改进麻雀搜索算法优化fmd分解（ISSA–fmd），改进麻雀搜索算法(ImprovedSparrow Search

Algorithm,ISSA)是由Song W等人基于麻雀搜索算法提出一种改进麻雀搜索算法。

该算法通过三个改进策略，提高算法的收敛精度和避免陷入局部最优。

提供参考文献以及算法对比图。

改进策略：

1.基于混沌映射初始化种群策略

2.基于非线性递减权重更新发现者策略

3.改进加入者位置更新策略

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