退火优化材料光学性能仿真MATLAB代码

功能一

此代码的功能是通过遗传算法和模拟退火优化材料的光学性能，优化过程中考虑了反射、折射、吸收等特性，并根据给定的波长范围进行计算。

优化的目的是确定最优的材料组合、厚度配置和基底材料，以最大化适应度函数，并通过图形化的方式展示优化结果。

功能二

这段代码通过结合遗传算法（GA）和模拟退火（SA）优化方法，计算并优化多层材料结构的光学特性，旨在通过调整材料的类型、厚度和基底配置，最大化特定波长范围内的反射率。

代码首先加载不同材料的光学数据，并为不同层级的材料配置生成初始种群。

然后，通过遗传算法进行选择、交叉和变异操作，不断迭代优化，逐步提升适应度值。

每一代的适应度计算通过传输矩阵法计算材料层的光学反射特性，适应度函数会根据反射率对特定波长范围内的数据加权。

最终，通过模拟退火进一步优化最优解，得到在特定波长区间（如5-8微米）表现最佳的光学配置。

优化结果通过图形展示，显示优化后反射率随波长的变化以及迭代过程中的适应度曲线。

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