[电池SOH估算案例6]: 使用卷积神经网络CNN来实现锂电池SOH估计的算法学习案例（基于matlab编写）

1.使用NASA锂离子电池老化数据集来完成，并提供该数据集的处理代码，该代码可将原始数据集重新制表，处理完的数据非常好用

2.提取电池的恒流充电时间，恒压充电时间，等压升充电时间，等压降放电时间作为健康特征

3.使用cnn来建立电池的SOH估计模型，以特征为输入，以SOH为输出

使用电池B0005与B0006的数据作为训练集，B0007作为测试集

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