基于Matlab的鲸鱼算法和冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法优化KELM
为提高故障诊断的准确性,利用冯洛伊曼拓扑结构的原理来改进鲸鱼算法,为每个鲸鱼个体构造 VN 拓扑结构,提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度;利用 VNWOA 得到KELM的核函数参数和惩罚系数的最优解,实现诊断精度的提升
引入RBF_kernel、lin_kernel、poly_kernel三种核函数增加对比情况
程序已调通,可直接运行
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