comsol模拟离子迁移PH变化。
应用到电场,流场,稀物质传递三个物理场。
ID:51200
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comsol模拟离子迁移PH变化。
应用到电场,流场,稀物质传递三个物理场。
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SSA-GRU单维时序预测预测,基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)单维时间序列预测
1、运行环境要求MATLAB版本为2020及其以上,单输入单输出
2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,图很多,符合您的需要
3、代码中文注释清晰,质量极高
4、测试数据集,可以直接运行源程序
替换你的数据即可用 适合新手小白
保证源程序运行,
ID:1329
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磁流变半主动悬架simulink模型,包含模型创建,模型策略设计
ID:86132
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饮料灌装流水线西门子S7-1200PLC与MCGS7.7联机程序4,博途V11,更新mcgs参数,带驱动
ID:7550
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3水箱供水西门子S7-1200PLC和MCGS7.7触摸屏程序博途V15带V20变频器接线和参数说明手册
ID:7350
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comsol仿真模拟电双层纳米电极,扩散双电层耦合了Nernst-Planck方程和泊松方程。
ID:43200
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饮料灌装模拟仿真生产线昆仑通泰嵌入版MCGS7.7模拟仿真带运行效果视频
ID:5220
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MATLAB、PSIM半桥LLC谐振DC/DC变换器的设计与仿真,内含开环仿真、电压闭环仿真两个仿真文件,并含有电路参数仿真计算过程。
ID:816
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二维comsol的Voronoi,可设置方形边界,圆形边界,椭圆边界等等。
可选择条带过渡界面厚度。
需要ABAQUS2020及以上版本,AUTOCAD2020及以上版本
以上两软件进行辅助生成。
另二维多边形骨料,纤维骨料等均可采用此方法。
ID:7730
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VIENNA维也纳拓扑,三相整流simulink仿真:采用电压电流双闭环控制,电压外环采用PI控制,电流内环采用bang bang滞环控制。
整流电压稳定在600V
有相关参考资料
ID:4315
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基于三有源桥的模型预测控制仿真,可以独立控制输出侧两个端口的电压或者电流,动态响应快,也可以扩展至四有源桥电路。
ID:37300
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基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器
如果需要上述滤波器或者其他滤波器都可以右下角加好友加好友定制。
本设计是基于FPGA的IIR滤波器,VERILOG HDL和VHDL的程序都有,下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器,采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器,自适应滤波器也可以定做
用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。
用FPGA实现IIR滤波器的原理图。
Simulink的仿真图,滤波前的时域信号波形放在了第二栏,滤波后的时域波形放在了第一栏。
滤波前后信号的频谱图。
IIR滤波器的零极点图
第一栏是90K Hz正弦波与110K Hz正弦波再叠加一个直流量的时域混合波形,第二栏是时域波形的频谱,从频谱中可以清晰看到三个频率分量。
滤波器最终输出结果的时域与频域波形。
simulink仿真模型。
ID:55800
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ansys fluent 电机流体场、温度场分析教程,包括多种冷却方式的电机仿真分析流程及方法
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Rsoft仿真(各种光栅、F-P、M-Z结构、环形谐振腔、双芯耦合、光子晶体波导、特种光纤、分束器等等)+Rsoft2020
ID:45200
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POA-VMD-LSTM(鹈鹕-变分模态分解-长短期记忆网络)
主要用于时间序列预测
对比模型有
lstm
poa-vmd-lstm
poa-vmd-poa-lstm
通过POA对VMD进行参数寻优实现对预测数据进行分解,且同样采用POA对LSTM进行参数寻优从而使模型达获得最优效果。
程序也可改为分类或回归预测,便于修改,
其中VMD也可改进为EEMD SVMD SGMD等分解算法,优化算法亦可修改
为其他算法替换方便,识别模型LSTM也可更改为BILSTM等.
matlab代码,含有详细注释;
数据为excel数据,使用时替换数据集即可;
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数据为excel数据,使用时替换数据集即可;
ID:8289
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C#全自动多线程上位机源码编程
0,纯源代码。
1,替代传统plc搭载的触摸屏。
2,工控屏幕一体机直接和plc通信。
3,功能强大,多级页签。
4,可以自由设定串口或以太网通信。
5,主页。
6,报警页。
7,手动调试页。
8,参数设定页。
9,历史查询页。
10,系统设定页。
11, 赠送所有控件。
12,使用的西门子Plc。
13,注册opcdaauto.dll组件,用于使用opc。
15,安装kepserverEx5。
16,可以链接其他数据库。
ID:5610
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comsol模拟碲锌镉结晶。
涉及到变形几何,固体传热,流场。
ID:78500
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超表面多功能案例
透镜,轨道角动量等
宽频,多频,线 圆 极化转换等结构案例
联合建模代码,相位计算代码,电场观测代码
超表面入门教学指导。
ID:28200
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Fluent电弧,激光,熔滴一体模拟。
UDF包括高斯旋转体热源、双椭球热源(未使用)、VOF梯度计算、反冲压力、磁场力、表面张力,以及熔滴过渡所需的熔滴速度场、熔滴温度场和熔滴VOF。
ID:42123
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基本文献复现-计及碳排放成本的电_气_热系统节点能价计算方法研究
真正做到了电热气潮流耦合,很适合系统建模的初学者,配合复现论文。
运行程序HeatGasPowerCombination即可。
每个系统模型都有专门的文档讲解,程序注释齐全。
通过对电-气-热耦合环节(即燃气发电机和热电联产机组)的分析,建立了以系统总运行成本和碳排放成本最小为目标函数的电-气-热系统优化调度模型,并求解该模型得到优化后的多能流。
以 PJM-5 节点电力系统、7 节点天然气系统和6节点热力系统所构成的系统为例,对计及碳排放后的 IES 多能流进行优化分析。
算例结果表明了所提模型能够在降低碳排放量的同时,保证IES 的总成本最小。
通过IEEE-39 节点电力系统、比利时 20 节点天然气系统和6 节点热力系统验证
依据节点电价理论,提出了一种多能源定价策略一节点能价。
同时基于所构建的电-气-热系统最优多能流求解模型,确定了系统中的各种能源形式的节点边际价格。
ID:24960
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增程式电动汽车基于工况的自适应ECMS能量管理策略(matlab的m程序)
ID:81100
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comsol锂枝晶模型
Comsol 锂枝晶生长模型,锂枝晶生长,锂离子浓度分布,电势分布
此链接是随机形核生长
ID:6255
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petrel地震、RE、气藏教程带数据
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comsol仿真,多物理场仿真
电磁轨道炮comsol模型
可仿真电枢加速全过程
动网格实现
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永磁同步电机的参数辨识源码,完整的CCS工程,已经在工程项目上验证通过,辨识精度非常高!
1、参数辨识源码在src_foc文件夹下的paraid.h 中;
2、电阻辨识原理
参数辨识先配置电压矢量为0V直流,
然后逐渐加大电压等待反馈电流落入允许误差带。
随后持续采集电压电流,并滤波。
记录第一组电压电流。
随后提升参考电流,记录第二组电压电流。
计算电阻表达式为(U2-U1)/(I2-I1)
电阻计算完成
3、电感辨识原理
电感计算时先重置电压矢量,随后设置电压矢量为2倍电机额定频率矢量
然后逐渐加大电压等待反馈电流落入允许误差带。
随后持续采集电压电流,并滤波。
记录电感压降和电流。
计算电感表达式为UL/(we*I)
4、代码能够在TI平台成功编译运行
5、src_foc,src_tool,文件夹中为很优秀的foc算法模块,已经实现完全解耦(模块间没有相互依赖关系),可以非常方便的移植到任何平台。
ID:6870
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#t-SNE #UMAP #PCA #数据降维 #贝叶斯分类器 #多分类
1 分别利用PCA、t-SNE、UMAP对数据进行降维。
2 利用Bayesian分类器对降维后的数据进行训练、预测。
3 计算结果的混淆矩阵,对比请看图。
(MATLAB 代码+注释)
ID:72158
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Attention-GRU单维时序预测预测,基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU单维时间序列预测
1、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上,单输入单输出
2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,图很多,符合您的需要
3、代码中文注释清晰,质量极高
4、测试数据集,可以直接运行源程序
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ID:8230
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基于改进蛇优化算法(GOSO/ISO)优化随机森林的数据回归预测(GOSO/ISO-RF)
蛇优化算法SO是2022年提出的新算法,性能优异,目前应用较少,改进蛇优化算法GOSO/ISO应用更少,适合PAPER
改进点1为在初始化种群引入混沌映射,本代码提供10种混沌映射方法,分别为tent、logistic、cubic等
改进点2为在蛇优化算法勘探阶段位置更新公式更新为减法优化器算法,加快收敛速度,避免陷入局部最优
改进点3为加入反向学习策略,避免蛇优化算法陷入局部最优,加快收敛速度
改进蛇优化算法GOSO/ISO优化随机森林RF叶子节点和树的数量,相较于原始蛇优化算法性能优异,收敛速度快,避免陷入局部最优
基于MATLAB环境 替换自己的数据即可
代码注释清晰 适合学习
回归预测的评价指标包括平均绝对误差 均方误差 均方根误差 平均绝对百分比误差以及关联系数
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6.6KW 双向DAB CLLC变换器资料,包括原理图PCB,DSP源码,仿真模型,计算资料,测试报告,用于双有源桥CLLC设计参考,资料绝对真实,速拍速回,看到秒回,电子资料谢绝退货,谢谢
ID:9112
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LSTM,CNN-LSTM,PSO-LSTM,PSO-CNN-LSTM做光伏功率预测,对比各种算法的误差评价指标。
LSTM预测结果评价指标:
RMSE = 8.2496
MSE = 68.0566
MAE = 5.1832
MAPE = 0.29202
CNN-LSTM预测结果评价指标:
RMSE = 0.98212
MSE = 0.96457
MAE = 0.72943
MAPE = 0.039879
PSO-CNN-LSTM预测结果评价指标:
RMSE = 0.68696
MSE = 0.32698
MAE = 0.66369
MAPE = 0.019963
ID:1280
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