电压型虚拟同步发电机（VSG）离网仿真模型。

电压型虚拟同步发电机（VSG）离网仿真模型。

有参考文献，帮助快速入门。

包含电压电流双闭环，有功无功外环控制，虚拟阻抗。

MATLAB的2018以上版本都可以～

ID:349

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matlab/simulink 风储调频，风电调频，一次调频，四机两区系统，采用频域模型法使得风电渗透率25%，附加虚

matlab/simulink 风储调频，风电调频，一次调频，四机两区系统，采用频域模型法使得风电渗透率25%，附加虚拟惯性控制，储能附加下垂控制，参与系统一次调频，系统频率特性优。

有SOC特性

特点，风储联合仿真速度很快，只需要5秒钟

特别强调，本人参数来自IEEE经典四机两区系统，频域模型。

附赠参考文献数据等

ID:8335

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激光熔覆数值模拟/COMSOL仿真/双椭球热源

激光熔覆数值模拟/COMSOL仿真/双椭球热源

采用双椭球热源模型，考虑材料热物性参数、相变、马兰戈尼效应、布辛涅斯克近似等，动网格模拟熔覆层，计算瞬态温度场和流场。

ID:1399

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改进的双锁相环阻抗重塑控制策略

改进的双锁相环阻抗重塑控制策略

复现一篇IEEE上英文文献

创新点：阻抗重塑 双锁相环

另有一份中文版报告（与模型完全对应）

采用改进的双锁相环阻抗重塑控制策略，不仅能保留较快的动态响应，还能极大地提升动态功率限制，使系统在0.9 p.u.附近时依然稳定

可以在此基础上进行改进创新

ID:6145

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SSA-LSSVM即麻雀搜索算法优化LSSVM最小二乘支持向量机做数据回归预测。

SSA-LSSVM即麻雀搜索算法优化LSSVM最小二乘支持向量机做数据回归预测。

训练集数据的R2为：0.98352

测试集数据的R2为：0.97229

训练集数据的MAE为：0.79344

测试集数据的MAE为：1.0581

训练集数据的MBE为：-4.5889e-15

测试集数据的MBE为：0.060535

ID:4169

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MPC+NMPC模型预测控制从原理与代码实现组合装。

MPC+NMPC模型预测控制从原理与代码实现组合装。

MPC包括：

mpc模型预测控制详细原理推导

matlab和c++两种编程实现

四个实际控制工程案例：

双积分控制系统

倒立摆控制系统

车辆运动学跟踪控制系统

车辆动力学跟踪控制系统

NMPC包括：

NMPC模型预测控制详细原理推导

平行泊车轨迹规划

倒立摆Swing up控制

车辆运动学模型轨迹跟踪

四旋翼无人机轨迹跟踪

包含上述所有的文档和代码。

ID:6726

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GAPSO-LSTM，即遗传粒子群优化算法优化LSTM的超参数做数据回归预测，多输入单输出，预测精度高于PSO-LSTM，

GAPSO-LSTM，即遗传粒子群优化算法优化LSTM的超参数做数据回归预测，多输入单输出，预测精度高于PSO-LSTM，算法原理为串行GAPSO，PSO的寻优结果再引入高斯变异和个体杂交，可以解决PSO容易陷入局部最优的问题。

YID:43150

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PSO-BiLSTM-Attention基于粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多变量回归组合预测模型

PSO-BiLSTM-Attention基于粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多变量回归组合预测模型 Matlab语言 可直接运行

1.多变量单输出，也可替换为时间序列单列预测，粒子群算法也可替换为其他优化算法（如灰狼、蜣螂）。

Matlab版本最好在2020B及以上。

使用粒子群优化的参数为：学习率，隐藏层节点数 ，正则化参数。

评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等，出图效果如图1所示，可完全满足您的需求

2.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

3.附赠示例数据，输入格式如图3所示（不同特征数量均可）运行main文件一键出图

ID:9550

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基于绿证-阶梯式碳交互的源荷互补调度优化

基于绿证-阶梯式碳交互的源荷互补调度优化

23年新鲜代码，基本完成四个场景的复现。

程序注释齐全，

针对多能精合的区域系统的低经济运行问题，提出基于绿证-阶梯式碳交与的源荷互补优化调度模型。

首先，通过引入绿证-阶梯式碳交互机制来提高源侧可再生能源的消纳水平和降低系统碳排放量，其次，在负荷侧引入考用户满意度的激励型需求响应和调峰收益来实现热电负荷的\”峰填公”。

最后以日运行成本最小化为标。

ID:97175

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NGO-LSTM回归预测，北方苍鹰算法(NGO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测

NGO-LSTM回归预测，北方苍鹰算法(NGO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测

北方苍鹰属于22年到现在属于表现比较优秀的算法

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

替换你的数据即可用 适合新手小白

ID:6929

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maxwell电磁发射有限元仿真

maxwell电磁发射有限元仿真

八级磁阻式电磁发射，根据位置决定投切线圈，支持外电路输入激励，可支持任意级数扩展

ID:7366

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Bandgap 带隙基准，基准电压，参考电压，带启动电路，无版图，提供的工艺.13um，适合新手学习。

Bandgap 带隙基准，基准电压，参考电压，带启动电路，无版图，提供的工艺.13um，适合新手学习。

电路结构为：

1.电压模+亚阈值补偿电路+cascode提高psrr

2.运放采用了二级运放+密勒电容电容+调零电阻结构。

非常适合新手入门

1.直接安装就可以跑了

2.跑出经典抛物线曲线

3.测试电源抑制比psr

4.稳定性仿真，整个环路的增益和相位怎么仿真5.瞬态看电路能否启动

送好几篇经典的BG伦文和提供仿真的参考资料

ID:4948

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IMU和GPS ekf融合定位 从matlab到c++代码实现

IMU和GPS ekf融合定位 从matlab到c++代码实现

基于位姿状态方程，松耦合

文档且详细

ID:5238

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matlab 滤波器设计，基于matlab的模拟滤波器和数字滤波器设计，其中数字滤波器包扩IIR和FIR的低通、高通、

matlab 滤波器设计，基于matlab的模拟滤波器和数字滤波器设计，其中数字滤波器包扩IIR和FIR的低通、高通、带通、带阻四大类型，模拟滤波器包括巴特沃斯（Butterworth）和切比雪夫(Chebyshev)算法下的低通、高通、带通、带阻四种类型。

ID:8722

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C2000，28335Matlab/Simulink代码生成技术，处理器在环，里面有电力电子常用的GPIO，PWM，ADC，DMA，定时器

C2000，28335Matlab/Simulink代码生成技术，处理器在环，里面有电力电子常用的GPIO，PWM，ADC，DMA，定时器中断等各种电力电子工程师常用的模块儿，只需要有想法剩下的全部自动代码生成，

电源建模仿真与控制原理

(1)数字电源的功率模块建模

(2)数字电源的环路补偿器建模

(3)数字电源的仿真和分析

(4)如何把数学控制方程变成硬件C代码; (重点你的想法如何实现)这是重点数字电源硬件资源、软件设计、上机实验调试

(1) DSP硬件资源;

(2)DSP的CMD文件与数据的Q格式:

(3) DSP的C程序设计;

(4)数字电源的软件设计流程

(5)数字电源上机实验和调试(代码采用全中文注释)还有这个，下面来看看都有啥，有视频和对应资料(S代码，对应课件详细讲述传递函数推倒过程。

ID:36200

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MEMD 多元经验模态分解 Python代码

MEMD 多元经验模态分解 Python代码

MEMD是一种多元经验模态分解算法，是EMD从单个特征到任意数量特征的拓展，用于分析多变量信号并提取其本征模态函数（IMF）。

这段代码能够帮助您执行MEMD分解，并提取多个IMF，从而更好地理解您的多元时间序列数据。

代码功能：

实施MEMD算法，读取EXCEL并提取多元时间序列的IMFs。

可指导替换数据。

可视化分解结果，每个特征的分量用不用颜色表示，以便分析和进一步处理。

ID:3175

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基于线性自抗扰LADRC控制的VSG预同步离网并网切换仿真模型

基于线性自抗扰LADRC控制的VSG预同步离网并网切换仿真模型

1在VSG的基础上加入2021年一篇硕士论文的LADRC自抗扰控制方法，增强VSG系统的鲁棒性

2参考另外一篇文献采用VSG预同步控制来并网，减小冲击电流

3整个VGS系统功率跟随迅速频率波动有效削弱。

演示：

（1）传统VSG＋预同步并网

①在0.2s时并入5kw功率负载，预同步信号时间设定在0.5秒，从仿真开始运行到0.5秒，预同步启动，VSG输出电压幅值、相位以及频率开始逐渐向电网电压同步，当VGS输出满足设定的并网条件就自动并网（大概在0.7秒）

（2）传统VSG＋预同步并网（加入LADRC控制策略）

①也跟之前一样的时间设置，只不过加入了LADRC，可以发现在预同步开启之前VSG输出的电压波形跟电网电压很快就能达到并网条件，开启预同步，符合并网条件直接并网

ID:4639

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基于线性自抗扰LADRC控制的VSG预同步离网并网切换仿真模型

基于线性自抗扰LADRC控制的VSG预同步离网并网切换仿真模型

[1]在VSG的基础上加入2021年一篇硕士论文的LADRC自抗扰控制方法，增强VSG系统的鲁棒性

[2]参考另外一篇文献采用VSG预同步控制来并网，减小冲击电流

[3]整个VGS系统功率跟随迅速频率波动有效削弱。

演示：

（1）传统VSG＋预同步并网

①在0.2s时并入5kw功率负载，预同步信号时间设定在0.5秒，从仿真开始运行到0.5秒，预同步启动，VSG输出电压幅值、相位以及频率开始逐渐向电网电压同步，当VGS输出满足设定的并网条件就自动并网（大概在0.7秒）

（2）传统VSG＋预同步并网（加入LADRC控制策略）

①也跟之前一样的时间设置，只不过加入了LADRC，可以发现在预同步开启之前VSG输出的电压波形跟电网电压很快就能达到并网条件，开启预同步，符合并网条件直接并网

ID:3348

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基于MATLAB的Kmeans自动寻找最佳聚类中心App。

基于MATLAB的Kmeans自动寻找最佳聚类中心App。

通过简单的界面操作，能够实现手肘法确定kmeans算法的最佳聚类数，并自动进行聚类，画图。

点击加载要聚类的数据——点击手肘法计算k值按键——根据生成的不同K值聚类偏差图，获得最佳聚类数k，并在输入参数里设置最佳聚类数k——点击设置Kmeans聚类的重复聚类的次数k1——点击kmeans聚类按键——即可获得聚类的结果图和每个类别包含的excel结果文件，并生成jpg、bmp、fig、pdf格式的分类结果图和不同K值聚类偏差图。

有操作视频。

ID:5180

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PSO-ELM做数据回归预测，与ELM做对比

PSO-ELM做数据回归预测，与ELM做对比

优化模型测试样本的仿真误差:7.7269

原始模型测试样本的仿真误差:12.4704

PSO-ELM模型:

决定系数R^2=0.9569

模型仿真均方误差:mse=0.77538

PSO-ELM预测结果评价指标：

RMSE = 0.88056

MSE = 0.77538

MAE = 0.63366

MAPE = 0.01602

R2 = 0.5569

ELM预测结果评价指标：

RMSE = 1.4211

MSE = 2.0196

MAE = 1.079

MAPE = 0.027285

R2 = 0.621048

ID:3460

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双机并联虚拟同步发电机仿真模型

双机并联虚拟同步发电机仿真模型

并联虚拟同步发电机

1.两台VSG并联，开始各自带负载10KW，在0.3秒的时候加入公共负载10KW，稳定后两台VSG可以均分公共负载的功率

2.输出的三相电压电流波形THD＜2%

可在此模型的基础上加入自适应控制，前级光伏储能等部分

ID:4833

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comsol锂枝晶模型

comsol锂枝晶模型

Comsol 锂枝晶生长模型，锂枝晶生长，锂离子浓度分布，电势分布

此链接是无序生长随机形核

ID:4655

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SARIMA模型基于季节性ARIMA(SARIMA)模型的时间序列预测 Matlab语言

SARIMA模型基于季节性ARIMA(SARIMA)模型的时间序列预测 Matlab语言

1.时间序列单列预测，可预测未来值，输出样本以外的多步预测结果，注释清晰，如图3所示，完全满足您的需求～

2.数据要求要有周期性，样本量不能少于10个， 可以出残差分布图、ACF和PACF图，用于检验残差的相关和偏自相关，以及QQ图

3.附赠示例Excel时间序列数据，如图4所示替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白运行main一键出图

ID:8439

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