基于MATLAB搭建的飞轮储能充放电模型，控制模式三种，首先飞轮转速提高充电，然后预并网，最后转速达到1000

基于MATLAB搭建的飞轮储能充放电模型，控制模式三种，首先飞轮转速提高充电，然后预并网，最后转速达到10000，开始放电。

总共搭建了无源控制和正负序分离PI策略两。

ID:731180

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VAR模型及拓展

VAR模型及拓展

1.标准VAR模型：平稳性检验、单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解；

2.TVP-VAR模型：等间隔脉冲响应分析、时点脉冲响应分析：

3.VAR拓展模型：MS-VAR区制转移VAR、MF-VAR混频VAR、FAVAR因子增广VAR、TVP-FAVAR等

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3u 采用ＲＳ２指令与打印机通讯例程

3u 采用ＲＳ２指令与打印机通讯例程

可以远程控制电脑，协助你修改调试机器，解决烦恼。

可以学习，可以参考，喜欢的可以，发你邮箱号，即发到你邮箱。

可以和触摸屏、rfid读写器、扫码枪、电磁流量计、称重仪、激光测距仪、变频器、伺服电机、电能表、温湿度控制器、激光线径仪、几个plc之间等外界元件互联互通，读和写数据。

每一个指令都有注释和注解，总结得非常到位。

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Matlab/simulink 双馈风机超速减载变桨调频，DFIG调频，一次调频，超速减载，变桨下垂控制，IEEE9节点系统

Matlab/simulink 双馈风机超速减载变桨调频，DFIG调频，一次调频，超速减载，变桨下垂控制，IEEE9节点系统，风电并网，三机九节点系统，对比了转子动能，下垂控制和虚拟惯性控制，超速减载，变桨控制等。

风机的全套控制都有

ID:78800

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三相整流器带无功补偿

三相整流器带无功补偿

图一整体电路拓扑图

图二电压电流追踪电网电压

图三直流母线电压控制

图四逆变器侧电流与无功负载电流

图五电网功率与无功负载功率与逆变器侧功率

ID:7553

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搭建非线性七自由度对比模型（包括车身三自由度、魔术轮胎、车轮模型等），并与CarSim软件进行联合，验证所

搭建非线性七自由度对比模型（包括车身三自由度、魔术轮胎、车轮模型等），并与CarSim软件进行联合，验证所搭建模型的合理性。

通过以50km/h的车速在附着系数0.8的路面上仿真，得到结果如图所示，误差在10%以内，因此所建模型合理可靠。

ID:7360

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永磁同步电机转速滑模控制Matlab/simulink仿真模型，参数已设置好，可直接运行。

永磁同步电机转速滑模控制Matlab/simulink仿真模型，参数已设置好，可直接运行。

属于PMSM转速电流双闭环矢量控制系统。

电流内环采用PI控制器，转速外环采用滑模控制。

波形完美，包含原理说明文档和参考文献。

ID:4222

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基于MATLAB的根据菲涅尔公式计算：

基于MATLAB的根据菲涅尔公式计算：

1.P波、S波的振幅透射系数及振幅反射系数

2.P波、S波的透射比及反射比

3.自然光的透射比和反射比

ID:65100

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基于Opencv和Python的车道线检测系统（带UI界面)

基于Opencv和Python的车道线检测系统（带UI界面)

在自动驾驶中，让汽车保持在车道线内是非常重要的，所以这次我们来说说车道线的检测。

我们主要用到的是openCV, numpy, matplotlib几个库。

主要包括下面这么几个步骤：

1. 图像加载；

2. 图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；

3. Cany边缘检测；

4. 需要区域检测；

5. 霍夫直线检测 ；

6. .直线拟合；

7. 车道线叠加；

8. 图片和视频测试；

9. 可视化界面pyqt5

ID:4559

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基于长短期记忆网络算法LSTM的时间序列预测

基于长短期记忆网络算法LSTM的时间序列预测

单输入单输出预测

代码含详细注释，不负责

数据存入Excel，替换方便，指标计算有决定系数R2，平均绝对误差MAE，平均相对误差MBE

ID:629

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基于随机森林算法RF的数据分类预测

基于随机森林算法RF的数据分类预测

代码含详细注释，不负责

数据存入Excel，替换方便

ID:779

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stm32 远程升级 OTA升级 使用WIFI连接升级

stm32 远程升级 OTA升级 使用WIFI连接升级

芯片 stm32f103系列

升级方式:wifi模块?自建服务器

升级文件为BIN文件，需要使用配套的exe文件将原来的bin文件内的数据，每隔128个字节进行crc16检验，并添加到后面。

单片机下载后，每下载130个字节便检验一下数据，让升级变得稳定可靠。

升级过程:

用户程序里面每隔一定时间控制网络模块使用http的GET指令获取云端info文件

然后从文件里面获取服务器里面的固件程序版本和固件程序下载地址等信息

如果与自身版本号对比不一致,就把固件程序下载地址写入flash,然后设置更新标志,重启,

重启执行BootLoader以后,BootLoader程序检测到更新标志,则提取固件下载的地址,

然后使用http下载程序文件,把程序文件写入flash,完成升级.

资料包含bootloader源码一份，bin文件crc检验处理的exe文件一份，操作说明一份

ID:2845

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comsol多孔介质流燃烧器模型，集层流流动模块，流体传热模块，浓物质传递模块和化学反应模块于一体，四场耦

comsol多孔介质流燃烧器模型，集层流流动模块，流体传热模块，浓物质传递模块和化学反应模块于一体，四场耦合，多物理场涉及非等温流动场，反应流场。

经实测可以精确的模拟燃烧流动耦合的仿真结果，适用于CH4,H2,CO等可燃性气体，仅需替换反应方程带入实测数据就完全可以复现仿真算法。

本模型曾发过EI准确性、收敛性高

ID:45485

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基于MATLAB的塞曼效应及法布里-珀罗干涉仪（ F-P ）标准具的模拟系统

基于MATLAB的塞曼效应及法布里-珀罗干涉仪（ F-P ）标准具的模拟系统

实现生成平面波和球面波分布子函数

根据平行平板多光束干涉原理实现F-P干涉仪数值模拟

塞曼效应数值模拟及F-P标准具数值计算显示其结果

附带文档

只成品，不代做。

ID:59150

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基于模糊聚类算法的水质检测数据分析

基于模糊聚类算法的水质检测数据分析

报告+数据+程序

ID:5258

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融合A*改进RRT算法的路径规划代码仿真

融合A*改进RRT算法的路径规划代码仿真

全局路径规划 – RRT算法原理

RRT算法，即快速随机树算法（Rapid Random Tree），是LaValle在1998年首次提出的一种高效的路径规划算法。

RRT算法以初始的一个根节点，通过随机采样的方法在空间搜索，然后添加一个又一个的叶节点来不断扩展随机树。

当目标点进入随机树里面后，随机树扩展立即停止，此时能找到一条从起始点到目标点的路径。

算法的计算过程如下：

step1：初始化随机树。

将环境中起点作为随机树搜索的起点，此时树中只包含一个节点即根节点；

stpe2：在环境中随机采样。

在环境中随机产生一个点，若该点不在障碍物范围内则计算随机树中所有节点到的欧式距离，并找到距离最近的节点，若在障碍物范围内则重新生成并重复该过程直至找到;

stpe3：生成新节点。

在和连线方向，由指向固定生长距离生成一个新的节点，并判断该节点是否在障碍物范围内，若不在障碍物范围内则将添加到随机树 中，否则的话返回step2重新对环境进行随机采样；

step4：停止搜索。

当和目标点之间的距离小于设定的阈值时，则代表随机树已经到达了目标点，将作为最后一个路径节点加入到随机树中，算法结束并得到所规划的路径 。

ID:8230

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新英格兰10机39节点 IEEE 39节点 调频风火联合调频

新英格兰10机39节点 IEEE 39节点 调频风火联合调频

（9节点，11节点，39节点是主打，一直在这几个系统上做研究，非常熟）

三机九节点（离散，向量） WSCC IEEE 9节点 有离散模型，大部分同行都是向量模型。

四机两区域系统11节点 IEEE 11节点

您可以添加光伏 风机 储能等元件做后续研究

另接风机的并网以及频率控制，包括综合惯性控制（虚拟惯性控制，下垂控制），虚拟同步机控制，减载控制（超速控制，桨距角控制等）

与双馈风机相关的各种仿真等

ID:71168

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遗传算法求解带充电桩的电动汽车路径规划VRPTW问题

遗传算法求解带充电桩的电动汽车路径规划VRPTW问题

具有的功能 软时间窗，时间窗惩罚，多目标点，充电，遗传算法

生成运输成本 车辆 路线

带时间窗，注释多,matlab程序

代码有详细注释，可快速上手。

ID:76129

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基于maxwell的8极12槽内置式永磁同步电机设计。

基于maxwell的8极12槽内置式永磁同步电机设计。

模型包含”一”字型和”V”型转子结构的永磁电机。

具体参数：800w 1500rpm 定子外径110mm 额定电压12V.可用于学习永磁电机建模和”一”字型和”V”型转子结构永磁电机的性能分析对比。

YID:9330

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基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans

参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章：完美复现

仿真平台：MATLAB

主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。

然后，通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。

之后，针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点，将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。

不同于传统的Kmeans方法，此方法更加具有创新性，场景模型与提取更具有代表性，代码非常精品

ID:184

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单相PWM整流无桥图腾柱pfc，simulink仿真

单相PWM整流无桥图腾柱pfc，simulink仿真

输入电压220v有效值

输出电压500v纹波在1%以内

功率因数为1

电流THD＜5%

开关频率20k

可作为电力电子方向入门学习～～

ID:2990

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