4_小波阈值降噪 wavlet denoise

4_小波阈值降噪 wavlet denoise

maatlab2019a及以上实现

包含多个小波阈值降噪方法

1.自定义阈值对输入信号进行降噪处理

2.输入信号获得其推荐阈值类型及阈值大小并降噪

3.对输入信号先进行多层小波分解，然后对分解后的细节系数降噪。

将降噪后的细节系数及最后一层分解的近似系数重构为新信号，展示降噪前后的细节系数 分解层数等参数可修改

有详细介绍并附带注释，保证可以运行

附带一份数据，可以查看数据格式来调整你的数据最后使用代码运行

ID:1917

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基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减

基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减

代码主要做的是风光场景生成，与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同，代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性，并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性，从而生成具有相关性的风光场景，最后，通过k-means算法，对生成的大规模风光场景进行聚类缩减，最终得到典型场景及其概率。

ID:565

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永磁同步电机的MTPA最大转矩电流比控制算法的simulink仿真模型，有详细的算法设计文档。

永磁同步电机的MTPA最大转矩电流比控制算法的simulink仿真模型，有详细的算法设计文档。

1. 永磁同步电机的数学模型；

2. 永磁同步电机的矢量控制原理；

3. 最大转矩电流比控制；

4. 前馈补偿提高抗负载扰动性能；

5. 弱磁控制；

6. SVPWM调制。

ID:918

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基于改进蚁群算法的路径规划

基于改进蚁群算法的路径规划

Rho=0.3 ; % Rho 信息素蒸发系数

改进Rho初值为0.1 ，迭代中自适应变化

设置自适应变化系数值，加启发因子。

提高搜索效率。

收敛曲线对比如下

ID:19180

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多目标点路径规划—模拟退火算法+A*算法

多目标点路径规划—模拟退火算法+A*算法

送餐机器人多目标点路径规划，室内AGV路径规划。

基于模拟退火算法融合A*算法的移动机器人路径规划

1，从厨房出发，移动到多个目标点，最后返回厨房。

2，采用A*算法规划两点间的距离，然后依据规划路径距离模拟退火算法运算全过程最短距离。

旅行商的室内规划应用

ID:1898

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mmc储能 分布式储能simulink仿真 soc均衡控制

mmc储能 分布式储能simulink仿真 soc均衡控制

采用模型预测控制 dcdc升降压储能模块

YID:31480

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深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习

深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习

关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网

编程语言：python平台

主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性

内容简介：

摘要—针对分布式住宅能源，提出了一种新的可扩展的基于多智能体强化学习的协调方法。

协作主体学习在一个部分可观测的随机环境中控制电动汽车、空间加热和柔性负载提供的灵活性。

在标准独立 Q- 学习方法中，随机环境中局部可观测智能体的协调性能随尺度的变化而下降。

在这里，从历史数据的离线凸优化学习和隔离边际贡献的奖励信号总回报的新组合增加稳定性和表现的规模。

使用固定大小的 Q 表，消费者能够评估他们对整个系统目标的边际影响，而无需彼此或与中央协调员共享个人数据。

案例研究用于评估探索资源、奖励定义和多主体学习框架的不同组合的适应性。

结果表明，由于能源进口成本、损失、配送拥塞控制、电池折旧和温室气体排放的降低，拟议的战略在个人和系统层面创造了价值。

复现论文截图：

ID:47100

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51单片机开发的宠物自动喂食项目，

51单片机开发的宠物自动喂食项目，

主要功能：

按键给定，实现自动/手动模式切换。

自动模式下可以设置喂食时间，仿真时电机正转表示喂食，喂食结束电机停止。

手动模式：手动喂食开，手动喂食关，液晶屏显示喂食时间和当前时间。

包括程序源码和protues仿真

ID:8610

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逆变器并联控制仿真建模.

逆变器并联控制仿真建模.

全部自己搭建的，采用下垂控制，电压电流双闭环结构，包括matlab仿真模型以及详细word文档分析

ID:4370

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基于MATLAB的鸟鸣识别系统gui

基于MATLAB的鸟鸣识别系统gui

传统声音特征，如MFCC+机器学习分类器

分类器有支持向量积svm，邻近knn，分类树tree等

深度学习方法主要是先提取语谱图，有短时傅立叶时频图，和梅尔时频图

然后用googlenet进行深度学习训练

结果用混淆矩阵评估，并给出每一类的准确度

备注：仅用于参考学习使用

ID:86500

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Comsol对环境温度、空气对流进行仿真。

Comsol对环境温度、空气对流进行仿真。

使用COMSOL软件，可对房间的热环境进行模拟计算，根据得到的房间内温度、速度及流线分布，可分析室内夏季和冬季的空调系统对房间热环境的调节效果：

ID:51288

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混合储能容量优化配置（钠硫电池、超级电容）

混合储能容量优化配置（钠硫电池、超级电容）

基于emd和vmd容量配置

1、先用vmd进行输入功率分解，通过分解出高频信号和低频信号，混合储能的功率分配，分给钠硫电池、超级电容。

2、分解后再求出储能的额定容量和额定功率。

3、求解混合储能的经济成本

非常适合一开始学习用vmd混合储能功率分配容量配置。

（matlab程序）。

YID:8949

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创新，LD，孤岛微电网二次控制，下垂控制，动态事件触发，实现了二次控制，达成了有功功率均分，处理异步通

创新，LD，孤岛微电网二次控制，下垂控制，动态事件触发，实现了二次控制，达成了有功功率均分，处理异步通信一致性问题，效果好，有对应参考文献。

ID:251550

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光伏PV三相并网逆变器MATLAB仿真

光伏PV三相并网逆变器MATLAB仿真

模型内容：

1.光伏+MPPT控制（boost+三相桥式逆变）

2.坐标变换+锁相环+dq功率控制+解耦控制+电流内环电压外环控制+spwm调制

3.LCL滤波

仿真结果：

1.逆变输出与三项380V电网同频同相

2.直流母线电压600V稳定

3.d轴电压稳定311V；q轴电压稳定为0V，有功功率高效输出

ID:324

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含多种需求响应及电动汽车的微网/虚拟电厂日前优化调度

含多种需求响应及电动汽车的微网/虚拟电厂日前优化调度

关键词：需求响应 空调负荷 电动汽车 微网优化调度 虚拟电厂调度

参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》参考其电动汽车模型以及需求响应模型；

《Stochastic Adaptive Robust Dispatch for Virtual Power Plants Using the Binding Scenario Identification Approach》参考其空调部分的数学模型和参数

仿真平台：MATLAB+CPLEX

主要内容：代码主要做的是一个微网/虚拟电厂的日前优化调度模型，在日前经济调度模型中，我们加入了电动汽车模型，且电动汽车模型考虑了其出行规律以及充放电规律，更加符合实际情况，除此之外，程序里还考虑了多种类型的需求响应资源，如可中断负荷资源，并加入了空调负荷的需求响应调控，充分利用热力学原理以及能量守恒，对空调机组实行最优能耗曲线控制策略，除此之外，模型中还考虑了燃气轮机、储能的单元，非常全面且实用，是研究微网和虚拟电厂的必备程序。

ID:274

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双向全桥LLC谐振变换器仿真，非对称拓扑，双向模型

双向全桥LLC谐振变换器仿真，非对称拓扑，双向模型

正向LLC，反向LC

采用变频控制的闭环模型

运行环境包括matlab/simulink，plecs等

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ID:5650

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MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

关键词：蓄电池容量优化配置 储能优化配置 中长期配置 并网波动性

参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略_李景丽》仅参考部分模型，非完全复现

主要内容：代码主要构建了考虑电动汽车负荷随机性条件下，也就是并网功率有波动性的条件下，其蓄电池的最优容量以及最优充放电功率的优化模型，蓄电池的容量规划在考虑了不同程度并网波动性的条件下开展，此外还从多个时间尺度，如月度、季度以及年度等尺度进行了容量优化配置，结果非常全面，求解采用的是多目标灰狼算法，求解效果极佳，具体可以看图代码属于精品代码，

ID:1739

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图文详情请查看： http://matup.cn/707624938509.html

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度

关键词：改进粒子群 碳捕集 多时间尺度 低碳调度

参考文档：各部分均有，私我获取

仿真平台: matlab

主要内容：代码主要做的是含有碳捕集电厂的微网优化调度问题，首先，在微网的基本调度框架下，创新性的加入碳捕集电厂这一聚合单元，从而对火电厂排放的CO2进行捕集，减少微网整体的碳排放量；其次，在日前调度的基础上，进一步构建了多时间尺度调度模型，从而抑制风光不同时间尺度预测结果的偏差，最后，模型基于改进的粒子群算法求解，求解结果包含各项运行费用，聚合单元运行结果等等。

代码效果非常好，是深入研究学习的必备程序，强烈推荐

ID:3679

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图文详情请查看： http://matup.cn/707617642275.html

MATLAB代码：含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型

MATLAB代码：含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型

关键词：N-K安全约束 光热电站 优化调度

参考文档：《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》参考光热电站模型；

仿真平台: MATLAB +YALMIP+CPLEX

主要内容：代码主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。

同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。

以14节点算例系统为例，对模型进行了系统性的测试，复现效果良好，是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序！

ID:57299

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图文详情请查看： http://matup.cn/707614082011.html

MATLAB代码：含电动汽车及需求响应的微网优化调度模型

MATLAB代码：含电动汽车及需求响应的微网优化调度模型

关键词：需求响应 电动汽车 微网 优化调度

参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》参考其电动汽车模型和需求响应模型部分

仿真平台：MATLAB yalmip+cplex

主要内容：代码主要做的是一个考虑电动汽车和需求响应参与下的微网优化调度模型，其中电动汽车分为四类，每一类各取一定的数量，需求响应则包括可中断负荷以及可转移负荷，通过对比考虑需求响应以及不考虑需求响应前后的优化结果，证明了需求响应在改善负荷曲线，提高微网经济效益方面的有效性，此外，店铺还有考虑需求响应的孤岛型微网与并网型微网的调度策略对比，欢迎大家咨询。

代码非常精品，注释保姆级

ID:3899

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图文详情请查看： http://matup.cn/707611914745.html

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

关键词：光储电站 优化配置 经济性分析

参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考

仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek

主要内容：代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置的问题，对光储电站中储能的容量进行优化，以实现经济效益的最大化。

光储电站的调度模式选为联络线调整模式，目标函数中考虑了储能运行损耗费用，售电收益、考核成本等，约束则主要是储能的运行约束，实现效果良好，具体看图。

代码非常精品，注释保姆级

ID:4899

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