DCDC电路，boost升压功能，输入电压3.7V，输出电压5V，

smic.18bcd工艺，峰值电流模，高转化效率，可直接导入到cadence仿真（有仿真state），电压纹波小于30mv，具有一定的过温过流保护功能。

ID:5970

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VESC无感非线性磁链观测器+PLL（源码+参考文献+仿真模型）

①源码：VESC的无感非线性观测器代码，并做了简单的调试，可以做到0速启动。

代码注释非常详细，快速入门

②参考文献（英文＋翻译）：为VESC非线性观测器的论文出处

③对应的simulinK仿真

大名鼎鼎的VESC里面的观测器。

对学习非线性观磁链测器有很大帮助

图一：为观测位置角度与真实角度波形。

1、《bldc-dev_fw_5_02》为VESC的官方源代码，里面使用了非线性观测器，但是工程很大，功能太多，很难学习，并且使用了操作系统，很难自己使用。

2、《08_ARM_PMSM_磁链观测器》为STM32F405407平台的代码，原本采用VF启动+smo方案。

在该代码框架上，我移植了VESC的无感非线性观测器代码，并做了简单的调试，基本可以0速启动，但带载能力不行，可能还需要进一步调参。

3、《本杰明位置速度观测器》为VESC非线性观测器的论文出处。

4、《无感算法》为我翻译的，英语水平较差，见谅，但原理都解释的很清楚了。

ID:2329

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该模型基于有效磁链进行无传感器控制，为了改善磁链观测器的低速性能，提高低速下观测精度，使用电压电流混合模型，其运行原理为：使用电压模型获取定子磁链，经过有效磁链转化后得到转子磁链，通 过反正切计算得到估计角度值。

将电压模型所得的定子磁链以及估计角度值作为电流模型的输 入，先经过 Park 计算得到 dq 轴的磁链，可根据磁链公式计算出 dq 轴的电流，再由 Park 逆变 换获取估计的定子电流 。

定子电流的误差经过 PI 调节后，反馈至电压模型的输入信号 中，实现完整的闭环控制。

ID:6488

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基于集成模型的LSboost的多变量时间序列预测 LSboost多变量时间序列

matlab代码

注：暂无Matlab版本要求 — 推荐 2018B 版本及以上

ID:7630

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圆形光斑激光熔覆comsol仿真模型，模型已通过实验验证了正确性，确保模型一定正确可用于科研。

高斯热源，马兰戈尼效应，粘性耗散力等，激光熔覆过程必要项均考虑在模型中。

可根据自己需要调整工艺参数，做完对应实验直接用于论文发表。

ID:74185

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立体车库PLC程序控制系统程序仿真3×4立体车库

（26） 3×4立体车库控制系统，采用西门子S7-1200+博图WinCC画面组态，博图V16及以上版本都可以仿真运行，无需硬件。

系统设有手动及自动模式，带有完善的保护功能，动画效果真实美观，此价格包含PLC程序、界面仿真程序、电路图、IO分配表

ID:11260

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openfast 5MW 15MW陆上，漂浮式风机独立变桨控制

用于降低机组载荷，稳定功率，包含参考文献

ID:15100

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基于等效燃油消耗最小的并联式混合动力能量管理策略控制策略(ECMS)，并联混合动力能量管理策略，并联混合动力能量控制策略，等效燃油消耗最小。

1. 工况可自行添加

2. 仿真图像包括 发动机转矩变化图像、电机转矩变化图像、电池SOC变化图像、车速变化图像o08

3. 整车similink模型中包含工况输入模型、驾驶员模型、发动机模型、电机模型、档位切换模型纵向动力学模型。

ID:2380

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comsol激光超声表面波检测

如图，通过激光的热效应，在铝板中产生超声波，瞬态声场如图1。

图2为含裂纹和不含时在（0，0）位置处接收到的位移信号。

ID:64128

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滑模控制双向Buck_Boost升降压斩波电路，cuk电路，开环闭环，matlab/simulink模型，隔离，非隔离双向Buck~Boost电路，采用单相半桥形式，电流内环，电压外环

ID:7347

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Simulink|基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度：基于模型预测控制（MPC）对永磁同步电机（PMSM）进行磁场定向控制（FOC），可以实现对PMSM速度的精确控制。

MPC是一种基于系统动态模型的高级控制方法，它可以考虑系统的约束条件和未来预测，从而优化控制输入以实现所需的性能。

在模拟中控制PMSM的速度时，MPC可以帮助提高系统的响应速度和鲁棒性，同时考虑到系统的动态特性和约束条件，从而实现更精确的速度控制。

ID:42100

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comsol 锂枝晶加流动耦合电势场模型，浓度场生长过程中添加流场，改变枝晶形貌。

ID:4395

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同步发电机+整流+逆变+储能仿真

ID:88200

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喷丸强化仿真：单弹丸/多弹丸教学视频（撞击和回弹都有的），大家有需求的请。

利用ABAQUS软件进行喷丸强化仿真，原理解析、所需要设置的材料参数，分析步，二次开发python程序等等我都可以提供具体的指导。

质量过关，服务认真，请大家相信。

取自独家录制的教程视频

继激光冲击强化仿真之后，喷丸仿真它来了

ID:2686

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1-220基于matlab的考虑直齿轮热弹耦合的动力学分析，输入主动轮、从动轮各类参数，考虑润滑油温度、润滑油粘度系数等参数，输出接触压力、接触点速度、摩擦系数、对流传热系数等结果。

程序已调通，可直接运行。

ID:1659

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comsol三维电化学-热-应力耦合锂离子电池模型 全尺度计算三场耦合

可以输出电信号，温度分布情况以及应力分布情况和电池瞬态位移情况

ID:7199

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WOA-LightGBM基于鲸鱼算法优化LightGBM的多变量回归预测 Matlab语言

程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel运行

多输入单输出，回归预测也可以售前加好友换成时间序列单列或分类预测，回归效果如图1所示

图很多，可输出特征重要性图，完全满足您的需求

利用WOA算法对LightGBM的参数进行自动化寻优，优化的参数为：叶子数、学习率、最大迭代次数～

也可售前加好友替换其他任意优化算法（如蜣螂DBO、冠豪猪CPO等等）

注：

1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～

2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～

3.商品仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

ID:9360

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基于fpga的海德汉1313 Endat绝对值编码器pg卡源代码

ID:511400

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方形锂离子电池三维Newman模型

电化学-热耦合

ID:35100

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死区补偿谐波补偿方法-基于谐振ESO的永磁同步电机dq轴死区导致的6次谐波补偿:

在电流环设计LESO，并基于内模原理，将谐波内模引入到观测器设计中，将一阶扩成4阶，扰动观测分为两个部分，其中一部分观测直流分量以及其他成分的谐波，第二部分专门估计指定频率的谐波。

4价的高阶ESO对噪声敏感，参考论文重新设计参数。

该方法也可用于速度环抑制指定频率的谐波。

ID:2140

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光伏t最大功率点跟踪，光伏mppt

局部遮阴mppt，粒子群算法（PSO）优化mppt

粒子数量：6个

在传统粒子群算法的基础上做了以下优化：

[1]、优化了粒子更新公式，收敛加快；

[2]、加入了终止策略，当粒子集中到一定范围，停止粒子的位置更新，反之则继续更新迭代；

[3]、加入了重启算法，光伏输出功率突变会自动重启算法，初始化粒子的位置，重新开始追踪。

ID:9445

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基于Matlab粮食谷物提取滤波识别检测系统GUI

基于Matlab粮食谷物提取滤波识别检测系统GUI是一款综合运用了深度学习技术的智能检测系统，通过VGG-19模型进行训练和优化，实现对17种不同谷物的高效识别。

该系统能够精确识别燕麦、大米、玉米、小麦等谷物类型，并展示每种谷物的详细信息，如谷物简介、形态特征、谷物用途、营养价值等。

此外，系统还包含多种图像预处理功能，以确保在图像处理和识别过程中实现高精度、高效率。

主要功能：

谷物识别与分类：通过深度学习的VGG-19模型，系统能够识别并分类17种常见谷物。

这些谷物种类涵盖了常见的谷物类型，如燕麦、大米、玉米、小麦、黑麦等。

在识别过程中，系统不仅仅展示谷物的名称，还详细介绍谷物的外形、用途及其在营养方面的价值。

谷物简介与用途：系统提供每种谷物的详细信息，包括谷物的历史简介、种植环境、主要用途及其加工方式。

这些信息帮助用户了解谷物的具体种类及其在日常生活和农业中的应用，如燕麦作为健康食品的用途、玉米的饲料和加工食品用途等。

形态特征与营养分析：系统可以检测并显示谷物的形态特征，如颗粒大小、颜色、纹理等。

营养分析功能则提供谷物的主要营养成分，如蛋白质、碳水化合物、脂肪含量等，这对健康饮食和农业种植具有重要参考价值。

图像预处理模块：为了提高图像识别的准确性，系统集成了多种图像预处理算法。

直方图均衡化：通过调整图像对比度，增强图像细节，使谷物特征更加清晰，提高识别准确度。

形态学腐蚀：用于去除图像中的小噪点，强化谷物的边缘结构，从而更好地提取形态特征。

Sobel边缘检测：这一算法用于提取谷物的边缘信息，帮助系统识别谷物的轮廓和形状特征。

全局二值化：将图像转化为二值图，分割谷物与背景，以便更准确地进行后续的特征分析。

过滤和检测模块：系统内置多种滤波算法，如均值滤波和中值滤波，用于消除图像中的噪声，增强图像质量。

通过这些处理，系统可以有效过滤掉图像中不相关的部分，保留重要的谷物特征，进一步提升识别的精准度。

在算法方面，系统采用了以下关键技术:

VGG-19模型：这是一个深度卷积神经网络模型，具有多层卷积和池化操作，能够有效提取谷物的高维特征。

通过迁移学习技术，系统利用预训练的VGG-19模型进行微调，专门用于谷物图像的分类和识别。

图像预处理算法:

直方图均衡化：提升图像的对比度，使得谷物的纹理特征更为突出，有助于后续的特征提取和分类。

形态学腐蚀：用于去除谷物图像中的噪点，使得谷物的边缘更为清晰，适合进行精确的边缘检测和特征提取。

Sobel边缘检测：利用梯度方法识别图像中的边缘，帮助提取谷物的轮廓信息，以提高分类精度。

全局二值化：将图像转化为黑白两色，进行谷物与背景的分离，使得系统能够专注于谷物本身的特征分析。

**推荐系统要求**: MATLAB R2024a或以上版本 – 支持Windows、macOS操作系统。

ID:1843

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基于PLC的温室远程监控系统，西门子s71200，含程序、报告（1.8w）、流程图和硬件原理图，功能如下:

（1）系统可以实现自动操作和手动操作；

（2）系统可以对环境内的温湿度、二氧化碳浓度、进行实时监控；

（3）系统可以通过修改相关参数实现对内部环境的控制，方便种植不同种类的蔬菜；

（4）自动模式下，系统可以通过前期参数的设置实现PID调节，让蔬菜大棚内的温湿度参数保持在一个利于蔬菜生长的范围；

ID:91600

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基于Matlab/simulink的插电式混合动力汽车建模仿真模型4驱PHEV（比亚迪唐DM混动系统P2P4发动机——三擎四驱），包括整车HCU控制单元、发动机模型、驱动电机模型、ISG电机模型、AMT5档自动变速箱模型、驾驶员模型、电池能量管理控制模型等，建模详细清晰

基于模型的整车策略开发思路、整车模型搭建流程（从最初输入输出确定——最后整个模型建立全过程）

相当于手把手教学，新能源混动控制建模方面相关需求人才强烈推荐，教你玩转基于simulink的混动汽车建模开发流程

——此模型为本人研究生阶段开发的，纯手工搭建（与比亚迪唐超级混动系统DM二代构型一摸一样），全网独一份，数据齐全，可直接仿真出结果（不能仿真不收费），整车构型传动结构下图已展示，整车能量管理策略很直观，方便学习

——仿真结果：发动机工作扭矩，电机工作扭矩，电池SOC变化，电池能量变化，电池电流变化，车速跟随变化，燃油消耗变化，累计行驶距离结果，整车工作模式变化等等结果全部都有

ID:48199

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matlab程序视频：该程序主要方法复现《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》运行-规划联合双层配置模型，上层为光伏、储能选址定容模型，即优化配置，下层考虑弃光和储能出力，即优化调度，模型以IEEE33节点为例，采用粒子群算法求解，下层模型为运行成本和电压偏移量的多目标模型，并采用多目标粒子群算法得到pareto前沿解集，从中选择最佳结果带入到上层模型，最终实现上下层模型的各自求解和整个模型迭代优化。

ID:91100

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ABAQUS二维圆在矩形区域内的密堆积插件

可以指定基体长宽，圆的半径范围，圆之间的间距，圆占基体的体积比，另可指定ITZ厚度，生成带过渡界面的堆积圆模型

附带插件安装教程和使用教程视频

ID:7530

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物料双相机联合定位

偏移标定+坐标统一计算

提高定位精度

ID:36380

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死区补偿方法-6次谐波抑制PIR控制器离散仿真

死区补偿常见方法中用梯形波补偿，矩形波补偿死区，需要判断电流换向，还需要相对精确知道死区时间。

谐波补偿方法不需要处理上述的问题，简单有效。

包含:

（1）1.5延时补偿

（2）带相位补偿的双线性离散化实现R控制

ID:3340

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LCC的MATLAB调频仿真以及Word文档

ID:4166

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基于混合整数规划问题次梯度法的分散PEV控制

本文提出了一种解决智能电网中充电式电动汽车(pev)车队充电问题的分散方法，其中通过MPC策略将全局和局部约束和目标与电网模型一起考虑。

充电问题的表示涉及连续变量和整数变量的组合(特别是布尔性质的)。

它被公式化为混合整数线性规划(MILP)问题，使用次梯度方法求解。

将所提出的方法与集中式方法进行比较，集中式方法通常通过分支定界算法来解决。

结果表明，分散式方法能够实现接近集中式方法的性能，同时减少计算负担，特别是对于大型车队。

这些发现通过在测试案例上执行的模拟来支持。

ID:92150

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