基于高频方波电压注入的永磁同步电机无感FOC

1.采用方波电压注入，减少了提取dq轴基频电流时LPF的使用，提高了系统的动态性能；

2.可实现带载起动和突加负载运行；

提供算法对应的参考文献和仿真模型

YID:9568

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1.小波图像分解重构代码matlab

2.nlm算法图像去噪Matlab代码

3.中值滤波图像去噪Matlab代码

4.DNCNN图像去噪Matlab代码

5.BM3D图像去噪Matlab代码

6.均值滤波图像去噪Matlab代码

ID:7410

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双馈永磁风电机组并网仿真短路故障模型，kw级别永磁同步机PMSG并网仿真模型，机端由6台1.5MW双馈风机构成9MW风电场，风电场容量可调，出口电压690v，经升压变压器及线路阻抗连接至120kv交流电网。

该模型还包括风速模块，短路故障模块。

风速模块包括渐变风阵风随疾风的组合形式，可根据需求做不同风速种类下的仿真实验。

永磁同步机并网仿真同理，也可做任意风速的组合形式，风速模块简单好调易上手。

默认只有双馈风机并网模型。

需要永磁同步并网模型额外。

二者都是双闭环控制，功率外环，电流内环！此外，双馈风机短路故障分析，有三相电压电流ABC特性，有离散模型和phasor模型。

还有mppt控制。

PQ双闭环控制。

ID:67400

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基于爬山搜索法的风力发电MPPT控制Simulink仿真模型，包括定步长与变步长算法，变步长仿真效果更好，发电机采用的是永磁同步发电机，在风速改变情况下，变步长跟踪的速度更快、偏差更小。

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DIgSILENT PowerFactory 风储联合，蓄电池进行特性建模，风储并网无穷大系统，蓄电池特性如下，风电机组采用双闭环DFIG，可以根据风速变化验证蓄电池和风机的联合作用。

有SOC特性

ID:77666

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基于脉振高频电压注入的永磁同步电机无感FOC

1.带转子初始位置检测，包括极性判断，可实现任意初始位置下的无感起动运行；

2.可实现带载起动和突加负载运行；

提供算法对应的参考文献和仿真模型，支持技术解答。

仿真模型纯手工搭建，不是从网络上复制得到。

仿真模型仅供学习参考

ID:85128

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PSO-KELM 粒子群算法优化核极限学习机分类预测算法

粒子群算法 优化。

核极限学习机

分类预测算法(也有回归预测）

matlab代码

狼群优化 黏菌优化 鲸鱼优化 麻雀优化 阿基米德优化

ID:1129

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系统优化 数据来源《考虑用户侧柔性负荷的社区系统日前优化调度_刘蓉晖》

%% 风电+储能+电网交易+燃气轮机+燃气锅炉+电制冷机+（%燃料电池FC+溴化锂制冷机LBR+余热锅炉） 有电负荷+热负荷+冷负荷 加上环境成本

简单 注释清楚 相对于大众版本，注释经过本人优化

MATLAB+yalmip+cplex平台。

ID:4628

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内置式永磁同步电机仿真实例及详细pdf教程，包括建模和设置，支持maxwell16.0和ansys 2020版本

ID:5875

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基于预训练生物序列模型

生物序列分类

生物序列实体识别

面相生物序列场景的独家优化解决方案

Bert roberta gpt unilm gau

已经发了两个二区

超出sota两个点

ID:1510000

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基于matlab的储能选址定容程序

采用蒙特卡洛随机算法，非粒子群算法

图中每个点代表一种配置方式，红点为最优方式

程序稳定运行，每条语句均有详细注释，0基础可看懂

有对应文献

ID:27120

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模拟退火算法—旅行商问题(TSP)优化 Matlab代码可用于路径规划，物流配送，路径优化

源码+注释 数据可以修改 多少个坐标都行

ID:835

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激光slam算法改进

提出了一种增强重定位的cartographer算法，在五千平方车库中进行实验验证，实验结果表明:重定位耗时时间降低为3.35秒！

提供改进后算法源码！

ID:192000

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COMSOL 高拱坝渗流-应力全耦合分析。

基于COMSOL的三维流固耦合分析

ID:31100

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COMSOL微波加热注热开采煤层气的电磁-热-流-固全耦合模型

ID:16500

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Matlab算法仿真，单无人机三维地图路径规划。

使用的算法是蚁群算法，加入了无人机自身的约束条件如飞行高度，水平偏转角，垂直偏转角等，仿真结果更稳定，更优！

注：只保证结果跟下图一致，不对代码解释教学，代码里面有部分解释！

ID:5126

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matlab程序：EMD-SSA-BiLSTM预测程序

将数据进行EMD分解，再采用经蚁群算法优化的双向长短时记忆神经网络进行预测，最终将结果重组得到最终预测结果。

注意：程序功能如上述，可进行负荷预测、电价预测等时间序列的预测，结果如下图所示

ID:37100

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超车避幢通过五次多项式规划出超车路径，根据地横向避幢约束计算出最小纵向距离，确定转向避幢起始点，路径跟踪控制采用了mpc控制算法，加入了侧偏角软约束，在超车结束后返回原车道行驶。

采用16carsim和16B的matlab软件可送

ID:95100

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No.423 基于PLC的二维平台位置模糊控制系统设计十字平台步进伺服

带解释的梯形图程序，接线图原理图图纸，io分配，组态画面

ID:9350

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[1]关键词：氢能；阶梯式碳交易机制；热电比可调；系统；低碳经济；Matlab程序

[2]参考文献：《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的系统热电优化》

[3]主要内容：首先考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池（HFC）替换传统的P2G，研究氢能的多方面效益；最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性与经济性。

基于此，构建以购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的低碳经济运行目标，将原问题转化为混合整数线性问题，运用CPLEX商业求解器进行求解，通过设置多个运行情景，对比验证了所提策略的有效性。

ID:3458

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AxureUX中后台管理信息系统通用原型方案 v2 (Axure RP9作品)

主要适用：web端

软件版本：Axure9

当前版本：v2.1

发布日期：2021-09-09

作品编号：TEM020

本作品是一套通用型的中后台信息系统原型方案，可以快速扩展并输出标准美观的中后台产品原型，极大的提升输出效率和节省协作成本。

方案中提供了几十套不同风格和结构的系统框架，并涵盖了大量的常用组件和通用页面模板，可以满足各类系统类原型设计需求，快速输出各种管理信息系统，如CMS、OA、CRM、ERP等系统原型。

本次发布的V2版本在旧版基础上进行了全新的改版，从整体到细节都进行了非常细致的打磨和升级。

另外，为了顺应Axure rp9新版本过渡的趋势，以及推动新版本在行业内的普及，本作品同样是完全使用Axure RP9进行制作和发布的，它也将成为我们基于9发布的重要作品系列之一。

ID:7110

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基于SMO滑模观测器算法的永磁同步电机无传感器矢量控制的仿真模型+C代码：

1. 完整的SMO滑模观测器算法的C代码，本人已经成功移植到DSP（TMS320F28335）芯片中，在一台额定功率为45kW的永磁同步电机的变频器中加以应用，响应速度快，转速估算精度高，抗负载扰动性能强，波形见下图；

2. SVPWM空间电压矢量调制，提高了直流母线电压的利用率，定子电流THD小；

3. 仿真模型采用S-Function调用的方式，把算法C代码直接在Simulink下进行仿真，所见即所得！这不同于直接拖拽模块那种仿真方法！

4. 有详细的算法原理讲解。

大厂成熟的无感FOC代码。

ID:27300

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基于单片机的智能寻迹小车设计

设计功能：

1.红外寻迹；

2.自动避障；

须知：

程序 仿真 原理图

ID:2830

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9节点的配电网，研究分布式电源接入对配电网节点电压产生的影响，可以自己设置分布式电源的容量大小，matlab代码，可运行出电压波形图，可用于分布式对配电网影响的研究

ID:1350

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matlab代码：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理

摘要：提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建 模为主从博弈。

该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。

另外，还进一步通过 Karush-KuhnTucker 最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化 为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。

可以讨论 注释清晰。

ID:8660

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MATLAB代码：基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置

关键词：储能电站 共享储能电站 冷热电多微网 双层优化配置

参考文档：《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置》完全复现

仿真平台：MATLAB+CPLEx

ID:9850

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COMSOL:AlGaAs纳米天线倍频产生（二次谐波非线性效应SHG）三维模型

ID:83150

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内容介绍：考虑风光不确定性的微电网优化，机会约束描述风光不确定性，采用概率序列处理不确定问题。

代码来源：原作者，非倒卖

代码说明：该代码主要贡献为不确定性处理和优化，可供大家学习参考，代码在matlab环境下由CPLEX求解器求解

ID:3439

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电动汽车 双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

参考文档：考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略

仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台

主要内容：代码是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。

然后，配电网的下层优化在空间上调度电动汽车负荷的位置。

同时代码考虑了风电的出力场景，研究了不同风电出力下电动汽车的适应性，该代码具有一定的创新性

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基于拉丁超立方抽样的风，光，负荷场景生成方法

风电功率场景生成 ，光伏功率场景生成，负荷场景生成

通过后向场景削减BR得到典型场景及其概率

提供参考文献，完美复现！

语言：MATLAB

ID:6430

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