基于Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测模型。
该模型基于Pytorch编写,专注于锂离子电池的剩余使用寿命预测。
模型自带丰富的数据集,包括马里兰大学的CACLE数据集(CS2_35、CS2_36、CS2_37、CS2_38)和NASA数据集(B005、B006、B007、B0018),所有数据集均可一键运行,确保便捷使用。
此外,该代码配有相关的已发表sci文章,可以配合代码一起使用,提供理论支持和实证依据。
模型在多种数据集上的预测精度高,用户可以根据需要进行适当修改,使其更加符合个人或项目的特定需求。
代码还包含丰富的可视化功能,能够生成详细的预测图。
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