SSA-DNN回归 基于麻雀搜索算法(SSA)-深度神经网络(DNN)的数据回归预测(可更换为分类，单变量和多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手
无需更改代码替换数据集即可运行
数据格式为excel
可以根据需要定制更换算法例如24年最新算法CPO,BKA,RBMO等，或者PSO,WOA,GA,GWO,ABC等都可以
1、运行环境要求MATLAB版本为2019b及其以上
2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，图很多，符合您的需要
3、代码中文注释清晰，质量极高
4、测试数据集，可以直接运行源程序
替换你的数据即可用 适合新手小白
5、
保证源程序运行，
ID:8928
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基于蛇优化算法优化卷积神经网络-长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测(SO-SE-CNN-LSTM)
蛇优化算法SO优化长短时记忆网络隐藏层神经元数目、初始学习率和L2正则化参数基于MATLAB环境 替换自己的数据即可首先通过卷积神经网络提取数据特征，然后通过SE注意力机制对提取的特征赋予不同的权重，最后经过优化的长短时记忆网络获取预测数据类别
可提供消融实验方案：SE-CNN-LSTM模型、CNN-LSTM模型、LSTM模型
ID:49200
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[2021一区Top刊复现+改进]
Highlights:能源枢纽；多目标优化；碳排放管理；折中规划；maxmin模糊技术
主题: 所提出能源枢纽的模型是多目标的，目标是研究完成基于实时的需求响应程序在降低运营成本和二氧化碳排放方面的效果。
采用折衷规划和模糊方法获得帕累托解，并在经济和环境绩效之间取得平衡。
个人在做
ID:81599
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Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
程序会生成四种滤波后的新文件和波形图
ID:9325
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【ACKF_Q】基于MATLAB的自适应ckf（容积卡尔曼滤波）源代码，通过自适应状态协方差Q来实现，得到了比传统方法更低的估计误差。
适用于Q无法获取、估计不准、变化不定的情况。
只有一个m文件，方便运行，包运行成功
ID:8220
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改进神经网络ADRC控制的永磁同步电机
仿真搭建了改进神经网络自适应的控制模块，对永磁同步电机进行闭环控制。
控制策略由代码程序实现。
另外基于这个永磁同步电机模型搭建了传统的二阶自抗扰控制模块，并对这两种控制进行对比。
仿真结果显示，改进神经网络自适应控制在响应速度和抗干扰性都更具有优势，具有研究价值。
文件包括：
[1]仿真模型
[2]程序代码
[3]相关参考文献
注：程序代码注释详细，非常适合需要学习这方面的同学参考。
ID:5458
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Comsol两相流模型，高温下的金属（固体）熔化分解过程，考虑汽化和液化，水平集，相变模型
ID:67300
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三相四线制逆变，采样SPWM调制方式，增加相电压不平衡控制，24k开关频率，正弦查表。
ID:372000
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LSTM做电池SOC估计，最基本的方法，入门必学，包括两个数据集，及其介绍、预处理代码、模型代码、估计结果等，这是我见过最全的一个SOC估计代码包，总共文件大概有70个左右
ID:1328
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三相PWM整流器闭环仿真，电压电流双闭环控制，输出直流电压做外环
模型中包含主电路，坐标变换，电压电流双环PI控制器，SVPWM控制，PWM发生器
matlab/simulink模型
功率因数1，低THD仅1.2%
模型输出电压750VDC
升压拓扑输出电压600～1000可调
输出功率调节输出电阻阻值计算功率
三相六开关七段式SVPWM仿真，交-直-交变压变频器中的逆变器一般接成三相桥式电路
ID:621080
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1 控制领域超顶期刊Automatica程序复现-《Distributed event-driven control for finite-time consensus》
【主要内容】本文研究了多智能体网络如何利用分布式事件驱动控制实现有限时间一致性。
由于非光滑控制和触发条件所产生的混合非线性，与连续时间控制相比，事件驱动控制的有限时间共识分析更具挑战性。
我们研究了具有单积分器动态和标量状态的智能体，并提出了一种用于有限时间一致性的分布式事件驱动控制协议，并与连续时间控制进行了比较。
结果表明，使用所提出的事件驱动控制方案，智能体可以在有限的时间内达成一致，并且不会出现 Zeno 行为。
我们还得到了起跳时间的估计值，并证明它不仅与初始条件和网络连通性有关，还与事件触发条件相关。
我们给出了仿真来证明理论结果。
ID:95800
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2GHz微带阵列天线，HFSS仿真模型，介质板为FR4，增益4.5dBi，驻波小于1.5。
ID:2750
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comsol激光抛光、熔覆熔池流动，考虑马兰戈尼对流（考虑活性元素，改变表面张力系数），表面张力、蒸汽反冲压力、重力、浮力
ID:34150
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65_1mt-基于PSO多端口柔性互联配电网OTLC+CB无功优化(1500)
优化目标：1、总损耗+系统电压偏差
拓扑结构：3个IEEE33背靠背互联系统
优化对象：各子系统主变档位OTLC+电容器组数CB
程序场景：各子系统接入PV WT ESS且负荷随时序波动
优化算法： PSO
约束条件：潮流约束，电压约束，OTLC动作次数<10次，CB动作次数<15次;
Sop功率传输：程序设置各子系统之间的SOP功率大小
粒子筛除：超过最大解集容量，循环删除极小粒向量中距离最近粒子
ID:161500
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混合策略改进的正余弦优化算法/MISCA
SCA 早熟收敛、易陷入局部最优等问题尚未解决,实现全局探索与局部开发能力的平衡仍是难题,其收敛性能有待改进。
针对原始r1为单调递减的线性函数，在平衡算法的全局与局部搜索能力方面表现欠佳，提出一种非线性振幅调节因子；
为使算法不局限于学习全局最优值而提高收敛精度，提出一种动态余弦波惯性权重；
判定算法近似早熟收敛的同时，使其有效跳出局部极值，加入了基于拉普拉斯分布和高斯分布的动态混合变异。
算法采用matlab编写，代码每行都含详细注释，附带一个说明文档。
可
ID:8720
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模型预测控制MPC+路径跟踪PTC+侧偏角软约束+主动前轮转向AFS，
范例是72km/h，附着系数0.3的单移线，附着系数0.85双移线。
仿真MATLAB2020b版本和carsim2020。
MPC：
一为增量式方法编写，采用s-function实现，输入为跟踪误差、横摆角误差、侧向速度和横摆角速度，输出量为前轮转角，仅考虑横向控制。
考虑了前后轮的侧偏角软约束，在侧偏角到约束边界时减小控制律，保证侧偏角的稳定。
二为采用Apollo中的模型，基于MATLAB function编写，不包括侧偏角软约束，作为对比参考使用。
包含carsim的cpar文件、模型mdl文件、绘图m文件(运行后一键出图)、说明文档和中文文献。
ID:64148
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三相并联型有源电力滤波器APF仿真（电压外环电流内环均为PI控制），id-iq谐波检测方法，SVPWM调制方法。
ID:4849
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基于matlab的双卡尔曼滤波算法。
第一步使用了卡尔曼滤波算法，用电池电压来修正SOC，然后将修正后的SOC作为第二个卡尔曼滤波算法的输入，对安时积分法得到的SOC进行修正，最终得到双卡尔曼滤波算法SOC估计值。
结合EKF算法和安时积分法的优点，能够得到更稳定、更精确的估计结果。
ID:1666
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labVIEW 视觉 表盘 实时定位 识别
ID:57880
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直流无刷电机BLDC控制，转速环采用ADRC自抗扰控制器，电机反电势为梯形波，采用矢量控制，动态性能好。
图一为三相梯形波相电流
图二为梯形波反电势
图三为转速波形
图四为三相开关信号
图五为仿真框图
图六为附带文档和说明
ID:28100
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65_2mt-交直流配电网VSC功率优化
优化目标：1、系统电压偏差+网损
拓扑结构：3个IEEE33背靠背互联系统
优化对象：多端口VSC有功功率和无功功率大小
程序场景：各子系统接入PV WT ESS且负荷随时序波动
优化算法： PSO
约束条件：潮流约束，电压约束，VSC容量约束;
Sop功率传输：程序设置各子系统之间的SOP功率大小。
粒子筛除：超过最大解集容量，循环删除极小粒向量中距离最近粒子
ID:851500
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NUMECA定常、非定常求解、CF-view后处理—-（自己录制4大节课）
包括numeca定常计算基本步骤
numeca非定常计算基本步骤
仿真后处理
CF-view综合后处理
可以解决基本的仿真步骤、以及各种性能参数的查看（流量、效率、压力等）、出各种云图（静压、全压、温度、速度、相对马赫数等）、流线图、曲线图（进出口压力、叶片表面的压力曲线图、动画制作等。
ID:9879
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模糊控制跟踪mppt：
采样电池电压，电流，根据模糊规则，跟踪控制达到最大功率点mppt，波形完美
有参考文献。
ID:91200
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变环境温度下的18640充放电数据，我们常见的充放电数据一般都是恒定环境温度的，近一两年开始有变环境温度的实验设计，可以作为一个highlight加以分析，数据集介绍翻译如图，有电压电流脉冲，FUDS，US06等常见工况，数据还包括EIS（电化学阻抗谱），这个数据集非常全， 我用过写过一个实验，知道他质量高，所以这是定价最高的一个数据集
ID:9688
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【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。
虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解，程序模块化编程，方便学习
ID:7379
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comsol多物理场： 热流固耦合 压缩空气
应力场 温度场 渗流场
ID:3220
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基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制
占空比模型预测转矩控制方法是在每一个采样周期里先根据价值函数最小化选取一个有效电压矢量，然后再对已选的电压矢量计算占空比。
然而这种方法中天量选择和占空比计算是分两步进行的，不能保证两者组合起来是最优的。
针对转矩无差占空比模型预测转矩控制方法中，占空比计算和电压矢量选择分开的问题，提出了一种最优占空比模型预测转矩控制策略。
通过转矩无差策略计算每个电压矢量对应的占空比，然后将占空比和电压矢量的组合代入到异步电机的预测模型中，最后选取价值函数最小的电压矢量和占空比组合。
附带模型相关说明文档，模型可直接运行，默认发送2023b版本的simulink模型，需要其它版本的备注一下；
自己搭建的
ID:8785
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3.基于遗传算法的配电网优化配置
主要内容：分布式电源、无功补偿装置接入配电网，考虑配电网经济性和电能质量为目标函数，使用遗传算法进行优化配置，在IEEE33节点，118节点系统进行了仿真验证。
文件夹内运行main函数。
ID:2778
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labVIEW 视觉 缺陷检测 源码
ID:17880
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【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。
虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解，程序模块化编程，方便学习
ID:5579
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