信道编码-Turbo码

信道编码-Turbo码

编码、译码原理文档及代码均有

包含：线性分组码、卷积码、RSC递归系统卷积码、交织、解交织、咬尾卷积编码、打孔删余、Log-Map译码算法等等。

支持1/3、1/5等多种码率灵活变换，附上示例误码率、误包率仿真图如下。

ID:42500

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AI深度学习视觉系统方案。

AI深度学习视觉系统方案。

定位、分割、分类、检测。

支持无监督模型、小样本训练模型定制。

神经网络、开源框架、底层算法开发。

支持opencv、halcon、vm深度学习开发。

多年视觉项目开发与落地经验。

承接珠三角地区项目，优质项目可考虑全国地区。

包括软硬件方案、开发、安装调试。

ID:67100

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基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FF

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除，对已有数据特定频段的数据进行提取也可以。

优点是滤波前后波形无相位滞后，幅值衰减可补偿，不足之处在于不支持实时滤波。

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。

ID:7799

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一种改进的冠豪猪优化算法（ICPO）|An Improved Crested Porcupine Optimizer

一种改进的冠豪猪优化算法（ICPO）|An Improved Crested Porcupine Optimizer

2、改进点

1. 去掉了种群缩减

2. 改进了第一防御阶段

3. 改进了第二防御阶段

4. 改进了第四防御阶段

使用一种全新的方法加速算法收敛

ID:37199

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高频大功率UPS硬件设计报告

高频大功率UPS硬件设计报告

设计功率可高达120kVA, 200kVA。

设计设计输入，中间DCLINK，输出。

设计涵盖各个方面，如各个器件选择，电池，熔断器，breaker, STS，LC，功率器件，电感磁芯，母线电容，输入晶闸管，保险丝fuse，充电器Charger设计等等，每个选择都给出了详细的分析和计算过程，并基于此做出合理的折中和器件选择。

ID:8849

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虚拟同步发电机（vsg) 双机并联

虚拟同步发电机（vsg) 双机并联

电压电流双闭环控制 SPWM 调制

总负荷 240kw 10kvar

2-4s 投入 60kw 负荷

可根据需求设置两台 vsg 增发功率

无功功率实现均分

电压电流 THD≤2% 符合国标要求

可提供参考文献

附部分波形图

ID:9322

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多目标环形粒子群算法和多目标遗传算法跑MOCEC2020（24个多目标测试函数，matlab代码）

多目标环形粒子群算法和多目标遗传算法跑MOCEC2020（24个多目标测试函数，matlab代码）

本号从现在起可以定制使用评估次数改进单目标群体算法，需要的私信，价格贵，质量高。

目录：

一、多目标环形粒子群算法MO_Ring_PSO_SCD

二、多目标遗传算法NSGAII

三、MOCEC2020的24个多目标测试函数

四、实验结果

一、多目标环形粒子群算法

摘要：本文提出了一种新的粒子群优化算法，用于求解可能有多个pareto最优解对应于同一目标函数值的多模态多目标优化问题。

该方法采用基于索引的环形拓扑结构来诱导稳定的生态位，从而允许识别更多的帕累托最优解，并采用特殊的拥挤距离概念作为决策和目标空间中的密度度量。

该算法不仅能定位和维持大量的pareto最优解，而且在决策空间和目标空间都能得到良好的分布。

此外，设计了新的多模态多目标优化测试函数和新的性能指标，以评估所提出算法的性能。

利用基准函数将该方法与其他五种算法进行了有效性验证研究，以证明其有效性。

二、多目标遗传算法NSGAII

介绍：多目标遗传算法NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种基于遗传算法的多目标优化算法，由Deb等人在2002年提出，作为对NSGA算法的改进。

NSGA-II算法的基本思想是通过选择、交叉和变异操作来生成新的个体，并使用非支配排序方法来选择优秀的个体。

以下是NSGA-II算法的主要特点：

非支配排序：算法首先对当前种群中的每个个体进行非支配排序，将个体按照非支配等级（rank）从小到大进行排序。

这有助于识别出在不同目标函数上表现优异的个体。

拥挤距离：计算当前种群中每个个体的拥挤距离（crowding distance）。

拥挤距离反映了在目标空间中个体之间的分布密度，拥挤距离越小，表示个体在目标空间中越分散，搜索能力越强。

选择、交叉和变异操作：根据非支配排序和拥挤距离，选择一定数量的个体进行交叉和变异操作，以生成新的后代，并对后代进行变异操作，以一定的概率随机改变某些基因的值。

NSGA-II算法通过重复上述步骤，直到满足停止准则，最终得到Pareto最优解集。

相比于传统的多目标遗传算法，NSGA-II在以下方面进行了显著的改进：

降低计算复杂度：NSGA-II使用了快速非支配排序法，将算法的计算复杂度由O(mN3)降到了O(mN2)，使得算法的计算时间大大减少。

应用精英策略：通过精英策略提高了优秀个体的保留概率，从而加快程序的执行速度。

NSGA-II算法已成功应用于多个领域，包括工程优化、金融分析和生物信息学等。

由于其优秀的性能和效率，NSGA-II算法在解决多目标优化问题时得到了广泛的关注和应用。

需要注意的是，虽然NSGA-II算法在多目标优化方面取得了显著的成果，但在实际应用中仍需要根据具体问题调整算法参数和策略，以获得最佳优化效果。

同时，随着研究的深入，新的多目标优化算法也在不断涌现，为解决复杂的多目标优化问题提供了更多的选择。

三、MOCEC2020的24个多目标测试函数

MOCEC2020的24个多目标测试函数来源于文章：A novel scalable test problem suite for multimodal multiobjective optimization，提出了一种新的可扩展多模态多目标测试问题集。

所提出的测试问题具有局部Pareto最优集(PS)的存在、可扩展的PSs数量、非均匀分布的PSs数量、离散的Pareto前沿(PF)以及可扩展的变量和目标数量等特性。

本文所提出的测试问题都是连续优化问题。

因此，它们可以用来衡量多模态多目标连续优化算法的不同性能。

此外，还提出了一种多目标问题的景观可视化方法来展示多模态多目标测试问题的性质。

在此基础上，对这些问题的特征进行了分析和表征。

此外，对现有的多模态多目标优化算法和几种流行的多目标优化算法进行测试，并与新的测试问题集进行比较。

然后，讨论了多模态多目标优化算法应具有的性质，并展望了多模态多目标优化的未来研究方向。

详细如下：

四、实验结果

所有文件和运行结果如下：

评价指标IGD（Inverted Generational Distance）、PSP（Performance Strength Pareto Set）和hyp（Hypervolume）都是多目标优化算法中常用的性能度量指标。

下面分别介绍这些指标的含义和计算方法。

IGD (Inverted Generational Distance)

IGD指标衡量了算法得到的解集与真实Pareto前沿之间的平均距离。

它反映了算法得到的解集对真实Pareto前沿的逼近程度。

IGD值越小，说明算法得到的解集与真实Pareto前沿越接近，性能越好。

PSP (Performance Strength Pareto Set)

PSP指标结合了IGD和收敛性比率（CR）来评估算法的性能。

CR衡量了算法得到的解集对真实Pareto前沿的覆盖程度，而IGD则衡量了逼近程度。

PSP通过结合这两个指标，提供了一个更全面的性能评估。

hyp (Hypervolume)

Hypervolume指标衡量了算法得到的解集在目标空间中所占的体积。

它反映了算法得到的解集的多样性和广泛性。

Hypervolume值越大，说明算法得到的解集在目标空间中分布越广泛，性能越好。

函数MF24运行结果如下：

ID:2358

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永磁同步电机接地故障。

永磁同步电机接地故障。

ID:9350

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基于matlab的多目标跟踪，利用EKF-GMPHD和UKF-GMPHD滤波器算法对多目标进行跟踪，对目标数目，观测量等进行

基于matlab的多目标跟踪，利用EKF-GMPHD和UKF-GMPHD滤波器算法对多目标进行跟踪，对目标数目，观测量等进行估计。

输出仿真图:两种方法观测值中的目标实际航迹；目标数目估计和OSPA距离；程序已调通，可直接运行。

ID:4480

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基于matlab的石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算可设置齿轮参数，包括齿数、模数、齿宽、齿顶高、 分度圆直

基于matlab的石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算可设置齿轮参数，包括齿数、模数、齿宽、齿顶高、 分度圆直径、压力角等参数，输出随啮合时间变化的啮合刚度。

程序已调通，可直接运行。

ID:1150

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CNG加气站设计

CNG加气站设计

本设计说明书共包括12个部分：在第一个部分主要介绍了压缩天然气加气站项目建设的背景、项目建设的必要性，第二部分主要对CNG加气站的气质参数具体分析与计算，得出了建CNG加气站的临界压力和临界温度；第三部分主要是建设规模；第四部分主要是天然气加气站的选址、场站建设的条件；第五部分主要介绍了加气站的总规划以及设计执行的主要标准及规；第六部分是本设计中最重要的环节，介绍加气站工艺流程、工艺方案特点以及工艺设备选型、管材、管阀件以及防腐，具体根据加气站的设计规模1。

5m/d的供气量进行各种设备的选型计算以及各种管件、仪器的选择。

首先是根据供气量，通过计算确定压缩机，然后根据选择的压缩机的排气量依次进行调压站主要设备(比如过滤器、调压器、以及调压器前后管道)的选择计算，缓冲罐尺寸选择，压缩机后管道的计算选择，选择储气井储气，并进行了储气井的设计计算以及储气井的优化；废气回收罐的选择、及充气流程以及加气机的选择计算。

第7部分到12部分主要介绍了加气站的各项配套设施，包括管道的消防设施，安全生产与工业卫生、绿化以及通信，节约能源和合理利用资源，环境保护等。

ID:7199

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UDP千兆以太网协议栈，实现OV5640图像采集。

UDP千兆以太网协议栈，实现OV5640图像采集。

纯FPGA verilog 实现。

ID:72200

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模块化多电平换流器MMC 载波移相调制 Plecs 仿真

模块化多电平换流器MMC 载波移相调制 Plecs 仿真

工况 ：AC3.3kv DC6kv N=6

[1]仿真采用电压外环电流内环双闭环控制，输出电压能准确跟踪指令值。

[2]采用均压控制保证各相子模块电容电压平衡，稳定控制在 1000V 左右。

[3]采用载波移相调制，对于子模块数量较少的 mmc 而言，采用载波移相调制弥补了最近电平逼近调制的不足，每个子模块的载波间隔 1/6 周期，增加等效开关频率，输出电压谐波含量大幅降低

采用双二阶广义积分器 DSOGI-PLL，可电网电压基波正序分量，适用于电网电压不平衡，含有高次谐波的工况

可提供参考文献

ID:4925

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基于matlab的特征选择也叫特征子集选择(FSS, Feature Subset Selection)。

基于matlab的特征选择也叫特征子集选择(FSS, Feature Subset Selection)。

是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。

向后搜索(SBS,Sequential Backward Selection):从特征全集0开始，每次从特征集0中剔除一个特征x，使得剔除特征x后评价函数值达到最优。

向前搜索(SFS,Sequential Forward Selection):特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J(X)最优。

程序已调通，可直接运行。

ID:4550

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基于matlab的ESMD(Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition)信号分解算法，其基本思想是通过寻找数据序

基于matlab的ESMD(Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition)信号分解算法，其基本思想是通过寻找数据序列中的极大值点和极小值点，并以此为基础进行信号分解。

该方法在观测数据的趋势分离、异常诊断和时-频分析方面具有独特优势。

程序已调通，可直接运行。

ID:9750

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玻璃隔声量计算

玻璃隔声量计算

包括 workbench 求模态导入Lms

基于模态计算单层玻璃隔声量

直接声振耦合计算双层玻璃隔声量

可以解决基本的声振耦合仿真流程、混响声源的添加、声学网格的划分方法、可绘制各阶频段声压云图，噪声频谱，隔声量计算等。

ID:2639

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openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制。

openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制。

独立变桨控制。

OpenFast联合仿真。

风机变桨控制基于FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型的非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型。

陆地5MW非线性风机进行控制，利用MATLAB SIMULINK软件结合openfast进行建模。

通过链接simulink的scope出转速对比，桨距角对比，叶片挥舞力矩，轮毂处偏航力矩，俯仰力矩等载荷数据对比图，在trubsim生成的3D湍流风环境下模拟，得到了可靠的仿真结果。

统一变桨反馈信号是转速，独立变桨反馈是叶根载荷，这两种控制方式均满足要求。

电子资料，联系默认同意。

ID:65139

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基于plc的小区恒压供水系统仿真，采用西门子博途编程，MCGS组态仿真，S7-1200小区恒压供水系统程序

基于plc的小区恒压供水系统仿真，采用西门子博途编程，MCGS组态仿真，S7-1200小区恒压供水系统程序

根据设定压力及小区用户用水量实时调节三台水泵的供水频率，具有水位检测功能，水箱加水功能

ID:2699

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基于matlab的信号处理GUI人机交互，利用GUI功能完成包括振幅调制AM(Amplitude Modulation),双边带调幅信号D

基于matlab的信号处理GUI人机交互，利用GUI功能完成包括振幅调制AM(Amplitude Modulation),双边带调幅信号DSB(double sideband),单边带信号SSB(single sideband),调频FM模拟(Frequency Modulation)调制在内的调制解调过程，输入波形及滤波参数可调，程序已调通，可直接运行。

ID:8350

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永磁同步电机新型三矢量模型预测电流控制。

永磁同步电机新型三矢量模型预测电流控制。

复现兰志勇老师的新型三矢量模型预测电流控制，通过电流误差矢量在扇区中的位置直接选取最优电压矢量。

参数是袁雷的现代永磁同步电机控制原理。

ID:4520

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基于深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略

基于深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略

1.利用DQN算法控制电池和发动机发电机组的功率分配

2.状态量为需求功率和SOC，控制量为EGS功率

3.奖励函数设置为等效油耗和SOC维持

4.可以将DQN换成DDPG或者TD3

ID:4399

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MATLAB 风力发电系统低电压穿越—串电阻策略

MATLAB 风力发电系统低电压穿越—串电阻策略

低电压穿越

双馈风力发电机

ID:77388

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基于matlab的模糊自适应PID控制，具有10页报告。

基于matlab的模糊自适应PID控制，具有10页报告。

传统PID在对象变化时，控制器的参数难以自动调整。

将模糊控制与PID控制结合，利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定。

使控制器具有较好的自适应性。

使用MATLAB对系统进行仿真，结果表明系统的动态性能得到了提高。

程序已调通，可直接运行。

ID:31100

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频散曲线绘制软件，可用于求解圆柱，圆环的导波问题。

频散曲线绘制软件，可用于求解圆柱，圆环的导波问题。

MATLAB带GUI界面，外加详细的说明文档，非常适合于求解管道以及圆柱杆中的导波的频散问题。

ID:3190

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