TSMC40nm工艺库

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【模型概况】comsol激光熔覆 熔覆层提取

【模型概况】comsol激光熔覆 熔覆层提取

【基本原理】激光直接沉积程中，快速熔化凝固和多组分粉末的加入导致了熔池中复杂的输运现象。

热行为对凝固组织和性能有显著影响。

通过三维数值模型来模拟在基体上进行Sn粉熔覆。

通过瞬态热分布可以获得凝固特征，并预测凝固组织的形貌和规模。

可以得到温度梯度、相变、温度场等分布

【软件工具】COMSOL5.6

【学习资料】模型源文件

【物理场一】流体传热，变形几何，层流，马兰戈尼，非等温流动

ID:9286

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车辆紧急防避撞AEB控制该模型包括，基于Carsim及Matlab/simulink的联合仿真控制模型

车辆紧急防避撞AEB控制该模型包括，基于Carsim及Matlab/simulink的联合仿真控制模型

（1）驾驶员制动模型来模拟制动过程；

（2）实现以模糊控制实现期望减速度的计算，

（3）纵向发动机逆动力学模型实时求解期望节气门开度，

（4）驱动与制动的切换控制，以及制动压力与减速度之间的关系计算，

（5）车辆动力学模型实现实际的风阻和滚动阻力的计算以及节气门开度计算等，

【资料】提供详细的建模过程，模型公式的耦合关系文档，帮你清晰的了解模型原理。

YID:41199

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双馈风机 DFIG 低电压穿越 MATLAB仿真模型simulink， LVRT 双馈异步风力，Crowbar电路，波形如图

双馈风机 DFIG 低电压穿越 MATLAB仿真模型simulink， LVRT 双馈异步风力，Crowbar电路，波形如图

（1）转子侧变换器采用基于定子电压定向的矢量控制策略，有功无功解耦，具备MPPT能力，采用功率外环电流内环双闭环控制结构；

（2）网侧采用电网电压定向的矢量控制策略，采用电压外环电流内环控制，直流母线电压稳定，输入功率因数为1。

ID:96230

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CNN-Attention基于卷积神经网络-自注意力机制的多变量回归预测 Matlab语言

CNN-Attention基于卷积神经网络-自注意力机制的多变量回归预测 Matlab语言

你先用，你就是创新程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel运行

多输入单输出，回归预测也可以加好友换成时间序列单列或分类预测（售前选一种），回归效果如图1所示～

采用自注意力机制，网络结构图如图2所示

也可以售前加好友增加各类优化算法对CNN-Attention的参数进行优化（如23年的霜冰算法RIME、24年的鹦鹉优化算法PO等等）

Matlab版本要求在2023及以上，没有的可提供安装包

注：

1.附赠测试数据，数据格式如图3所示～

2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～

3.商品仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

ID:5379

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混合动力汽车simulink整车模型，P2并联混动仿真模型，基于规则的控制策略，可以直接进行CTC，WTLC，NEDC等

混合动力汽车simulink整车模型，P2并联混动仿真模型，基于规则的控制策略，可以直接进行CTC，WTLC，NEDC等工况仿真，模型运行及仿真。

电子设计资料不支持退款，前请三思哦～谢谢理解好的资料仿真可以事半功倍很值得用来快速学习，可以有助于您学习和理解63

ID:9483

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格拉姆差场（GADF）与卷积神经网络（CNN）结合，实现故障分类，Matlab实现。

格拉姆差场（GADF）与卷积神经网络（CNN）结合，实现故障分类，Matlab实现。

GADF将一维信号转换为二维特征图，从而更好地与CNN相结合，CNN对这些特征图进行自适应的特征提取和分类。

该融合模型具有更高的分类检测准确率和自适应性。

格拉姆角场的优点：

①全局信息保留：格拉姆角场通过计算点积和余弦相似性，更好地保留了时序数据的全局特征。

这有助于捕捉时间序列中更为复杂的关系，尤其在存在非线性关系时表现优越。

②不受频域分辨率限制：时频图的性能受限于频域分辨率的选择。

高频信号可能需要更高的分辨率，但这可能导致对低频部分的信息丢失。

格拉姆角场则无需进行频域变换，不受频域分辨率的限制，对不同频率范围的信号都能够更为鲁棒的表现。

③不依赖于时间窗口选择：相较于时频图需要选择适当的时间窗口大小，格拉姆角场则不需要这一步骤。

通过考虑整个时间序列的点积和余弦相似性，格拉姆角场减少了参数选择的复杂性，使方法更为通用。

④适用于非线性关系：格拉姆角场能够更好地捕捉非线性关系，因为它直接使用点积和余弦相似性，对于一些非线性模式更为敏感。

相比之下，时频图在处理非线性关系时可能需要更复杂的变换或更高阶的分析方法。

ID:13100

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基于深度学习的图像增强V创新合集

基于深度学习的图像增强V创新合集

1 GAN在图像增强中的应用

首先，生成对抗网络在图像增强方面的应用是一一个重要的创新点。

GAN通过竞争学习框架生成高质量的图像，特别是在图像超分辨率和风格转换方面展示了巨大潜 力。

例如，SRGAN (超分辨率生成对抗网络)可以将低分辨率的图像转换为高分辨率版本，同时保持了图像的细节和纹理。

例如，对于老旧照片的修复和增强，GAN能够在保留原始风格的同时，显著提升图像的清晰度和颜色。

2注意力机制的整合

其次，将注意力机制整合到图像增强网络中也是一大创新。

注意力机制能够帮助模型专注于图像中的关键区域，从而提高增强效果的准确性和质量。

例如，采用注意力导向的CNN模型可以更有效地进行图像去噪和细节恢复。

3)自监督学习的运用.

自监督学习方法的应用在图像增强中也逐渐受到重视。

这种方法通过利用未标记的数据学习有用的特征表示,从而降低对大量标记数据的依赖。

例如，在无监督图像增强框架中，模型可以自动学习从低质量图像到高质量图像的映射，而无需明确的标签信息。

4多任务学习和端到端优化

最后，多任务学习和端到端优化也是图像增强领域的关键创新方向。

通过设计能够同时执行多种增强任务的网络(如去噪、锐化和色彩校正)，可以提高整体的处理效率和质量。

端到端优化策略确保了从输入到输出的整个处理过程都被优化，从而产生更-致和高质量的结果。

⑤基于物理模型的增强算法:另-一个重要的创新是将深度学习与传统的物理模型相结合，用于更精确的图像增强。

例如，在卫星图像处理中，结合大气散射模型和深度学习算法，可以更有效地去除雾霾和大气干扰，恢复图像的真实颜色和细节。

这种方法在保证图像增强效果的自然性和真实性方面表现优异。

#深度学习#图像增强 # 算法改进#研究生 #融合创新#留学辅导

ID:88100

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无速度传感器异步电机直接转矩控制

无速度传感器异步电机直接转矩控制

导读：感应电机直接转矩控制系统的最终目标是电机转速精确控制，转速反馈构成调速系统的重要环节。

为了减小生产成本，降低设备维护复杂度，提高调速系统稳定性，无速度传感器转速辨识技术得到了大量研究与广泛应用。

模型参考自适应（Model Reference Adaptive System,MRAS）的原理：系统中有一个参考模型和一个可调模型（其中不涉及被估计量的模型称为参考模型，涉及到变量的模型称为可调模型。

）。

这两个部分具有相同物理意义的输出量，利用两个部分的输出量误差来驱动一个自适应机构，估计出转速值，再利用转速估计值来修正自适应模型，当自适应模型的输出与参考模型的输出完全相等时，理论上自适应机制的输出就等于电机的实际转速，否则自适应机制将不断调节，直至满足要求。

ID:56150

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COMSOL模型，地热模型，干热岩模型

COMSOL模型，地热模型，干热岩模型

开采增强型地热系统地热模型，可考虑井壁变形，失稳破坏等问题，可以计算径向应力等参数，也可以增加损伤变量。

增强型地热系统EGS，THM热流固耦合（渗流，温度，应力三场耦合）

有两个版本，一个有裂隙，一个没裂隙。

也可以根据自己的需求自由修改。

模型收敛性好，计算速度快，鲁棒性好。

本模型已发表SCI论文

ID:351000

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一阶倒立摆程序

一阶倒立摆程序

串级pid控制

包含:自写pid功能块，起摆，稳摆程序

软件:汇川InoProshop(1.7.3)

仅供参考和学习，

ID:686

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永磁同步电机PMSM负载状态估计（龙伯格观测器，各种卡尔曼滤波器）矢量控制，坐标变换，永磁同步电机负载转

永磁同步电机PMSM负载状态估计（龙伯格观测器，各种卡尔曼滤波器）矢量控制，坐标变换，永磁同步电机负载转矩估计、PMSM负载转矩测量、负载预测、转矩预测的MATLAB/simulink仿真模型，模型包可运行，配套9页的英文文献，部分章节已截图。

负载估计方法包括卡尔曼滤波、离散卡尔曼滤波、Luenberger龙博格观测器等方法。

关联词：负载自适应、转矩估计、电机转速闭环控制、永磁同步电机闭环控制、抗扰控制。

英文复现。

仿真原理图结果对比完全一致

YID:668

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多线圈无线电能传输仿真 三线圈

多线圈无线电能传输仿真 三线圈

ID:4763

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重磅发布，微电网领域全球高倍引论文，阳光电源，上能电气都在采用的构网型逆变器微电网环流抑制解决方案。

重磅发布，微电网领域全球高倍引论文，阳光电源，上能电气都在采用的构网型逆变器微电网环流抑制解决方案。

实现有功，无功，不平衡功率均分，甚至谐波功率也均分。

如图所示，完美复现论文结果。

ID:641000

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Ansys Fluent激光电弧焊接增材数值模拟案例，内容包含

Ansys Fluent激光电弧焊接增材数值模拟案例，内容包含

激光焊接熔池演变（视频教程）

SLM激光熔池演变（视频教程）

激光熔覆单道单层、两层、两道单层 （程序讲解）

激光电弧复合熔滴熔池耩合（视频教程）

变“Z\”字路径激光焊温度场模型（案例文件）弧焊，具体内容如下图，

上面所有内容打包一起，

ID:8149

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2023 SCI 基于全局快速终端滑模的无人船轨迹跟踪控制

2023 SCI 基于全局快速终端滑模的无人船轨迹跟踪控制

MATLAB 文献+程序 复现

本文研究了一种欠驱动无人船的轨迹跟踪问题。

轨迹跟踪控制器分为运动学控制器和动态控制器两部分。

以船体坐标系为基准平面，基于反步法设计运动学控制器，得到船舶速度和航向偏差的虚拟控制输入。

通过指数滑模面设计了一个动态控制器，以稳定速度误差和航向偏差，从而稳定位置误差。

在设计控制器的过程中，利用李雅普诺夫稳定性理论分析了整个闭环控制系统的稳定性。

最后，进行了所设计的MATLAB仿真实验。

将所提出的指数滑模控制器与整体积分滑模控制器进行了比较，验证了该控制器在无人船轨迹跟踪中具有更好的有效性和鲁棒性。

ID:86119

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MATLAB基于人工势场法的无人车路径规划算法demo，给出目标位置和障碍物位置，利用人工势场法规划无人车行驶

MATLAB基于人工势场法的无人车路径规划算法demo，给出目标位置和障碍物位置，利用人工势场法规划无人车行驶路径。

具有详细的代码注释，方便初学者快速理解掌握。

ID:4925

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模糊控制自动泊车系统

模糊控制自动泊车系统

平行泊车，模糊控制算法

附带说明文档和.fis和.m文件

ID:1950

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基于A*算法泊车轨迹规划控制

基于A*算法泊车轨迹规划控制

本模型将泊车路径规划问题当作最优问题求解，考虑避障、运动的稳定性、安全及舒适性，采用A*算法实现路径规划。

Note:

1)模型采用MATLAB编程实现；

2）模型有详细的注释；

3）对于模型有10000多字的说明文档

ID:11200

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