电池热管理仿真,AMESIM联合STAR CCM+电芯热仿真模型案例

电池热管理仿真,AMESIM联合STAR CCM+电芯热仿真模型案例

此模型为单体电芯热仿真,非系统PACK热仿真,注意

AMESIM实现部分:基于二阶等效电路模型计算产热功率,模型包含完整的二阶等效电路模型参数,可根据需求设置自己的模型参数

STAR CCM-+实现部分:基于AMESIM传递过来的产热功率计算电芯温升,并将计算得到的电芯温度(案例中选择的是电芯JR最大温度,可根据需要设置电芯平均/最大温度或者JR平均温度)传递给AMESIM,AMESIM根据实时电芯温度和SOC根据等效电路模型计算产热功率,两者进行耦合

AMESIM版本:2304

STAR CCM+版本:18.0008-R8

ID:4499

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X00105-基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化

X00105-基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化

无线网络的高速发展为车联网提供了更好的支持,但是如何为高速移动车辆提供更高质量的服务仍然是一个挑战 . 通过分析多个车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)链路重用的车对基础设施(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)链路占用的频谱,研究了基于连续动作空间的多智能体深度强化学习的车联网中的频谱共享问题 . 车辆高移动性带来的信道的快速变化为集中式管理网络资源带来了局限性,因此将资源共享建模为多智能体深度强化学习问题,提出一种基于分布式执行的多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法 . 每个智能体与车联网环境进行交互并观察到自己的局部状态,均获得一个共同的奖励,通过汇总其他智能体的动作集中训练 Critic 网络,从而改善各个智能体选取的功率控制 . 通过设计奖励函数和训练机制,多智能体算法可以实现分布式资源分配,有效提高了 V2I 链路的总容量和 V2V 链路的传输速率

ID:554988

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串联混合动力汽车模型预测能量管理程序设计,在MATLAB环境下,利用脚本编写串联模型,并基于CasADi模型预测

串联混合动力汽车模型预测能量管理程序设计,在MATLAB环境下,利用脚本编写串联模型,并基于CasADi模型预测控制算法工具,结合构型图与参数进行MPC能量算法程序编制,测试工况为CLTC-P工况(可自定义)。

参考SOC根据项目确定是DP规划SOC曲线作为MPC预测SOC跟随曲线; 车速预测通过已知工况可以求得需求功率。

状态量选取电池SOC,控制量选取发动机功率。

ID:4180

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matlab程序实现图片dmd动力学模态分解

matlab程序实现图片dmd动力学模态分解

获取模态复平面特征值,模态频谱图和模态图片

ID:9839

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abaqus 随机喷丸仿真,附带随机喷丸模型生成源程序,模型尺寸,丸粒尺寸,个数,角度,速度等均可自由改动

abaqus 随机喷丸仿真,附带随机喷丸模型生成源程序,模型尺寸,丸粒尺寸,个数,角度,速度等均可自由改动

源程序讲解视频,模型操作,后处理操作,模型文件均有

喷丸微观仿真子程序也有,硬度,晶粒尺寸,位错密度的子程序

ID:8425

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DL00488-URL恶意性检测特征提取sklearn库的机器学习模型进行分类

DL00488-URL恶意性检测特征提取sklearn库的机器学习模型进行分类

URL异常检测本质上是一个分类问题,将输入的URL经过处理后得到特征,输入到分类其中,分类器输出分类结果,恶意的还是良性的。

在训练集和验证集的基础上训练了多个分类模型,训练集用于训练、验证集用来调整参数。

从malwaredomains.com等恶意域数据集收集了26251条恶意域URL,用来提取出现频率较高的恶意词,作为后续的数据特征。

从Alexa获取了世界排名前500的网站,提取出现过的网站名称,用来统计数据集中的URL出现流行网站名次数。

ID:431798

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基于S7-1200 PLC工业冷库控制系统 基于PLC的空调控制系统设计。

基于S7-1200 PLC工业冷库控制系统 基于PLC的空调控制系统设计。

基于PLC的工业空调机组设计。

基于PLC的冷风机组系统设计

带解释的梯形图接线图原理图图纸,io分配,组态画面

ID:95400

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comsol BIC极大手性。

comsol BIC极大手性。

ID:44300

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comsol实现激光熔覆的凝固相场树枝晶生长

comsol实现激光熔覆的凝固相场树枝晶生长

考虑溶质、 相场 温度场耦合

提供资料 全套的模型文件和参考文献以及讲解视频

利用凝固组织的建模和验证可以减少获得所需组织的迭代成本。

结合Marangoni对流的基于流体体积的数值方法可以准确地预测熔池的几何形状和温度分布,为预测凝固糊状区微观结构演变提供了输入。

因此,本研究采用计算流体力学(CFD)分析方法预测熔池特性,采用相场建模方法模拟激光粉末床熔合(LPBF)过程沉积态的微观结构演变。

研究了二次元素偏析、枝晶尺寸、枝晶取向、枝晶形貌和表面粗糙度等LPBF微观结构的不同特征,并与实验结果进行了对比验证。

ID:611200

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双馈电机三矢量模型预测控制

双馈电机三矢量模型预测控制

ID:11700

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多项式曲线拟合,c代码,可实现1阶线性,2-4阶多项式曲线拟合,代码注释详细,方便移植,书写规范

多项式曲线拟合,c代码,可实现1阶线性,2-4阶多项式曲线拟合,代码注释详细,方便移植,书写规范

图片有现场拟合参数的1-4阶的keil仿真结果和Excel对照图。

备注一下,这是个多项式求解代码,求每个相的系数

ID:9919

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WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测 Matlab语言

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测 Matlab语言

1.多变量单输出,回归预测也可以替换为时间序列单列预测,BiLSTM也可换成GRU或LSTM(选择一种)。

Matlab版本要在2020B以上。

优化的参数为:学习率,隐藏层节点数 ,正则化参数。

评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等,图很多,出图结果如图所示,可完全满足您的需求

2.鲸鱼优化算法也可以替换成其他算法,比如麻雀、鹈鹕、蜣螂等等,也可定制改进~

3.直接替换Excel数据即可用,适合新手小白

4.附赠测试数据,如图2所示,可直接运行

ID:4979

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基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测 python代码

基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测 python代码

1.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测;

2.data为数据集,excel数据,前6列输入,最后1列输出,运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹;

3.命令窗口输出R2、MSE、MAE多指标评价;

4.可视化: 通过使用Matplotlib,代码提供了可视化工具,用于评估模型性能,包括真实值与预测值的对比图和残差图。

具体实现步骤如下:

数据预处理:将输入数据按照时间顺序划分为多个序列,每个序列包含多个输入变量和一个输出变量。

LSTM特征提取:对于每个序列,使用LSTM网络提取其特征表示。

将LSTM网络的输出作为AdaBoost的输入数据。

AdaBoost回归:将LSTM网络的输出作为AdaBoost的输入数据,并使用多个弱学习器对输出变量进行回归预测。

每个弱学习器的权重根据其预测误差进行更新,以提高整体的预测准确性。

预测输出:将多个弱学习器的预测结果进行加权组合,得到最终的预测输出结果。

ID:6729

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基于DP的能量管理策略

基于DP的能量管理策略

整车构型为功率分流型混合动力汽车

纯m文件,可运行无误

ID:6180

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基于matlab实现改进的人工势场法,apf算法进行路径规划,通过改进斥力函数和引入模拟退火算法,克服局部极

基于matlab实现改进的人工势场法,apf算法进行路径规划,通过改进斥力函数和引入模拟退火算法,克服局部极小值和目标不可达问题。

并附送未改进的apf算法,可做改进与未改进的效果比对使用,如图,未改进的算法会陷入局部极小值从而导致路径规划失败。

起始点位置,障碍物位置可以根据自己需求随便设置更改,自己设置地图进行路径规划,可自动生成斥力场,引力场,合力场。

ID:1529

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08背靠背变换器,PQ-QV控制,有名值,simulink仿真模型,2022b版本

08背靠背变换器,PQ-QV控制,有名值,simulink仿真模型,2022b版本

①其他模型看我主页,都是个人搭建,无团队

②变换器额定容量为2MW,额定线电压为690V,直流侧电压1250V,机侧PQ功率控制,参考值1MW,网侧Udc-Q控制,PLL进行锁相,网侧变流器接入等效电网

③附图有拓扑图,网侧和机侧的示波器波形

ID:4330

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多策略混合改进改进麻雀搜索算法

多策略混合改进改进麻雀搜索算法

下面性能图展现了23种的其中8个测试函数,23个标准测试函数全部都有

改进点:附带参考文献来源

1、sin混沌映射进行种群初始化

2、采用动态自适应权重优化发现者位置。

3、柯西变异

发挥柯西算子的扰动能力,提高算法的全局搜索能力

4、反向搜索策略

通过反向学习策略找到对应的反向解,然后评估出保存较好的解,更易寻到最优解

注:建议使用matlab2020a以上版本,减少算法的乱码

ID:4330

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风储调频,风调频,同步机调频

风储调频,风调频,同步机调频

有视频,有文献

simulink风储调频,风电分风速调频,有低中高三个风速段,风储联合调频,改善系统频率!!!高风速情况下,由于释放的转子动能大,所以系统频率变化大,可以对比不同风速下的调频特性!!!!

matlab/simulink 风储调频,风电调频,一次调频,四机两区系统,采用频域模型法使得风电渗透率25%,附加虚拟惯性控制,储能附加下垂控制,参与系统一次调频,系统频率特性优。有SOC特性!

ID:38180

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基于SSA-LSTM-DCNN的光伏故障诊断

基于SSA-LSTM-DCNN的光伏故障诊断

通过simulink随机温度,辐射度仿真得出老化,开路,短路,阴影遮蔽5类不同故障,共9种数据集。

提取他们的开路电压,短路电流,最大功率,最大功率电压,最大功率电流 填充因子,光照强度,温度作为特征,通过python进行机器学习故障诊断。

对比只用DCNN和SSA-LSTM,所提的方法准确率有2%的提升

提供仿真论文

ID:62600

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comsol二维电弧仿真,动触头圆周运动

comsol二维电弧仿真,动触头圆周运动

ID:5994

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