MMC模块化多电平换流器，MMC-HVDC直流输电系统，单个桥臂N=10个子模块，采用载波移相调制
simulink仿真模型。
为了测试控制性能良好，在1s时，额定有功功率10e6增加到15e6。
子模块电压2000V，直流电压20KV。
定有功功率控制+定无功功率控制+二倍频环流抑制控制（PI或PR）+子模块电容电压均衡控制
总体效果很好。
ID:94199
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十字型声子晶体案例
ID:13100
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遗传算法优化编码序列，实现编码超表面rcs缩减。
使用MATLAB或者Python软件，两个代码都有。
能够实现最佳的漫反射效果。
可用于天线，雷达隐身。
三维仿真结果和二维能量图的代码，以及在
cst里面如何看超表面的rcs缩减效果。
直接就可以看到结果。
使用遗传算法，快速出结果，得到最佳编码序列。
无论是1bit还是2bit还是3bit等等都可以出结果。
可以优化6*6，8*8等等的编码序列。
编码单元相位可以和实际相位有一定偏差，有一定的容差性。
优化后的编码序列使用叠加公式能够自动计算远场效果，观察远场波形。
YID:4689
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三相PWM逆变器闭环仿真，电压电流双闭环控制。
在0.2s时突加负载测试系统抗扰性。
模型中包含主电路，坐标变换，电压电流双环PI控制器，SVPWM控制，PWM发生器
matlab/simulink 2021b模型
ID:4119
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卡尔曼滤波算法 二阶电池等效电路模型
ID:61128
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五相电机simulink，五相永磁同步电机simulink，PI双闭环SVPWM矢量控制，分十个扇区，波形良好，动态相应能力强，矢量控制，模型很复杂
ID:47450
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三菱FX系列PLC温度PID控制程序（含注释和IO图、三菱触摸屏程序），程序已经应用于设备上，成熟可靠，有程序注释，触摸屏有注释值得参考和借鉴.
ID:136
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欧姆龙NJ的控制程序，里面功能齐全，相机，机器人，RFID，转盘，检测传感器，伺服等，里面模板程序大部分都是LAD写的，方便宜读，对于新手上手块，里面很多功能块都可以直接套用，程序里写的逻辑思维程序也可以拿来套用，做其他项目比如西门子，三菱，都是可以套用，，编程思路都是差不多一样的
ID:649
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单相逆变变频器，双闭环控制策略，电压环和电流环均采用Pi控制，输出电压稳定。
0～0.5S输出电压频率20HZ
0.5～1S输出电压频率50HZ
1～1.5S输出电压频率100HZ
也可以直接设置输出频率为恒定50HZ
输入电压400（可自己调整）
输出交流电压峰值311V（可根据自己需要设置）
默认matlab2021b
ID:4429
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时效硬化模拟（Pandat代算或自己操作）
实例15：6005铝合金在185℃下时效时间对硬度的影响？
ID:5480
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基于滑膜控制的差动制动防侧翻稳定性控制，上层通过滑膜控制产生期望的横摆力矩，下层根据对应的paper实现对应的制动力矩分配，实现车辆的防侧翻稳定性控制，通过通过carsim和simulink联合仿真，设置对应的鱼钩工况，结果表明设计的差动制动防侧翻控制能够防止车辆侧翻，维持车辆稳定. 资料齐全，仿真包运行
YID:96130
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冻融循环
Comsol，冻融循环
Comsol，土柱冻胀融沉数值模拟
热-水-力三场耦合
YID:38200
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2KW移相全桥整机Matlab Simulink仿真模型电源学习资料，报告mathcad参数设计，模型搭建过程，参考资料，仿真模型等，很全面的移相全桥学习资料
ID:318
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考虑风光不确定性和IGDT信息间隙决策的系统优化调度
参考文献:基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度 非完全复献
matlab+cplex
主要内容：构建了含光热电站、储气、储碳、碳捕集装置的系统优化调度模型，并考虑P2G装置与碳捕集装置联合运行，从而实现碳经济的最大化，还考虑了风光出力的不确定性，构建了基于信息间隙决策理论的系统优化调度模型，分析了IGDT鲁棒模型以及机会模型，且不确定参数可以自行调节，从而进行灵敏度分析
计及风光不确定性的基于IGDT信息间隙决策的系统优化调度
摘要：代码构建了含光热电站、储气、储碳、碳捕集装置的系统优化调度模型，并考虑P2G装置与碳捕集装置联合运行，从而实现碳经济的最大化，与此同时，代码还包含光热电站模型，有需要学习光热电站的也可以考虑此代码，注释详细，模块清晰。
重要的是，本代码还考虑了风光出力的不确定性，构建了基于信息间隙决策理论的系统优化调度模型，分析了IGDT鲁棒模型以及机会模型，且不确定参数可以自行调节，从而进行灵敏度分析！
—以下内容属于AI解读代码，有可能是一本正经的胡说八道，仅供参考：
这段代码是一个优化问题的求解代码，用于求解一个能源系统的调度问题。该问题的目标是在满足电力、热力和气力负荷需求的情况下，最小化能源系统的运行成本和碳排放量。
这段代码中的算法使用了线性规划和整数规划的方法来求解优化问题。它使用了一个开源的优化工具箱，名为YALMIP，来定义和求解优化问题。代码中定义了一系列的变量，包括各种设备的功率输出、能源的购买和转换、储能装置的容量等。然后，通过添加约束条件来限制变量的取值范围和满足能源平衡的要求。最后，定义了一个目标函数，即能源系统的运行成本，通过最小化这个目标函数来求解最优解。
这段代码的应用领域是能源系统调度，可以用于优化能源的供应和消耗，以及减少碳排放量。它可以应用于电力系统、热力系统和气力系统的集成调度，以实现能源的高效利用和减少对传统能源的依赖。
这段代码的优势在于它能够考虑多种能源设备的运行和能源转换，以及储能装置的调度。它能够在满足负荷需求的情况下，通过优化能源的供应和消耗来降低能源系统的运行成本和碳排放量。此外，它还考虑了能源设备的运行约束和储能装置的容量约束，以确保系统的稳定运行。
在阅读这段代码时，新手可以学到以下几点：
1. 学习如何使用优化工具箱来定义和求解优化问题。
2. 学习如何建立能源系统的数学模型，包括各种设备的功率输出、能源的购买和转换、储能装置的容量等。
3. 学习如何添加约束条件来限制变量的取值范围和满足能源平衡的要求。
4. 学习如何定义目标函数，并通过最小化目标函数来求解最优解。
5. 学习如何分析和优化能源系统的运行成本和碳排放量。
需要注意的是，这段代码中的数学模型和参数是根据具体问题设定的，可能需要根据实际情况进行调整。另外，代码中使用的优化工具箱和求解器可能需要额外安装和配置才能运行。
YID:8638
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MATLAB环境下基于多尺度总变分方法的高光谱图像分类方法
算法运行环境为matlab r2018a，执行基于多尺度总变分方法的高光谱图像分类，并与EMAP等几种方法进行比较。
OA_mean=mean(OA);
AA_mean=mean(AA);
kappa_mean=mean(kappa);
CA_mean=mean(CA,2);
ID:4690
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GTO-VMD-LSTM（人工大猩猩部队-变分模态分解-长短期记忆网络）
主要用于故障诊断等研究领域
通过GTO对VMD进行参数寻优以实现对输入特征进行分解，后进行LSTM故障诊断，
且同样采用GTO对LSTM进行参数寻优从而使模型达获得最优效果。
程序也可改为时间序列预测或回归预测，便于修改，
其中VMD也可改进为EEMD SVMD SGMD等分解算法，优化算法亦可修改
为其他算法替换方便，识别模型LSTM也可更改为BILSTM等.
matlab代码，含有详细注释；
数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
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数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
ID:9389
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对称修正梯形加速度规律插补算法推导仿真
ID:15600
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CRUISE纯电动车仿真模型，simulink DLL联合仿真，实现电制动优先能量回收策略。
关于模型：策略是用64位软件编译的，如果模型运行不了请将软件切换成64位。
切换位置在启动界面platform，或者进入软件后点option→ layout。
另外需要注意的是，模型存放路径不要有中文字符。
关于售后：提供cruise模型，simulink策略模型，并提供搭建策略的说明文档。
模型文档已经尽可能写的详细了，大约有6页左右的样子
ID:6728
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comsol瓦斯抽采 该案例涉及不同抽采数学模型理论 不同渗透率模型、有效应力分布媒体变形情况、瓦斯抽采量瓦斯压力分布 涵盖不同地应力工况对比 有数个详细视频 视频涉及理论分析及推导、模型建立及案例操作过程
ID:2299
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车辆紧急防避撞AEB控制，模型包含建立驾驶员制动模型来模拟制动过程，同时加入模糊控制实现期望减速度的计算，加入纵向发动机逆动力学模型实时求解期望节气门开度，驱动与制动的切换控制，以及制动压力与减速度之间的关系计算，加入了实际的风阻和滚动阻力的计算，档位的控制，资料包含对应的算法实现原理论文，以及节气门开度计算等，非常详细，同时也包含了详细仿真的步骤。
。
绝对节省你大量的时间和精力！！！
ID:43300
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四轮独立驱动横摆角速度控制，LQR 基于LQR算法的 基于二自由度动力学方程，通过主动转向afs和直接横摆力矩dyc实现的横摆角速度跟踪 ，模型包括期望横摆角速度，质心侧偏角，稳定性因素，lqr模块等模块，作为lqr入门强烈推荐。
。
。
还有详细的lqr资料说明，可以作为基本模板，和其他算法（mpc smc）等做对比。
ID:12100
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西门子S7-1200/1500动态加密功能块程序，可以设置停机运行时间，时间到达设备停止运行，专门针对不守信用的客户使用。博图V16版本，有具体使用视频教程， 里面有两个功能块，一个是动态加密的，一个是计算你动态密码的
清单：PLC程序
HMI组态画面博图WinCC编写
电路图
IO分配表
使用视频教程
YID:5979
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– 标题: 基于MATLAB的车牌定位系统
– 关键词：数字图像预处理 定位车牌 字符分割
– 步骤：打开图像 灰度化 阈值化 边缘检测 孔洞填充 形态学操作 滤波操作 粗定位 精定位 字符分割
– 简述：数字图像处理技术对车牌进行定位，分割，车牌识别的必要前提
ID:26200
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– 标题： 基于模板匹配的matlab车牌识别系统
– 关键词：数字图像预处理 定位车牌 字符分割 模板匹配
– 步骤：打开图像 灰度化 阈值化 边缘检测 孔洞填充 形态学操作 滤波操作 粗定位 精定位 字符分割 模板匹配 显示最终识别结果
– 简述：对蓝牌车辆进行有效识别，主要目的是对图像处理的掌握，使用模板匹配算法，适用于图像处理实验设计，对于库中车牌识别率高，可拓展性较弱
ID:99120
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79西门子s7-200PLC和组态王的智能农业温室大棚控制系统设计大棚电气控制组态王
ID:7358
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MATLAB环境下一种基于深度学习的NASA涡扇发动机退化仿真数据集剩余使用寿命预测方法。
算法运行环境为matlab r2018a，执行基于深度学习的NASA涡扇发动机退化仿真数据集剩余使用寿命预测。
压缩包=程序＋数据。
ID:49100
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异步电机矢量控制simulink模型
ID:1680
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EEMD-MPE-KPCA-BILSTM(集合经验模态分解-多尺度排列熵-核主元分析-双向长短期记忆网络)
用于故障识别、诊断
1.所用数据集为西安交通大学轴承故障数据集4个故障类别分别为
35HZCage（122条样本）
35HZOuter race（123条样本）
37.5HZOuter race（161条样本）
40HZOuter race（114条样本）
选取每个故障的水平信号并截取前2000个信号点，即共520条样本每条样本长度为2000
2.程序流程
（1）对520条样本分别采用EEMD进行分解通过判定所有分解信号样本熵值，并重构为高中低3个频段信号
（2）对高中低信号分解进行多尺度排列熵计算并合成，最后得到每条样本的特征向量
（3）对每条样本特征向量进行kpca降维
（3）将数据导入至BILSTM进行分类/故障识别
3.对照组
eemd-pe-bilstm、eemd-mpe-bilstm 各模型高精度参考链接图片
参考文献：[1]陈鹏,赵小强,朱奇先.基于VMD-MPE-KPCA特征提取与MRVM相混合的滚动轴承故障诊断方法[J].兰州理工大学学报,2020,46(05):92-99.
精度对比有分类散点图、混淆矩阵、精确率、召回率、调和平均数
中程序便于改进，分解算法可替换VMD/EEMDAN等，BILSTM可增加优化算法或改为其他故障识别模型
程序有详细注释，数据集易于更换
matlab代码，含有部分注释；
数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
matlab代码，含有部分注释；
数据为excel数据，使用时替换数据集即可；
ID:79119
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基于动态窗口算法的AGV仿真避障
可设置起点目标点，设置地图，设置移动障碍物起始点目标点，未知静态障碍物
动态窗口方法(DynamicWindowApproach) 是一种可以实现实时避障的局部规划算法，通过将轮式机器人的位置约束转化为速度约束，根据约束进行速度采样，并由一系列的选定速度的动作生成轨迹，结合评价函数选择评分最高的轨迹，实现执行最优速度的问题。
黄色是静态障碍物，红色是可移动障碍物
YID:13150
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定长送料程序，三菱PLC加显触摸屏 伺服或者步进都可以 点动 相对定位 绝对定位
ID:195
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