Comsol,

Comsol,

使用 COMSOL Multiphysics“等离子体模块”对 GEC CCP 反应器进行模拟。

其中,放电气压为 100 mTorr,氩等离子体通过 13.56 MHz 的周期性电激励维持。

该模型是二维的,描述了放电的多个宏观属性的空间和时间周期演化。

反应器具有电不对称性,其功率电极的直径约为 10 cm,电极之间的间隙为 2.45 cm。

CCP 反应器中的功率沉积机制呈高度非线性,并在多种不同的频率下发生。

因此,不能在频域求解静电位,而必须描述带电粒子的周期性演化,以捕获非线性功率吸收特性。

ID:6666

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(仿真原件+报告)下垂控制-基于T型三电平逆变器的下垂控制,电压电流双闭环,采用LCL滤波,SPWM调制方式

(仿真原件+报告)下垂控制-基于T型三电平逆变器的下垂控制,电压电流双闭环,采用LCL滤波,SPWM调制方式

1.提供simulink仿真源文件

2.提供下垂控制原理与下垂系数计算方法

3.中点平衡控制,电压电流双闭环控制

4.提供参考文献

提供下垂控制原理解析,基于零序电压注入法的中点电位平衡控制详解,电压电流双闭环控制方法详解,三电平调制方式

支持simulink2022以下版本,联系跟我说什么版本,我给转成你需要的版本(默认发2016b)。

ID:14158

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Comsol光子晶体微腔及其傅里叶变换分析。

Comsol光子晶体微腔及其傅里叶变换分析。

包含comsol和fdtd模型,以及matlab代码等。

ID:42280

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疲劳损伤谱和冲击响应谱计算程序

疲劳损伤谱和冲击响应谱计算程序

成品代码

可替换数据直接运行

Matlab源代码

ID:54100

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电机控制算法无模型电流预测控制顶刊复现

电机控制算法无模型电流预测控制顶刊复现

电机控制算法顶刊复现《Predictive Current Error Compensation-Based Strong Robust Model Predictive Control for PMSM Drive Systems》基于预测电流误差补偿的PMSM驱动系统强鲁棒模型预测控制 Xiaoguang Zhang

matlab 建模论文

仿真模型中, 电流环使用论文中的鲁棒性无比差预测电流控制,转速环使用自抗扰控制(二阶 ESO 和三阶 ESO)与 PI 控制器对比。

使用离散化模型,转速的得到使用电机角度进行微分得到,ESO 和电压指令大多数模块都是使用函数,使用自抗扰控制参数整定

ID:12139

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这是一款基于Field Oriented Control(FOC)设计的高性能无刷电机控制器,适用于需要精准控制的各种应用场

这是一款基于Field Oriented Control(FOC)设计的高性能无刷电机控制器,适用于需要精准控制的各种应用场景。

该控制器使用STM32F103作为主控芯片,并结合了以下高性能驱动和传感器:

驱动芯片: 德州仪器(TI)的DRV8313,提供强劲且可靠的驱动能力。

编码器: AS5600磁编码器,确保高精度位置反馈。

电流采样芯片: INA199,提供精准的电流测量。

配套可选无刷电机: 3205B无刷电机有限位,手动改为无限位

主要特点:

供电: 8~12V供电,最大输出电流2A。

适用电机: 推荐使用低功率的无刷云台电机。

丰富的接口: 提供PCB引出电源、SWD调试接口、USART接口。

控制模式: 支持位置/速度开环、位置环、速度环、电流环控制。

编程支持: 支持Keil编程环境,提供完整代码。

应用场景:

适用于小型机器人

无人机云台控制

精密仪器的伺服控制

DIY项目及开发

须知:

适合有一定电子和编程基础的用户

是方案包含一份整理的基础知识和设计文档,原理图及pcb文件,3D模型文件。

ID:7429

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深度残差收缩网络(pytorch)框架+时序信号转格拉姆角场二维图;

深度残差收缩网络(pytorch)框架+时序信号转格拉姆角场二维图;

将时序信号转换为二维图,使用深度残差收缩网络进行特征提取;训练后保存训练文件便于二次使用。

代码清晰,模型、训练、数据读取分类明显,注释清楚

IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS期刊文章;

该网络在深度残差网络(ResNet)的基础上融入了软阈值化技术,通过引入可训练的软阈值层,实现了对信号中噪声成分的有效抑制,同时保留了有用的特征信息。

DRSN采用了通道间共享阈值的策略,即所有特征通道使用统一的阈值进行软阈值化操作,DRSN能够在保持较高特征学习能力的同时,显著提升在复杂或噪声环境下的信号处理与模式识别性能,为包括故障诊断、图像处理在内的多个领域提供了强有力的。

ID:2750

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永磁同步电机PI控制和线性自抗扰以及非线性自抗扰控制模型

永磁同步电机PI控制和线性自抗扰以及非线性自抗扰控制模型

1、PI控制:转速环PI控制,电流环PI控制

2、线性自抗扰(LADRC):转速环LADRC,电流环PI控制

3、非线性自抗扰(NLADRC):转速环NLADRC,电流环PI控制

4、效果对比:PI控制存在超调,自抗扰控制无超调,且非线性自抗扰鲁棒性更强,响应更快

5、含参考学习资料

ID:4840

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基于matlab的FFT滤波,可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FF

基于matlab的FFT滤波,可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除,对已有数据特定频段的数据进行提取也可以。

优点是滤波前后波形无相位滞后,幅值衰减可补偿,不足之处在于不支持实时滤波。

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图,图3是对给定数据进行特定频段信号提取。

ID:15130

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GAMS:代码采样鲁棒无功优化算法代码

GAMS:代码采样鲁棒无功优化算法代码

[2]测试系统为IEEE39节点系统,编程平台MATLAB+GAMS

[3]方法可迁移,用在别的不确定性优化问题

ID:4825

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3KW无线充电系统设计(MATLAB simulink仿真模型)

3KW无线充电系统设计(MATLAB simulink仿真模型)

控制方式:开环控制+闭环控制

拓扑结构:双边LCC拓扑结构

输入电压:750V

输出电压:400V

传输功率:3KW

ID:83120

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abaqus数值模拟案例系列-随机纤维分布二维RVE模型微观横向拉伸损伤,设置了周期边界,采用Drucker-Prager(

abaqus数值模拟案例系列-随机纤维分布二维RVE模型微观横向拉伸损伤,设置了周期边界,采用Drucker-Prager(dp)准则,Ductile-Damage延性损伤,界面采用cohesive单元,采用牵引分离方法,Qudes-Damage损伤,对比了两种求解器下的结果,载荷峰值几乎一致,损伤有不同,内包含cae、inp以及odb结果文件。

ID:21500

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三相不平衡电压下ANPC三电平并网逆变器并网控制

三相不平衡电压下ANPC三电平并网逆变器并网控制

1.采用正负序分离锁相环以及正序PI控制,负序PI控制

2.采用中点电位平衡控制-零序电压注入法

3.采用SPWM调制方式

4.提供参考文献

提供仿真源文件,电流环参数设计,正负序分离方法详解,零序电压注入法详解,SVPWM调制原理

支持simulink2022以下版本,联系跟我说什么版本,我给转成你需要的版本(默认发2016b)。

ID:7531

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Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型:

Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型:

1.Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型

2.多图输出、多指标输出(MAE、RMSE、MSE、R2),多输入单输出,含不同置信区间图、概率密度图;

3.data为数据集,功率数据集,用过去一段时间的变量,预测目标,目标为最后一列,也可适用于负荷预测、风速预测;MainQRBiGRUTS为主程序,其余为函数文件。

BiGRU分位数预测得到不同置信区间下的风电功率结果如图所示。

可以看出,不同置信度条件下的预测区间与风电功率实际值的波动大致相同,表明本文的方法能够准确预测风电功率变化,此外在实际值变化剧烈的地方置信区间越宽,表明预测可信度变低,这也与实际情况相符合。

对比预测未来不同时间步的预测区间,预测的误差在增大。

根据BiGRU分位数预测未来90min后的结果,采用核密度估计,生成风电功率的概率密度曲线。

如图所示。

可以看到,风电功率实际值均落在高概率密度波峰处附近。

4.代码质量高,注释清楚,含数据预处理部分,处理缺失值,如果为nan,用上一行替代,也含核密度估计:

ID:12150

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电击穿

电击穿

介电击穿

相场模拟

相场模型

comsol pde做的

ID:84300

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Maxwell和Simplorer联合仿真——永磁同步电机SVPWM控制

Maxwell和Simplorer联合仿真——永磁同步电机SVPWM控制

本仿真用AnsysEM实现永磁同步电机(PMSM)的仿真模拟,控制方式采用空间矢量控制,闭环方式采用电流环速度环双闭环控制。

文件中包含一个仿真文件,以及仿真搭建的简单介绍以及SVPWM算法的详细过程,根据教程可将已经搭建好的不同参数的电机放到Simplorer中仿真验证,查看结果。

文件包括:

[1]一个仿真文件

[2]一份说明文档

[3]一个搭建视频。

ID:3866

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SVPWM/AZSPWM的simulink仿真

SVPWM/AZSPWM的simulink仿真

AZSPWM(Advanced Zero Sequence Pulse Width Modulation,先进零序脉宽调制)是一种改进的脉宽调制技术,主要应用于三相逆变器中,通过引入零序分量来优化输出电压的波形和性能。

AZSPWM的目标是提高逆变器的效率和减少谐波失真,同时更好地利用直流母线电压。

### AZSPWM的主要特点和工作原理

1. **零序分量引入**:

– 在传统的SPWM(正弦脉宽调制)基础上,AZSPWM通过添加零序分量来调整每相的调制波形。

– 零序分量的引入可以使三相调制波形的峰值更接近直流母线电压的极限,从而提高电压利用率。

2. **脉宽调制信号生成**:

– 通过在原始的正弦调制信号中添加一个适当的零序分量,可以得到每相的调制信号。

– 这些调制信号用于控制逆变器的开关,以生成所需的三相交流输出。

3. **谐波性能优化**:

– 通过优化零序分量的设计,AZSPWM可以减少输出电压中的谐波成分,从而降低电机驱动系统中的损耗和噪声。

– 零序分量的引入可以平衡每相的调制波形,使得输出电压波形更接近于理想的正弦波。

4. **效率和电压利用率**:

– AZSPWM通过更好地利用直流母线电压,可以提高逆变器的输出能力。

– 更高的电压利用率和优化的谐波性能使得AZSPWM在高效电机驱动和电力电子应用中表现出色。

### AZSPWM的应用

由于其优越的性能,AZSPWM被广泛应用于各种需要高效电力转换的领域,包括但不限于:

– 电机驱动:在工业和家用电机驱动中,AZSPWM能够提供更高效、更平滑的电压输出,减少电机损耗和噪声。

– 可再生能源:在光伏逆变器和风力发电等可再生能源系统中,AZSPWM技术可以提高系统的效率和电能质量。

– 电动汽车:在电动汽车的电机控制和能量管理系统中,AZSPWM有助于提高车辆的整体效率和性能。

通过引入零序分量,AZSPWM技术在提高电压利用率、减少谐波失真和提高逆变器效率方面展现了明显的优势,因此在现代电力电子和电机驱动应用中得到了广泛关注和应用。

ID:6230

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MATLAB六自由度齿轮弯扭耦合动力学代码(考虑时变啮合刚度、齿侧间隙),根据集中质量法建模(含数学方程建

MATLAB六自由度齿轮弯扭耦合动力学代码(考虑时变啮合刚度、齿侧间隙),根据集中质量法建模(含数学方程建立和公式推导)并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。

输出齿轮水平和竖直方向的振动位移、振动速度、振动加速度、轮齿间动态啮合力、相图、庞加莱图、分岔图、频谱图

ID:7585

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COMSOL计算光子晶体能带折叠

COMSOL计算光子晶体能带折叠

ID:711500

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Matlab基于模糊PID控制的供热控制系统设计

Matlab基于模糊PID控制的供热控制系统设计

请认真阅读以下内容:

1.目录内容:

(1) 课题背景和意义

(2) 供热系统分析及控制方案设计

(3) 传统PID控制仿真分析

(4) 模糊PID与传统PID对比分析

2.课程报告4600字左右

3.适用软件:Matlab2016b及以上

基本内容如下图所示.

ID:1221

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comsol仿真,飞秒秒激光加工不锈钢。

comsol仿真,飞秒秒激光加工不锈钢。

仿真用傅立叶传热方程双温方程传热过程,电子与晶格之间的传热,还有变形几何,为飞秒激光加工仿真提供可靠参考,有参考文献

ID:7280

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LabVIEW以声卡为数据采集设备开发数据采集处理系统。

LabVIEW以声卡为数据采集设备开发数据采集处理系统。

具备声卡参数设置,实现文件自动存储、以及文件手动存储两种功能,进行采集数据的分析,包括频域分析,滤波处理等功能;

程序+实验报告

ID:6850

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COMSOL 固态锂离子电池仿真

COMSOL 固态锂离子电池仿真

固态锂离子电池电-热-力耦合仿真,考虑了扩散诱导应力,热应力以及外部挤压应力。

ID:9450

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