2-6 基于matlab 2018B的语音信号降噪和盲源分离GUI界面，包括维纳滤波，小波降噪、高通、低通、带通滤波，

2-6 基于matlab 2018B的语音信号降噪和盲源分离GUI界面，包括维纳滤波，小波降噪、高通、低通、带通滤波，及提出的滤波方法。

每个功能均展示降噪前后声音效果并外放出来。

程序已调通，可直接运行。

ID:82100

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基于fuzzy模糊控制的电池均衡系统

基于fuzzy模糊控制的电池均衡系统

ID:39390

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燃料电池两相非等温comsol多物理场耦合模型

燃料电池两相非等温comsol多物理场耦合模型

，SOFC模型，电解槽模型，

ID:3399

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基于MATLABgui编制短波通信系统，录制一段语音信号，分别通过AM SSB DSB等调制信号，加入噪声，然后解调出

基于MATLABgui编制短波通信系统，录制一段语音信号，分别通过AM SSB DSB等调制信号，加入噪声，然后解调出来，可比较各种调制解调方式的优劣。

程序已调通，可直接运行。

ID:6350

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comsol电磁场-电路物理场耦合模型仿真

comsol电磁场-电路物理场耦合模型仿真

对变压器电磁力和强度进行了大量的研究。

研究方向主要针对的是在变压器多种绕组损坏类型的基础上进行电磁力分布特点研究。

利用COMSOL软件建立变压器对称短路的三维计算模型，再对变压器在突发三相短路时变压器内部漏磁场分布及绕组承受的轴向电磁力进行仿真计算并分析。

为了研究变压器发生高压对中压绕组三相短路工况下的内部漏磁场分布，通过瞬态场仿真得到短路后的铁心位置磁密体分布。

图1 变压器简化模型

图2 铁心B-H曲线

图3 局部网格剖分图

图4 短路后0.01 s时刻变压器铁心磁密分布图

图5 短路后0.01 s时刻变压器内部漏磁磁密分布

ID:5221

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基于金枪鱼群优化算法优化随机森林算法(TSO-RF)的时间序列预测 TSO-RF时间序列

基于金枪鱼群优化算法优化随机森林算法(TSO-RF)的时间序列预测 TSO-RF时间序列

利用交叉验证抑制过拟合问题

matlab代码，

注：暂无Matlab版本要求 — 推荐 2018B 版本及以上

注：采用 RF 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统

ID:6230

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车辆三自由度侧倾动力学模型-质心侧偏角；

车辆三自由度侧倾动力学模型-质心侧偏角；

侧倾动力学模型；动力学模型；三自由度；

三自由度:侧向+横摆+侧倾；

输出:质心侧偏角运动+横摆角运动+车身侧倾运动；

可整理为输出:侧向运动+横摆角运动+侧倾运动；

Carsim/Simulink联合仿真验证；

包括carsim/simulink模型，PPT文档，参考书

ID:5139

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MATLAB/Simulink虚拟同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献

MATLAB/Simulink虚拟同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献

内容包括:

0转动惯量和阻尼系数固定下的dwdt和deltaw变化轨迹；

1不同转动惯量和阻尼系统下的输出有功动态响应；2调节系数KjKd对频率波动的影响；

3J和D协同自适应控制(与自身比较)；

4转动惯量和阻尼系数协同自适应J和D的变化情况；

5不同参数（J、D和Kw）变化的根轨迹。

自适应惯量阻尼控制，并网型VSG，电压电流双环控制，所提控制策略不仅考虑了转动惯量的变化，还考虑了阻尼系数的变化，在抑制频率变化率的同时也抑制了频率的偏差量;与传统定参数虚拟同步发电机控制和转动惯量自适应控制策略相比，所提控制策略能够进一步改善频率响应特性和输出有功响应特性。

ID:581425

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MPC DMPC CMPC等模型预测控制matlab文档t35

MPC DMPC CMPC等模型预测控制matlab文档t35

MPC模型预测控制matlab文档

DMPC模型预测控制matlab文档

CMPC等模型预测控制matlab文档

ID:9159

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COMSOL案例建成二维对称模型，物理场采用两个PDE模块，分别表示水分场和温度场，一个固体力学模块，表示应

COMSOL案例建成二维对称模型，物理场采用两个PDE模块，分别表示水分场和温度场，一个固体力学模块，表示应力场。

本案例可以适用于冻土及混凝土冻融三场耦合模型，有详细案例及文档说明。

ID:2730

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FPGA视频图像缩放，国外第三方IP；Verilog实现双线性插值视频缩放。

FPGA视频图像缩放，国外第三方IP；Verilog实现双线性插值视频缩放。

1）可以实现任意大小的图片的放大与缩小，采用双线性插值或者邻近插值法；

2）可以实现对输入图像的数据丢弃；

3）可以实现对输入图像的任意裁剪然后进行放大或者缩小；

4）仿真表明图像效果很好；

5）时钟高于100M时，一帧时间内可以进行640X512缩放为1280X1024；

6）上板验证无问题。

ID:43300

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基于Simulink的车辆坡度识别模型，扩展卡尔曼滤波。

基于Simulink的车辆坡度识别模型，扩展卡尔曼滤波。

道路坡度估计算法，使用Simulink模型搭建，已经在实际道路上测试使用。

主要程序执行流程：

1） 获取陀螺仪和加速度采集的实时动态信息

2） 初始化用来校正传感器

3） 通过预处理对信号进行滤波，消除大部分错误和失真的信号

4） 主处理动态调整加权因数、利用角速度校正加速度等方法，得到最优的

坡度估计

5） 通过 CAN 总线将估计的坡度信号传递给整车其他电控单元t33

该道路坡度估计方法融合传感器和车速信号的和系统，包括以下步骤：一、信号预处理，包括对惯性传感器获得的原始加速度信号的低通滤波和从CAN线获得的车速信号的差分；二、计算重力加速度，利用惯性传感器预处理后的XYZ加速度信号计算当地重力加速度；三、利用带遗忘因子的递归最小二乘法估算道路坡度变化率，滤除大量噪声并且保证算法的实时性；四、利用卡尔曼滤波算法估算道路坡度，将传感器信号和车速信号进行数据融合，提高道路坡度估算的精度。

ID:66115

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本人985研究生，comsol裂隙岩体热-流-固耦合数值模拟建模

本人985研究生，comsol裂隙岩体热-流-固耦合数值模拟建模

二维模型，地热开采，注超临界二氧化碳采热，注水采热

ID:3869

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BP6种不同训练函数分类对比(激活函数用的tansig可自行更换) Matlab代码

BP6种不同训练函数分类对比(激活函数用的tansig可自行更换) Matlab代码

基于BP神经网络的6种不同训练函数数据分类预测对比，可直接运行，适合小白新手

训练函数分别为：’trainlm’, ‘traingd’, ‘trainscg’, ‘traingdx’, ‘trainbfg’, ‘traincgb’

其中激活函数统一采用tansig

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

本代码运行一个main就可以得到所有图像，一键实现对比(文案图太多了测试集结果只放了一个，其余与训练集结果形式一样)

文案是分类，也有回归/单变量时序预测/多变量时序预测/多输出回归对比(前私)

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及以上

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等

4、测试数据集，可以直接运行源程序

适合新手小白

保证源程序运行，

ID:8335

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（36）微电网（droop（下垂控制）+PQ（功率环控制）），下垂控制一台T型三电平逆变器作为构网型逆变器，形

（36）微电网（droop（下垂控制）+PQ（功率环控制）），下垂控制一台T型三电平逆变器作为构网型逆变器，形成电网，PQ控制一台T型三电平逆变器作为跟网型逆变器，形成并网。

1.PQ与下垂控制原理

2.中点电位平衡控制

3.提供相关参考文献

支持simulink2022以下版本，联系跟我说什么版本，我给转成你需要的版本（默认发2016b）。

资料便宜，出不退不换

ID:2935

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BOSCH控制方法，PID 开环，闭环，

BOSCH控制方法，PID 开环，闭环，

控制方面

文档180页

ID:1864

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-伺服（实用）A川伺服–模型追踪控制（末端低频振动抑制-pmsm

-伺服（实用）A川伺服–模型追踪控制（末端低频振动抑制-pmsm

完全自己搭建，原理清晰，效果可靠，可实际验证

包含:

（1）详细原理性推导

（2）仿真基于离散化模型以及离散化设计

（3）包含源代码作为参考

（4）1.5延时补偿

ID:44300

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pfc5.0层理岩石单轴压缩试验代码

pfc5.0层理岩石单轴压缩试验代码

ID:1560

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永磁同步电机单神经元PID控制

永磁同步电机单神经元PID控制

ID:59200

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Comsol仿真模型。

Comsol仿真模型。

锂枝晶生长过程的枝晶形貌，温度场耦合，应力场，浓度场，电势场。

C++基于元胞自动机法模拟枝晶生长，能实现任意角度（偏心正方算法），同时采用LBM考虑了对流作用对枝晶生长的影响。

ID:8321

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基于电感参数扰动补偿的增量式预测电流控制-pmsm，实现无超调快速电流控制。

基于电感参数扰动补偿的增量式预测电流控制-pmsm，实现无超调快速电流控制。

(1) 增量式预测控制对磁链参数变化具有鲁棒性，多步预测对扰动，延时具有鲁棒性。

(2) 相电压重构，保证观测器设计的有效。

(3) ESO设计，保证预测控制对电感参数具有鲁棒性。

ID:2925

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KAN(Kolmogorov–Arnold Network)多变量回归预测 Matlab代码 基于KAN网络的数据多变量回归预测预测，Matlab

KAN(Kolmogorov–Arnold Network)多变量回归预测 Matlab代码 基于KAN网络的数据多变量回归预测预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

2.KAN 实现步骤：（看清楚再联系）

1.核函数选择与映射：通过高斯核函数将输入数据映射到高维空间，捕捉数据的非线性关系

2.核矩阵计算：利用核函数计算输入数据之间的相似性，生成核矩阵

3.隐藏层处理：在高维空间中，隐藏层通过核函数和激活函数对数据进行非线性变换，增强模型的表达能力

输出层线性组合：隐藏层输出通过线性组合生成最终的预测结果

通过梯度下降法，优化输出层的权重，使模型能够准确预测

5.自适应学习：模型通过定义损失函数，利用反向传播算法更新权重，并通过L2正则化防止过拟合，增强模型的泛化能力

6.模型评估与预测：训练完成后，模型使用测试数据进行预测，并通过计算误差和其他指标来评估模型性能

1、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我】

2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3、代码中文注释清晰，质量极高

4、测试数据集，可以直接运行源程序

替换你的数据即可用 适合新手小白

5、

保证源程序运行，

ID:85180

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